Решение. 1. Составим платёжную матрицу данной игры

1. Составим платёжную матрицу данной игры. Её коэффициентами будут значения прибыли от производства капусты, получаемые как разница суммы выручки от реализации капусты и затрат на производство, хранение и реализацию капусты (рис. 2.15.).

	S1	S2	S3
A1
A2
A3	-10

Рис.2.15. Платёжная матрица задачи определения наиболее выгодной стратегии реализации капусты

2. Определим наиболее выгодную стратегию по критерию максимального математического ожидания выигрыша по формуле (2.1):

W₁ = 10×0,3 + 5×0,6 + 2×0,1 = 6,2

W₂ = 0×0,3 + 10×0,6 + 3×0,1 = 6,3

W₃ = -10×0,3 + 0×0,6 + 20×0,1 = -1

	S1	S2	S3	Wi
Pj	0,3	0,6	0,1
A1				6.2
A2				6.3
A3	-10			-1

Рис.2.16. Определение оптимальной стратегии в статистической игре по критерию максимального математического ожидания

W = max W_i = W₂

Оптимальной по данному критерию при указанных значениях вероятностей состояния рынка капусты будет стратегия A₂ (W = 6,3) (рис. 2.16).

3. Определим наиболее выгодные стратегии предприятия по критерию Вальда, критерию максимакса, критерию недостаточного основания Лапласа и критерию пессимизма-оптимизма Гурвица (рисунок - 2.17).

	S1	S2	S3	Wi Вальд	Wi Максимакс	Wi Лаплас	Wi Гурвиц
A1						5,67	7,6
A2					10	4,33	7
A3	-10			-10		3,33

Рис.2.17. Определение оптимальной стратегии в статистической игре по максиминному критерию, критерию недостаточного основания Лапласа и критерию пессимизма-оптимизма

Значения W_i для критерия Вальда найдём по формуле (2.3):

W₁ = min (10, 5, 2) = 2

W₂ = min (0, 10, 3) = 0

W₃ = min (-10, 0 20) =-10

W = max W_i = W₁

Оптимальной стратегией по максиминному критерию является стратегия A₁ (W = 2).

По критерию максимакса (формула (2.5)) лучшей стратегией считается стратегия A₃

Определим оптимальную стратегию по критерию недостаточного основания Лапласа (формула (2.2)). По данному критерию оптимальной является стратегия A₁ (W = 5,67).

По критерию пессимизма-оптимизма Гурвица при коэффициенте пессимизма, равном 0,3 (формула (2.6)) – стратегия A₃ (W = 11).

4. Определим наиболее выгодную стратегию по критерию минимаксного риска Севиджа (формула (2.4)). Для этого рассчитаем матрицу рисков, рисунок 2.18.

	S1	S2	S3	Ri
A1				18
A2
A3

Рис.2.18. Определение оптимальной стратегии в статистической игре по критерию минимаксного риска с помощью построения матрицы рисков

Оптимальной стратегией по критерию минимаксного риска является стратегия A₂ (W = 17).

5. Определим наиболее выгодную стратегию предприятия по критерию Ходжа-Лемана при уровне достоверности информации о вероятностях состояний природы u = 0,7 (формула (2.7), рис. 2.19.).

	S1	S2	S3	wi
Pj	0,3	0,6	0,1
A1				4,94
A2				4,41
A3	-10			-3,7

Рис. 2.19. Определение оптимальной стратегии в статистической игре по критерию Ходжа-Лемана

По критерию Ходжа-Лемана оптимальной для хозяйства будет стратегия A₁ (W = 4,94).

6. Проведём экономическую интерпретацию результатов решения задачи.

Если предприятие имеет информацию о вероятностях состояния рынка капусты и значения этих вероятностей соответствуют исходным данным задачи, наиболее выгодной стратегией является продажа части капусты в осенние месяцы и хранение оставшейся капусты для реализации в течение зимних месяцев (прибыль составит 6,3 тыс. д.е.). Эта же стратегия является наиболее эффективной, если информация о вероятностях состояний рынка капусты отсутствует и предприятию необходимо минимизировать степень возможного риска потери прибыли в процессе принятия решения (значение возможного риска составит 17 тыс. д.е.).

В случае, когда при отсутствии информации о состоянии рынка наиболее существенным для предприятия является не максимизация прибыли в абсолютном выражении, а получение её гарантированного объема, хотя бы и минимального, наиболее целесообразным решением является реализация всей капусты в осенние месяцы (гарантированная прибыль составит 2 тыс. д.е.). Эта же стратегия применяется, если считать, что вероятности состояний рынка примерно одинаковы (средняя прибыль составит 5,67 тыс. д.е.) Это же стратегия является наиболее выгодной, если предприятие имеет информацию о вероятностях состояний рынка, соответствующую исходным данным, но эта информация не вполне достоверна (в случае, если информация имеет достоверность 0,7, прибыль составит 4,94 тыс. д.е.).

В случае, если информация о вероятностях состояний рынка отсутствует и риск значительных потерь не является для предприятия определяющим фактором при принятии решения, или если есть основания для оптимистической оценки ситуации на рынке капусты, при котором предприятие имеет возможность получить наибольшую прибыль от производства капусты, ему следует сохранить произведённую продукцию и реализовать её в весенние месяцы (прибыль составит соответственно 20 и 11 тыс. д.е.).

Сделаем несколько практических рекомендаций по применению рассмотренных выше критериев (принципов).

1. Критерий Вальда лучше всего использовать тогда, когда фирма желает свести риск от принятого решения к минимуму.

2. Коэффициент в критерии Гурвица выбирается из субъективных соображений: чем опаснее ситуация, тем больше ЛПР желает подстраховаться.

3. Критерий Сэвиджа удобен, если для предприятия приемлем некоторый риск.

4. Критерий Лапласа может быть применен, когда ЛПР не может предпочесть ни одной гипотезы.

5. Критерий оптимизма используется в ситуации, предполагающей большую возможность получения максимального результата.

6. Критерий Байеса или критерий Ходжа – Лемана используются если есть информация, хотя бы с некоторой степенью достоверности, о вероятностях состояний среды.