Безопасности рабочей среды

Номер или наимено-	Оптимальное распределение затрат по годам планируемого периода
вание профилактического мероприятия
... ...	О ХХХ О ... ХХХ О О ...	ХХХ О О ... ХХХ О О ...	О О ХХХ ... О О О ...	О О О ... О ХХХ О ...	О О О ... О О ХХХ ...

Примечание: О - средства не вкладываются; ХХХ - условный знак, обозначающий вложение средств.

где А_ij – показатель социально-экономической эффективности.

Чем больше показатель А_ij, тем выше социально-экономический эффект от соответствующего мероприятия и тем раньше оно должно выполняться. При этом должны учитываться ограничения, указанные в модели А-1.

Смысл оптимального планирования последовательности внедрения мероприятий по повышению безопасности рабочей среды в том, что для минимизации коллективной дозы воздействия, первоначально нужно провести мероприятия, максимально снижающие интенсивность воздействия ОВПФ. То есть проведение мероприятий нужно упорядочить по снижению их эффективности.

Оптимальный вариант минимизации дозы воздействия ОВПФ не требует дополнительный финансовых вложений, а только иного распределения средств по мероприятиям и времени. При этом рост снижения дозы за счет оптимальной последовательности внедрения мероприятий может быть весьма значительным – (25-30) %.

Исследования показывают, что зависимости между баллами риска X и затратами W на устранение ОВПФ не всегда являются линейными в виде (2.1) – см. рис. 2.1. При нелинейных зависимостях х = f(w) модель А-1 также становится нелинейной. В таком случае для получения оптимального плана повышения безопасности рабочей среды можно использовать методы нелинейного программирования, а также метод динамического программирования.

Динамическое программирование есть особый метод оптимизации решений, специально приспособленный к так называемым многошаговым или многоэтапным задачам. Задачу планирования повышения безопасности рабочей среды можно рассматривать как многошаговую задачу. Этапом, или шагом в такой задаче может быть, например, внедрение мероприятий в отдельном подразделении предприятия или на отдельном рабочем месте. Тогда количество

Рисунок 2.1. Зависимости «эффект – затраты» для мероприятий

по повышению освещенности и снижению уровня шума

этапов при решении задачи будет равно числу подразделений предприятия (или рабочих мест), где планируются профилактические мероприятия. Но у метода динамического программирования есть недостаток – он требует большого объема вычислений. Поэтому для практического использования метода удобно использовать его компьютерные реализации.

Исходными данными для решения задачи являются результаты аттестации рабочих мест по условиям труда, план мероприятий по улучшению условий труда с указанием альтернативных мероприятий и их стоимости, а также общая сумма, выделяемая на реализацию мероприятий по охране труда.

Оптимальный план строится в зависимости от конкретной суммы вкладываемых средств. Результатом решения задачи является список мероприятий, реализация которых даст максимальный эффект в целом по предприятию с учетом финансовых ограничений.

При решении задачи можно выполнить полномасштабную оптимизацию. Это значит, что будут рассчитаны оптимальные планы вложения средств для ряда сумм – от 0 до максимально возможной. Результат полномасштабной оптимизации показан на рисунке 2.2. Пользуясь данным графиком можно указать, какую сумму потребует то или иное снижение интенсивности воздействия ОВПФ, и выбрать наиболее приемлемое решение.

Важной проблемой управления безопасностью труда является снижение производственного травматизма. Для этого могут быть использованы статистические данные об уже происшедших несчастных случаях (НС). Предположим, что подобные данные собраны за ряд лет для какого-либо производственного процесса, состоящего из i операций, и оформлены в виде табл. 2.2. Тогда

Рисунок 2.2. Результаты полномасштабной оптимизации

дальнейшая работа по подготовке оптимальной программы снижения травматизма будет состоять в указании всех возможных мероприятий (или их комбинаций) по устранению причин НС, установлении стоимости мероприятий, их эффективности, расчете ожидаемого уменьшения числа НС. Результаты всех расчетов и оценок оформляются в виде табл. 2.3, в которой a_ijk - вероятность устранения ij -й причины НС с помощью k -го мероприятия, W_ik - ожидаемое уменьшение числа НС на i -й операции с помощью ik -го мероприятия. Вероятности a_ijk принимают равными в пределах 0,1 - 0,9 с учетом особенностей каждого рассматриваемого мероприятия. Для мероприятий организационного характера значения a обычно равны 0,1-0,3, для технических мероприятий - 0,4-0,9. Значения W_ik определяют путем суммирования произведений значений a_ijk на соответствующие значения N_ij, указанные в последней колонке табл. 2.2.

Таблица 2.2