Выборочный метод в социологии

Объект социологического исследования может быть численно очень большим: десятки или сотни тысяч человек, составляющих население региона, области, города; тысячи работников производственного предприятия, курсантов учебного заведения и т.д. В связи с этим возникает серьёзная проблема: научная добросовестность требует от социолога изучить все элементы объекта исследования, а финансовых средств, людских ресурсов, времени, заданного заказчиком, для этого не хватает. Каким образом выйти из подобной ситуации без ущерба для качества исследования?

При сплошных исследованиях, которые, несмотря на свою дороговизну, хотя и редко, но проводятся (например, переписи населения или референдумы) изучению подвергается вся генеральная совокупность. Сплошной охват единиц генеральной совокупности даёт полное представление о состоянии объекта по изучаемому признаку, однако, такой метод исследования связан с рядом практических препятствий. Таких препятствий три:

1. Генеральная совокупность настолько велика, что нет возможности собрать данные в отношении каждой единицы совокупности;

2. Генеральная совокупность недоступна для полного, до последней ее единицы изучения;

3. Сплошное изучение генеральной совокупности может привести к ее порче или уничтожению.

В настоящее время почти все исследования в социологии проводятся несплошным способом. Несплошное исследование может проводиться различными методами: монографическим, методом основного массива, выборочным методом, направленным отбором.

Монографический метод, строго говоря, выходит за рамки чисто статистического наблюдения, ибо наряду с фиксацией статистических данных предполагает детальное качественное описание массовых явлений. Выбираемая для монографического исследования часть объекта очень часто является типичной, в определенном смысле, для всего объекта или для важнейших его элементов. Именно эта особенность, дающая возможность глубокого проникновения в сущность изучаемых массовых явлений, представляет важнейшее достоинство монографического метода, который, как правило, применяется в социологии в комбинации со сплошным или различными видами несплошного исследования. при изучении объектов в социальном эксперименте, на этапах внедрения новшеств и т.д.

Методом основного массива, как правило, изучается большая часть объекта социологического исследования или его важнейшие элементы. Этот метод находит применение, например, в некоторых социологических исследованиях, проводимых с помощью контент-анализа.

Разновидностью метода основного массива являются экспертные опросы, так как при организации таких опросов стараются привлечь большую часть наиболее компетентных экспертов.

Наиболее широкое распространение в социологических исследованиях получил выборочный метод.

Основа выборки. Для организации простых схем отбора (простой случайной, систематической или серийной выборок) необходима информация обо всех элементах генеральной совокупности или хотя бы их перечень.

Основой выборки называют перечень элементов генеральной совокупности, если он удовлетворяет требованиям полноты, точности, адекватности, удобства работы с ним, отсутствия дублирования единиц наблюдения. Основой могут служить алфавитные списки сотрудников учреждения, номера пропусков, по которым можно идентифицировать определенные единицы, и т. п. Основа выборки должна отвечать ряду требований:

Полнота. Под полнотой подразумевается представленность всех единиц данной генеральной совокупности в основе выборки. Если некоторые единицы, которые по предположению должны быть в списке, не зарегистрированы в нем, то список является неполным.

Неполнота основы выборки приводит к серьезным ошибкам в том случае, если не включенные в выборочную совокупность единицы наблюдения имеют существенные особенности и их достаточно много.

Отсутствие дублирования. Если некоторые единицы наблюдения генеральной совокупности будут включены в основу выборки более чем один раз, то они могут повторяться и в выборке (например, в том случае, когда человек переезжает из одного района в другой и включается в новый список раньше, чем исключается из старого).

Точность. Информация о каждой единице отбора должна быть точной. Основа выборки не должна содержать несуществующих единиц. Подобные неточности встречаются и избирательных списках, когда отсутствуют вновь прибывшие в данный населенный пункт, или остаются лица, изменившие свое местожительство, умершие, жильцы снесенных домов и т. п.

Адекватность. Основа выборки, адекватная решению одних задач, может быть неадекватной решению других.

Удобство. Удобство работы с основой выборки – существенное условие повышения качества результатов. Удобно, когда единицы, составляющие основу выборки, пронумерованы, когда имеющиеся о них сведения дают возможность с полной определенностью опознавать эти единицы. Если основа выборки находится в одном централизованном месте, и ее структура соответствует реальной структуре изучаемых социальных объектов, это не только облегчает работу социолога, но и является необходимым требованием к исследованию, значительно повышающим качество последнего.

