Факторное моделирование как способ изучения ФХД предприятия

Модель – это условный образ объекта управления (исследования).

Модель конструируется аналитиком так, чтобы отобразить характеристики объекта (свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры), существенные для целей исследования.

Суть факторного моделирования заключается в установлении взаимосвязи между анализируемыми показателями и влияющими на них факторами.

Факторы могут выступать одновременно в качестве факторных показателей более высокого порядка.

Процесс моделирования условно делится на три этапа:

1. анализ данных о структуре и особенностях изучаемого явления или процесса, свойственных ему закономерностей

Важным моментом является формулировка цели построения модели и определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. Например, критерием могут выступать увеличение объема производства, снижение себестоимости.

2. определение методов, с помощью которых можно решить задачу

Следует помнить, что излишняя детализация затрудняет построение модели, не дает преимуществ анализу, не обобщает выводы. Излишнее укрупнение приводит к потере существенной экономической информации.

3. анализ полученных результатов

Критериями достоверности и качества модели являются:

а) соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям производства;

б) экономическая содержательность полученных оценок.

Факторы представляют собой независимые друг от друга величины, поэтому нельзя смешивать формулу расчета и схему взаимосвязи:

- формула расчета

- факторная модель.

Существует два типа связей, которые подвергаются исследованию в процессе анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия:

- функциональная

-стохастическая

При функциональной (детерминированной) схеме связи существует строгое соответствие между изменениями фактора и изменением результата. Анализ детерминированных систем называется факторным анализом.

Стохастической (вероятностной) связь будет в том случае, если любому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака.

К примеру, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях.

Неустойчивая по форме и силе связь подвержена изменениям случайного характера.