Примеры законов распределения,

Используемых в теории надежности для описания временных интервалов

Работоспособности и восстановления объектов различных видов

В таблице 4 приведены основные показатели надежности для конкретных законов распределения надежности.

Табл.4

Закон распределения	Безусловная плотность распределения времени отказа f(t)	Вероятность безотказной работы P(t)	Интенсив- ность отказов l(t)	Средняя наработка до 1-ого отказа Т1
Экспоненци-альный	lе-lt	е-lt	l=const
Релея
Вейбулла-Гнеденко
Усеченный нормальный

Простота использования экспоненциального закона связана со следующими его свойствами:

вероятность безотказной работы на [t,t+Dt] не зависит от величины предшествующего интервала работы, а определяется только величиной интервала.

P(t,t+Dt)=e^-lDt.

Для экспоненциального закона среднеквадратичное отклонение времени возникновения отказов равно среднему времени возникновения отказов.

В таблице 5 ниже показано изменение во времени основных показателей надежности для конкретных законов распределения.

Табл. 5

Закон распре-деления	f(t)	p(t)	l(t)
Экспо - ненци - альный
Релея
Вейбул- ла- Гнеден - ко
Усечен - ный нор - маль- ный

Приведенные кривые можно использовать для идентификации законов распределения времени безотказной работы по имеющейся статистике.

Выводы:

1. Показатель надежности для сложной системы имеет характер системы показателей. Число показателей надежности определяет глубину анализа вопросов надежности. И не обязательно для анализа надежности использовать весь набор его показателей надежности.

2. В системе показателей выделяют основные и вспомогательный показатели. Для сложных систем на базе показателей отдельных элементов рассчитываются комплексные показатели системы в целом.

3. Требования к количественным показателям надежности. Показатель надежности должен обеспечивать требуемый уровень функционирования систем, и этот уровень не должен превышать уровень надежности, обеспечиваемый современным производством.