Сводка представляет собой получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений статистического наблюдения

По глубине обработки материала сводка бывает:

1. Простая сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
2. Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает:

1. Децентрализованная сводка (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации, а уже итоги по региону поступают в Федеральную службу государственной статистики, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.

2. Централизованной сводка весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

По технике выполнения статистическая сводка бывает:

1. Механизированная сводка - это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения электронно-вычислительных машин.

2. Ручная сводка все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время с появлением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест, разработкой статистических пакетов прикладных программ ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.

В результате обработки и систематизации первичных статистических данных получают ряды цифровых показателей, которые характеризуют изменения явлений. Эти ряды называются статистическими рядами.

После обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения. В них известна численность единиц наблюдения в группах, представляется в абсолютном и относительном выражении.

Ряд распределения – это упорядоченные по определенному варьирующему признаку однородные группы единиц совокупности. Ряды распределения принято оформлять в виде таблиц.В зависимости от признака, вложенного в основание построения ряда распределения, различают:

1. Атрибутивный ряд распределения – ряд распределения построенный по качественным признакам, не имеющим числового выражения. Такие ряды характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры. Например:

Таблица 10

Распределение студентов 1 курса по успеваемости

Успеваемость	Число студентов, чел.	Уд.вес в общей численности студентов, %
А
Успевающие		92,0
Неуспевающие		8,0
ИТОГО		100,0

2. Вариационный ряд распределения строится по количественному признаку. Любой такой ряд состоит из двух элементов:

- вариант – отдельные значения признака, которые он может принимать в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака (обозначается латинской буквой «х»);

- частот – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные явления (варианты) в рядах распределения (обозначается латинской буквой «f»).

В зависимости от характера вариации признака различают следующие виды вариационных рядов распределения:

а. дискретный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения. Например:

Таблица 11

Распределение студентов по экзаменационному баллу

Экзаменационный балл	Число студентов, чел.	Уд.вес в общей численности студентов, %
А
		32,0
		46,0
		14,0
		8,0
ИТОГО		100,0

В графе А таблицы представлены варианты дискретного вариационного ряда, в графе 1 – частоты, в графе 3 частости.

б. Интервальный вариационный ряд распределения – это ряд распределения, в котором группировочный признак, составляющий основные группировки, может принимать в определенном интервале любые значения. Интервальный ряд распределения целесообразно строить прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах. Например:

Таблица 12

Распределение магазинов по обороту розничной торговли

Группы магазинов по размеру оборота розничной торговли, тыс.руб.	Число магазинов, шт..	Уд.вес в общей численности магазинов, %
А
120 – 140		15,00
140 – 160		22,50
160 – 180		31,25
180 – 200		17,50
200 - 220		13,75
ИТОГО		100,00

Представленный ряд распределения является интервальным, в основании образования группы которой лежит непрерывный признак.

Удобнее всего ряды распределения анализировать при помощи их графического изображения, позволяющего судить и о форме распределения. Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда распределения дают полигон и гистограмма:

- полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат откладываются ранжированные (упорядоченные) (ранжирование – это упорядочение признака в возрастающей или убывающей последовательности) значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате этого получают ломаную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс. В этом случае получается многоугольник.

- гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае интервалов должна быть пропорциональна частотам.В результате получим гистограмму – график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.