Основные приемы моделирования детерминированных факторных систем

1. метод удлинения

сводится к детализации одного или ряда первичных факторов на факторы более низкого порядка, которые связаны между собой алгебраической зависимостью.

Исходная факторная система: .

Если а₁ представить в виде отдельных слагаемых факторов: а₁ = а₁₁+а₁₂+…+а_1n, то

- конечная факторная система вида .

Пример: коэффициент закрепления оборотных активов:

где КЗоа – коэффициент закрепления оборотных активов

– средняя величина оборотных активов

Вп – выручка от продаж

З – средняя величина запасов

НДС – средняя величина налога на добавленную стоимость

ДЗ – средняя величина дебиторской задолженности

КФВ – средняя величина краткосрочных финансовых вложений

ДС – средняя величина денежных средств

Пр – средняя стоимость прочих оборотных активов

В_п – выручка от продаж

R_продаж – рентабельность продаж

КЕ_{продукции} – капиталоемкость продукции

Элиминирование

Элиминирование - это логический прием, при помощи которого мысленно исключается действие всех факторов, кроме одного, влияние которого подлежит изучению.

Для детерминированных факторных систем элиминирование можно осуществлять несколькими способами:

1. способ цепных подстановок

2. способ абсолютных отклонений

3. способ процентных отклонений

При аддитивных моделях элиминирование сводится к использованию приема сравнения. При этом вычитают из отчетного значения фактора (1) его базисное значение (0). Остальные факторы в расчете не участвуют.

Х – результативный показатель,

А, В, С – факторы влияния.

Общее изменение показателя Х:

1. способ цепных подстановок

Сущность:

1. последовательно по цепочке заменяются значения факторов в модели с базисных на отчетные данные (рассчитываются подстановки)

2. расчет размера влияния каждого фактора производится путем сравнения двух значений анализируемого показателя, в которых изучаемый фактор принят в отчетном и базисном значении, а все другие факторы в одинаковых значениях.

Подстановка – условная величина показателя. Она отвечает на вопрос, каким был бы размер изучаемого показателя, если бы значение одного фактора изменилось, а все остальные факторы остались бы неизменными.