Задачи и сущность статистического регулирования технологических процессов

Бердников.

Статистическое регулирование технологических процессов представляет собой корректирование значений параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля параметров производимой продукции, осуществляемое для технологического обеспечения требуемого уровня её качества.

Так как истинное значение показателя качества неизвестно, его оценивают по результатам выборочных наблюдений, путем вычисления статистических характеристик выборки (медиан, средних арифметических, средних квадратичных отклонений). На основании результатов контроля единиц продукции в выборке приходится принимать решение – процесс налажен или процесс разлажен. Таким образом, по выборке принимается одна из двух гипотез - основная H0 – процесс налажен, альтернативная Н1 – процесс разлажен.

Для наглядности отображения состояния процесса значения соответствующей регулируемой выборочной характеристики смежных выборок отмечают на контрольной карте.

При использовании правил статистического контроля наряду с правильными решениями неизбежны ошибочные решения. Ошибка первого рода состоит в том, что налаженный процесс будет принят за разлаженный и он будет необоснованно остановлен для корректировки, когда в этом нет необходимости (риски излишней наладки). Ошибка второго рода состоит в том, что разлаженный процесс будет принят за налаженный, что приведет к выпуску бракованной продукции (риски незамеченной разладки).

Задача статистического регулирования технологический процессов состоит в том, чтобы отделить случайные колебания показателей качества в ходе производства от систематических, то есть на фоне неустранимого рассеяния показателей качества выделить предупреждающий сигнал, найти причины неслучайных колебаний и ликвидировать их.

В настоящее время наибольшее применение получили:

· Метода статистического регулирования по количественному признаку;

· Метода статистического регулирования по качественному признаку;

· Метода статистического регулирования по альтернативному признаку.

13 Статистические методы анализа качества продукции: «Семь инструментов контроля качества».