Сыңар емес оқиғалар ағынын модельдеу

Оқиғалар ағыны енді сыңар емес қасиетіне ие болсын t_j уақыт моменттерінде пайда болатын оқиғалар саны, үлестірім заңы (7.14) кестесімен берілген дискретті кездейсоқ шама болсын:

(7.13)

Сонда, әрбір t_j моментінде түсетін оқиғалар санын модельдеу үшін, бұрын көрсетілген дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеу әдісін қолдануға болады. Ал t_j моменттері, осы тарауда қарастырылған сыңар ағындар сияқты модельденеді.

Сыңар емес стационарлы Пальм ағындарын модельдеу алгоритмін құрастырайық.

Модельдеуге алдын-ала даярлану сатысы үш қадамнан тұрады.

1- қадам. Берілген f(x) тығыздық функциясы бойынша ŋ_j интервалының математикалық үмітін және Пальм ағынының қарқындылығын анықтау.

2- қадам. Пальм формуласымен тығыздық функциясын есептеу.

3- қадам. Оқиғалар аралығын есептейтін және тәуелділіктерін анықтау.

Негізгі саты.

4- қадам. j=1 болсын.

5- қадам. Базалық ξ кездейсоқ шамасының z нақтыламасын модельдеу.

6- қадам. k=1 деп алайық.

7- қадам. шартын тексеру. Бұл шарт орындалмаған жағдайда 9-шы қадамға көшу.

8- қадам. k=k+1 деп алып, 4-ші қадамға оралу керек.

9- қадам. Кездейсоқ шамасының кезекті нақтыламасы ретінде k мәнін аламыз, яғни v=k.

10- қадам. j=1 шартын тексеру. Бұл шарт орындалмаса 12-ші қадамға көшу.

11- Қадам. Ағынның бірінші оқиғаға дейінгі аралығын анықтау

12- Қадам. Қалған аралықтарды есептеу

13- Қадам. Пальм ағынының оқиғаларының пайда болу моменттерін анықтау:

14- Қадам. j=j+1 деп алайық.

15- Қадам. Модельдеу процесінің аяқталу, яғни шартын тексеру. Бұл шарт орындалмаған жағдайда 2-ші қадамға оралу.