Основные принципы и базовые понятия статистики

К основным принципам социально-экономической статистики как науки относят следующие: 1) статистика исследует не отдельные реальные единицы, факты, предметы явлений и процессов, а их массовые совокупности, в которых проявляются свойства и связи, составляющих их единиц; 2) статистика изучает количественную сторону качественных свойств явлений и процессов по их признакам; 3) статистика изучает структуру массовых явлений и процессов - их состояние и изменение в пространстве; структура – это внутреннее строение массового явления и его статистических множеств (совокупностей единиц явления), принятых для статистического исследования; 4) статистика изучает закономерности динамики явлений и процессов - изменение во времени уровней отдельных единиц и совокупности в целом; 5) статистика изучает взаимосвязи между взаимодействующими явлениями и процессами.

К базовым понятиям статистики относят:

Массовое явление, Статистическую совокупность, Единицу статистической совокупности, Статистический признак, Статистическую закономерность, Статистический показатель, Вариацию признака, Варианту, Частоту, Закон больших чисел.

Другие наиболее общие понятия статистики по тематическому курсу приведены в соответствующих тематических разделах учебного пособия.

Массовое явление или массовый процесс – это множество систематического, закономерного и устойчиво повторяющегося появление и реальное существование отдельных однородных предметов, фактов, событий, элементов, обладающих одним или несколькими общими свойствами и признаками, имеющими качественную (атрибутивную) определенность и количественную характеристику (показатель). Термины и понятия «массовое явление» и «массовый процесс» имеют сходства и различия. Сходства выражаются в множественности и индивидуальности характеристик составляющих их единиц, обладающих общими свойствами с разной величиной признака (вариацией). Главное различие состоит в том, что «массовые явления» по их природе могут возникать, происходить и обнаруживать себя объективно и независимо от воли человека (в т.ч. случайные процессы), а большинство «массовых процессов» (процессы хозяйственной деятельности по производству продукции) могут создаваться и управляться человеком в его целесообразной трудовой деятельности. Массовое явление отличается и тем, что оно представляет множество однородных единичных объектов в пространстве. Массовые процессы (в т.ч. и природные) хорактеризуют множество объектов в динамике, в движении, при изменении их местоположения, взаимосвязей и свойств.

Статистическая совокупность – это множество единиц массового явления или процесса, принятое для данного статистического наблюдения и исследования. В статистические совокупности, объединяются множества единиц обладающие одним или несколькими свойствами изучаемых массовых явлений или процессов. Признак – это определенное качественное (атрибутивное) свойство предмета, имеющее количественную величину (цена товара) и относящее данный предмет к определенному однородному множеству. Статистический признак – это свойство, которым обладают все единицы статистической совокупности изучаемого массового явления. Статистика изучает массовые явления и процессы через общие признаки составляющих их единиц. Единица статистической совокупности – это отдельный предмет или элемент совокупности, обладающий признаком всех единиц данной статистической совокупности.

Закон и его проявление в закономерностях – это необходимое, существенное и устойчиво повторяющееся отношение причинно-следственных связей между явлениями и предметами в природе и обществе. Закон больших чисел характеризует свойство закономерностей объективных массовых явлений и процессов формироваться и отчетливо проявляться лишь при достаточно большом числе единиц наблюдения.

Статистические закономерности проявляются в изменениях величин свойств и признаков однородных предметов, фактов, событий в их совокупностях (в массе), имеющих стохастический (случайный) характер с высокой степенью вероятности. Показатель – это количественная характеристика определенного свойства единичного предмета или множества однородных предметов. Показатели, которыми статистика характеризует общие свойства совокупности единиц в целом или по группам, являются обобщающими показателями. Метод обобщающих показателей является специфическим методом статистики. Статистический показатель – это обобщающая количественная характеристика (мера) изучаемого качественного признака (свойства) однородной группы единиц или всей статистической совокупности. Обобщающими статистическими показатели могут быть абсолютные, относительные и средние величины, уровень которых определяется в результате статистической обработки.

Структура статистического показателя содержит пять атрибутивных (неотъемлемых) свойств и функций: 1) качественную определенность изучаемого свойства единиц явления, процесса; 2) количественно значимую определенность (число, размер, объем); 3) единицу измерения; 4) территорию, место и границы существования, 5) момент или интервал времени существования. Обобщающие (статистические) показатели, определяемые статистическими методами, выполняют определенные функции: 1) познавательную функцию в характеристике закономерностей массовых явлений и процессов, их состояния, направления и интенсивности развития; 2) синтетическую функцию – характеризуют однородные единицы изучаемых массовых явлений и процессов, объединенных в статистические совокупности по общим для них свойствам и признакам; 3) аналитическую функцию в выявлении взаимосвязей в структуре совокупностей и между разными совокупностями сопряженных и взаимовлияющих массовых явлений и процессов; 4) анализирующую функцию (функцию анализа) в характеристике структуры и состава совокупностей по группам, типам, видам, классам, а также в характеристике результатов и последствий действия массовых явлений и процессов для формулирования выводов и предположений; 5) управленческую функцию статистической информации в форме обобщающих показателей для разработки, принятия и осуществления различных управленческих решений на уровне предприятия, территории, регионы, страны и в международных сравнениях.