Ошибки статистического наблюдения – расхождения данных, полученных при сборе информации, от реальных объективных значений по объекту наблюдения

Приведенное определение можно проиллюстрировать на схеме.

Информация статистического наблюдения по объекту	=	Реальные данные по объекту	Þ	Информация достоверна
Информация статистического наблюдения по объекту	≠	Реальные данные по объекту	Þ	Ошибки статистического наблюдения

Рис.3. Ошибки статистического наблюдения

Таблица 7

Классификация ошибок статистического наблюдения

Направления деления	Виды ошибок
А	Б
1. По стадии возникновения	1.1. Ошибки при сборе информации 1.2. Ошибки при подготовке данных к обработке 1.3. Ошибки на стадии обработки первичных данных
2. По причинам возникновения	2.1. Ошибки измерения (регистрации) 2.2. Ошибки, связанные с несовершенством теории 2.3. Ошибки репрезентативности 2.4. Преднамеренные 2.5. Непреднамеренные
3. По характеру проявления	3.1. Ошибки систематические 3.2. Ошибки собственно-случайные

Комментарии по первому направлению излишни: здесь речь идет о том, на какой стадии статистической работы могут возникать ошибки – при сборе, подготовке данных к обработке и при проведении самой обработки с использованием системы статистических показателей.

Дадим некоторые пояснения по второму направлению:

Ошибки измерения (регистрации) - возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи.

Ошибки, связанные с несовершенством теории - это возможно для новых явлений, процессов, которые находятся на стадии зарождения и формирования, когда не изучены их существенные признаки, внутренний состав, отличительные свойства, влияние на другие процессы.

Ошибки репрезентативности (или представительности) - характерны для несплошного наблюдения, когда изучается часть единиц объекта.

Преднамеренные ошибки - по-другому: умышленные, сознательные. Есть сознательное искажение первичных данных как в сторону уменьшения, так и увеличения в зависимости от экономической значимости и последствий такой информации.

Непреднамеренные ошибки - неумышленные, когда наблюдается искажение первичных данных без злого умысла. Они также субъективны и могут иметь различную направленность. Приводить к таким ошибкам могут следующие обстоятельства:

– низкая профессиональная квалификация работника;

– невнимательная работа;

– незнание инструкций и произошедших изменений по ним;

Систематические - имеют место при длительном воздействии определенных причин, приводящих к искажению первичной информации.

Собственно-случайные ошибки - возникают вследствие действия случайных причин. В определенной мере можно объяснить самой природой явлений взаимосвязи случайного и необходимого.

Наличие ошибок статистического наблюдения искажает первичную информацию, следовательно, может значительно повлиять на качество конечных итогов обработки данных. Как предотвратить и снизить размер возможных искажений? Для этого применяют различные виды контроля за достоверностью данных.

Таблица 8

Виды контроля за данными
Внешний	Арифметический	Логический
А	Б	В
Проверка наличия: – ответов в программах анкетного опроса; – реквизитов и заполнения прог-раммы статистической отчетности. Содержательная сторона не проверяется	Дополнительный пересчет всех итогов и расчетных показателей: – средних величин; – относительных величин; – показателей вариации	Осуществляется путем сопостав-ления: – вариантов ответов на разные вопросы; – однотипной информации в динамике; – фактических и нормативных (прогнозных) значений; – информации по типическим объектам

Логическая форма контроля в отличие от первых двух (внешнего и арифметического) требует специальной подготовки не только в области сбора и обработки данных (владение статистическими приемами), но и детальное знание отрасли исследования (системы специальных показателей, их экономического смысла, места показателей в комплексном анализе, их зависимости между собой).

В завершение изложения данного вопроса приведем перечень мероприятий, которые способствуют повышению точности и достоверности собираемых данных в процессе статистического наблюдения.

Рис.4. Основные мероприятия, повышающие точность данных статистического наблюдения.

Контрольные вопросы по теме

1. Что такое статистическое наблюдение?

2. Назовите требования, предъявляемые к статистической информации?

3. Перечислите направления сопоставимости.

4. Что включает методологический раздел плана статистического наблюдения?

5. Что включает организационный раздел плана статистического наблюдения?

6. Дайте определение статистической отчетности.

7. Назовите особенности статистической отчетности.

8. Какие формы статистического наблюдения Вы знаете?

9. Что такое ошибки статистического наблюдения?

10. Перечислите виды контроля за данными.