Одной из причин возникновения сложных схем выборки (многоступенчатых, комбинированных и т. п.) является невозможность обеспечить основу выборки для очень больших генеральных совокупностей, обладающих сложной структурой.

К настоящему времени сложились представления об основе, которая могла бы удовлетворить требованиям организации современ­ных социологических исследований, быть действенной для различ­ного типа исследований. Такой основой является социальная карта.

Социальная карта. Подобно тому, как географическая карта является ориентиром в пространственном движении, социальная карта должна стать ориентиром в исследовании социальных объектов. Социальная карта представляет собой пространственное распределение всевозможных социальных показателей для определенных экономико-географических регионов. Такая карта может служить осно­вой всех выборочных исследований в каждом регионе, области, районе, городе и т. п.

Процесс составления социальной карты складывается из следующих этапов:

1. Сбор информации о размещении и движении населения, об основных постоянных и сезонных потоках населения, которые выражаются в демографических показателях.

2. Сбор социально-экономической информации относительно профессионального состава населения: данные о квалификации, заработной плате, соотношение между работающими и неработающими, распределение уровня семейных доходов и т. д.

3. Сбор социологической информации: условия труда и быта; данные о проведении досуга, о его структуре по различным социальным группам; данные о различных формах социальной активности, образовательном уровне, влиянии средств массовой коммуникации, общественных организаций и т. д.

Возрастающий интерес социологов к построению социальных карт связан в значительной степени с прикладными задачами выборочного обследования. Для более углубленной разработки социаль­ных проблем необходима и более основательная исходная социальная информация: карта размещения социальных групп, распростра­ненности средств массовых коммуникаций и другие показатели.

Краткая характеристика основных типов выборки

Выборки разделяются на несколько видов по способу отбора элементов выборочной совокупности: на простом вероятностном методе отбора основаны простые случайные, систематические случайные, серийные выборки; на сложном вероятностном отборе основываются многоступенчатые, комбинированные, многофазовые и стратифицированные выборки; наконец не строго случайные методы отбора используются в целенаправленных, квотных и стихийных выборках.

Тип выборки: Простая случайная

Краткое описание. Из однородной совокупности, все элементы которой известны и могут быть пронумерованы, отбор единиц выборки осуществляется с помощью таблиц случайных чисел.

Достоинства. Предварительная информация о генеральной совокупности очень проста – перечень или опись ее элементов. Легко классифицируются и вычисляются ошибки.

Недостатки. Необходима основа выборки – перечень всех элементов генеральной совокупности, что делает выборку малопригодной для очень больших генеральных совокупностей. Требует качественно одно­родных совокупностей, что в социальной сфере бывает редко.

Тип выборки: Систематическая

Краткое описание. Необходим полный список единиц генеральной совокупности. В выборку отбирается по одному объекту через интервал, равный шагу отбора – отношению объема генеральной совокупности к объему выборки.

Достоинства. Позволяет с помощью простой техники отбора при небольшом объеме выборки охватить сравнительно большие генеральные совокупности

Недостатки. Существует опасность совпадения интервала отбора со скрытой периодичностью распределения признака в генеральной совокупности, что может привести к смещениям. Неопределенность выбора первоначального объекта (начальной точки отбора).

Тип выборки: Серийная (гнездовая)

Краткое описание. Выборочные единицы отбираются с помощью одного из способов случайного отбора (№ 1, 2), Единицы отбора представляют собой статистические группы (гнезда), которые це­ликом или выборочно подвергаются обследованию.

Достоинства. Уменьшаются затраты (по сравнению с простой случайной выборкой равного объема) на организацию процедур отбора, например, при пространственно разбросанной генеральной совокупности. Относительно простое составление основы выборки для отобранных гнезд, по сравнению с полным перечнем элементов, соответствующих всем гнездам в генеральной совокупности.

Недостатки. При формировании искусственных гнезд создается трудность отнесения каждого отдельного элемента генеральной совокупности только к одному гнезду и обеспечения приблизительно одинаковых размеров гнезд.

Тип выборки: Стратифицированная (районированная выборка, расслоенный отбор)

Краткое описание. Исследуемая совокупность предварительно разделяется на страты (слои) в соответствии с генеральным распределением известных и значимых для исследования признаков; из каждой страты извлекается выборка.

Достоинства. При удачном подразделении совокупности на однородные группы расслоенный отбор дает выигрыш в точности по сравнению с простым случайным.

