Вывод: график зависимости совместного изменения двух изучаемых параметров показывает наличие взаимосвязи, которая приближенно оценивается как линейная

в) Вычисление и оценка коэффициента корреляции методом Пирсона (таблица 32).

Таблица 32

Вычисление отклонений вариант от средней арифметической

Варианта №	Температура воздуха (x)	Запыленность мг/м3 (y)	dx=x-Mx	dy=y-My	dx*dy	dx2	dy2
		0,07	-2,2	-0,153	0,330	4,7	0,0233
		0,08	-2,2	-0,143	0,309	4,7	0,0203
		0,08	-2,2	-0,143	0,309	4,7	0,0203
		0,2	-1,2	-0,023	0,026	1,4	0,0005
		0,24	-0,2	0,018	-0,003	0,0	0,0003
		0,25	-0,2	0,028	-0,005	0,0	0,0008
		0,26	-0,2	0,038	-0,006	0,0	0,0014
		0,27	-0,2	0,048	-0,008	0,0	0,0023
		0,3	0,8	0,078	0,065	0,7	0,0060
		0,28	0,8	0,058	0,048	0,7	0,0033
		0,31	2,8	0,088	0,248	8,0	0,0077
		0,33	3,8	0,108	0,412	14,7	0,0116
Средняя (М) =	21,2	0,223	Сумма (S) =	1,725	39,7	0,0976
n=

Коэффициент корреляции вычисляется по формуле:

= 0,88.

В программе Excel может использоваться функция =КОРРЕЛ(Диапазон1;Диапазон2) или модуль «Корреляция» из пакета анализа, который вызывается командой «Данные» - «Анализ данных». Он производит создание таблицы «Корреляционная матрица». В ней по диагонали указаны значения коэффициента корреляции между одинаковыми признаками, выражающиеся цифрой 1, и между разными признаками в нижней части матрицы. При использовании последнего способа расчета имеется возможность вычислить коэффициенты корреляции одновременно для нескольких признаков, если выделенный диапазон данных будут включены более двух столбцов. Результат вычислений, выполненный с помощью указанного модуля, приведен в таблице 33.[a20]

Таблица 33

Вычисление корреляционной матрицы модулем «Корреляция»

	Температура воздуха (x)	Запыленность мг/м3 (y)
Температура воздуха (x)
Запыленность мг/м3 (y)	0,876588407

Оценка достоверности коэффициента корреляции выполняется с помощью ошибки репрезентативности корреляции и критерия Стьюдента .

Ошибка репрезентативности корреляции вычисляется формулой:

= 0,152, где: n – число парных вариант.

Критерий достоверности Стьюдента для коэффициента корреляции рассчитывается по формуле:

= 5,8 > 2.

Сравнивая полученное значение критерия Стьюдента с критическим значением 2 можно оценить достоверность установленной корреляционной зависимости. При величине > 2 она считается достоверной с уровнем значимости < 0,05.