Методы выявления сезонных колебаний

В ряде случаев закономерно повторяются различия в уровнях ряда в зависимости от времени года. Задача заключается в том, чтобы измерить такие различия, чтобы они были не случайными, а закономерными, анализ надо проводить на основе нескольких лет (закон больших чисел – закономерность на фоне случайности). Рассмотрим на примере вычисление индекса сезонности.

Пример. Имеются данные о расходе топлива в организации помесячно за 3 года. Рассчитать индексы сезонности и построить график сезонной волны.

Таблица 8.4.1.

Расчетная таблица для вычисления индекса сезонности

Месяц	Расход топлива за период, тыс. тн	Сумма за три года, ты. тн.	Среднемес. расход за 3 г., тыс. тн.	Индекс сезонности, %
				гр5= гр2+гр3+ гр4	гр6=гр5:гр3	гр7=гр6/средн.гр.6*100
январь				?	?	?
февраль						87,4
март						93,6
апрель						99,9
май						107,9
июнь						115,9
июль						120,4
август						115,0
сентябрь						112,3
октябрь						101,6
ноябрь						85,6
декабрь						78,5
Итого:	?	?	?	?	?	?

СУММА СРЕДНЯЯ

СУММ из СРЕДНИХ

В МЕСЯЦ

Индекс сезонности – для расчетов необходимо иметь данные по периодам не менее чем за три года. Сущность метода заключается в определении средних по периодам и для всего анализируемого ряда .

Индекс сезонности рассчитывается:

, где:

- средние по периодам;

- общий средний уровень ряда.

Для нашей задачи (данные по январю):

1. рассчитаем сначала расход топлива всего за 3 года по итоговым графам:

______?+_____?+__________?=___________? (тыс.тонн)

2. затем рассчитаем средний месячный расход топлива в каждом месяце за 3 года (средняя из средних); ______?/___?=_________? (тыс. тонн).

3. исчислим индекс сезонности (в нашем примере для января)

4. на основе данных построим график сезонной волны.

Гр. 8.5.1. график сезонной волны расхода топлива организацией

(t).