Недостатки. Если классификация на страты не совпадает с распределением изучаемых признаков, возможно смещение выборки по этим при­знакам.

Разновидности:

А. Пропорциональное размещение

Краткое описание. Объем выборки из страты пропор­ционален размеру страты в генеральной совокупности.

В. Оптимальное размещение

Краткое описание. Объем выборки из страты пропорционален среднеквадратичному отклонению признака в страте и обратно пропорционален издержкам на получение выборки.

Достоинства. Дает выигрыш по сравнению с вариантом А для случаев, когда совокупность состоит из больших и малых объектов, или отбор из одних слоев обходится дороже, чем из других.

Недостатки. Необходимо знание дисперсии признака расслоения внутри страты.

Тип выборки: Многоступенчатая

Краткое описание. Процедура построения выборки разбивается на ряд этапов (ступеней) На каждой ступени меняется единица отбора.

Достоинства. Для каждой ступени необходима своя, доступная для исследователя основа выборки. то Стоимость полевого исследования (стоимость передвижения и т.д.) существенно уменьшается, если на одной из ступеней отбора выбран один географический регион.

Недостатки. Ошибка выборки, как правило, выше, чем для простого случайного или систематического отбора.

Разновидности:

А. Случайная: На каждой ступени единицы отбираются одним из способов случайного отбора.

Недостатки. Организационная и методическая сложность реализации выборки

В. Комбинированная: Отбор на каждой из ступеней может осуществляться любым из вышеописанных способов.

Тип выборки: Квотная

Краткое описание. Производится разбиение генеральной совокупности на классы согласно нескольким распределениям выбранных признаков. На основе знания статистического объема каждого класса и заданной доли отбора из него определяется "квота" – объем выборки соответствующего класса. Выбор обследуемых объектов из потенциально возможных возлагается согласно квоте на анкетера или интервьюера.

Достоинства. Удобна для случаев, когда размер выборки невелик. Уменьшается стоимость организации выборки, поскольку производительность труда анкетеров или интервьюеров при самостоятельном выборе лиц для опроса выше, чем при их поиске по спискам адресатов.

Недостатки. Основана на предположении, что распределения контролируемых признаков в выборке обеспечивают репрезентативность воспроизведения распределения зависимых признаков. Невозможно точно измерить смещения, вызванные неслучайным характером отбора лиц для опроса.

При получении социальной информации выборочным методом могут возникать ошибки различного рода. Причинами их могут быть неточность данных, сообщенных социологу респондентом, неправильная фиксация получаемых сведений или неправильное измерение переменных, характеризующих единицы наблюдения, и т. д. Эти ошибки, называемые иногда ошибками регистрации, могут быть разделены на два типа: случайные и систематические.

Систематической ошибкой регистрации называется ошибка, выра­жающая некоторые существенные связи, возникающие в процессе регистрации между объектом, субъектом и условиями проведения наблюдения. Систематическая ошибка может быть значительной по своей величине из-за одностороннего искажения (в сторону увеличения или уменьшения) исследуемой характеристики. Происходящее вследствие этого накопление ошибки по исследуемой совокупности в целом может зачеркнуть результаты всего исследования.

Характерным примером систематической ошибки являются дан­ные о женатых мужчинах и замужних женщинах во Всесоюзной переписи 1970 г. По результатам переписи в целом по Союзу оказалось 53,0 млн. женатых мужчин и 54,2 млн. замужних женщин. Систематическая ошибка, зафиксированная в этой переписи, образовалась из-за погрешностей в ответах, возникающих от различной оценки своего семейного положения мужчинами и женщинами. Случайные ошибки регистрации отражают менее существенные связи между объектом, субъектом и условиями регистрации и складываются из различных статистических погрешностей в процессе наблюдения.

Кроме того, в выборочном исследовании могут появиться ошибки, возникающие при различных отклонениях от планируемой выборки. Можно выделить два наиболее типичных вида отклонения от плана выборки.

1. Замена намеченных при планировании выборки единиц наблюдения другими, более доступными, которые, однако, оказываются неполноценными с точки зрения выработанного плана выборки. Например, опрос планируется провести в каждой десятой квартире жилого массива. Никого не застав в выбранных квартирах, интервьюер иногда обращается в соседние квартиры и берет интервью. В итоге в выборке ока­зывается значительная доля пенсионеров, больших по размеру семей и слабо представлены одинокие лица и малочисленные семьи.

2. Неполный охват выборочной совокупности, т. с. неполучение информации от части единиц наблюдения, включенных в выборку (например, недополучение почтовых анкет, не полностью заполненные анкеты).

Распространенными ошибками в выборочном социологическом исследовании являются ошибки, возникающие при неправильной разработке плана выборки. Во многих книгах в качестве примера смещения, возникающего из-за неправильного планирования выборки, приводится известный опрос, проведенный "Литэрари Дайджест" ("Литературное обозрение") относительно исхода президентских выборов 1936 г. в США. Кандидатами на этих выборах были Ф.Д. Рузвельт и А.М. Ландон. Объём выборки составил два млн. человек, отбор осуществлялся случайным образом по телефонным книгам. Попавшим в выборку лицам были разосланы открытки с просьбой назвать фамилию будущего президента. Затратив огромную сумму на рассылку, сбор и обработку полученных открыток, журнал информировал общественность, что на предстоящих выборах президентом США с большим перевесом будет избран А.М. Ландон. Результаты выборов опровергли этот прогноз.

В то же время социологи Д. Гэллап и Э. Роупор правильно предсказали победу Ф.Д. Рузвельта, основываясь только на четырех тысячах анкет.

Ошибочный прогноз относительно возможного президента объясняется неправильным планом выборки, который не обеспечил полного отражения в ней всей генеральной совокупности: в телефонных книгах, которые использовались для организации выборки, были представлены лишь наиболее обеспеченные слои американского населения, в частности домовладельцы. Поскольку обеспеченные слои американцев составляют меньшую часть генеральной совокупности, то распространение мнения этой части населения на всю страну в целом оказалось ошибочным.

Опыт предвыборных опросов последних лет в России показал, что современные методики расчёта выборки позволяют делать достоверные прогнозы о результатах президентских или парламентских выборов на основе опроса 4,5-5 тыс. чел. по всей стране.

Ошибки часто возникают и в тех случаях, когда в выборочную совокупность преимущественно попадают представители одинако­вых социальных: групп. Так, почтовые анкеты чаще заполняют лица с более высоким уровнем образования, причем мужчины чаще, чем женщины, пенсионеры чаще, чем работающие и т. д.

Социолог самое пристальное внимание должен уделять анализу возможностей возникновении ошибок смещения в выборочных социологических исследованиях.

Репрезентативность выборки. Выборка в определенном смысле должна быть моделью генеральной совокупности, что и позволяет оценивать на ее основе характеристики этой совокупности. Однако нет необходимости моделировать в выборке все аспекты генеральной совокупности, достаточно учесть лишь те, которые значимы с точки зрения задач исследования. Свойство выборки отражать характеристики генеральной совокупности называется репрезентативностью.

Основной принцип построения выборки (точнее, вероятностного отбора) состоит в том, чтобы обеспечить всем элементам генеральной совокупности равные шансы попасть в выборку. Однако даже самое аккуратное соблюдение этого принципа не гарантирует выборку от искажений. Эти искажения – случайные ошибки – внутренне присущи выборочному методу.Они появляются в результате того, что обследуются не все единицы совокупности, а только выборка, и, следовательно, результат будет неточен, так как единицы совокупности не тождественны между собой. Значение случайной ошибки можно сравнительно легко вычислить, используя аппарат, разработанный в статистической теории выборочного метода. Таким образом, репрезентативность выборки будет определяться двумя компонентами: ошибками регистрации и случайными ошибками.

В идеальной ситуации в сплошном исследовании отсутствуют ошибки репрезентативности, благодаря чему при правильной организации наблюдения ошибка выборочного исследования больше ошибки наблюдения при сплошном обследовании. Однако в социологии применение сплошного обследования требует значительного числа анкетеров и интервьюеров, а это ведет к тому, что иногда привлекаются недостаточно квалифицированные кадры, участие которых в исследовании увеличивает ошибку регистрации. И наоборот, применение выборочного исследования при решении тех же вопросов позволяет использовать более подготовленные кадры специалистов, обеспечить лучший их инструктаж и контроль за правильностью самой процедуры обследования. Это ведёт к уменьшению ошибки регистрации. И если случайная ошибка не велика, то ошибка выборочного наблюдения в целом может оказаться меньше ошибки сплошного исследования. Таким образом, при определенных условиях выборочный метод оказывается более точным, чем сплошной, что еще раз подчеркивает его преимущество при организации и проведении эмпирических социологических исследований.