Формы представления моделей

1. Предметные модели. Модель может быть точной копией объекта, но выполненная в уменьшенном масштабе.

Модель может быть выполнена в виде макета, тогда процесс моделирования можно назвать макетированием.

2. Макетирование – это упрощённая модель объекта.

3. Имитационные модели имитируют (повторяют) объект, но по каким -то признакам. Имитация от латинского слова imitatio-подражание. Примером может служить робот, который имитирует действия человека, где необходимо его заменить. Перечисленные формы представления близки к образу объекта. Однако формы представления модели могут быть далеки от моделируемого объекта.

3.1. Примером таких моделей являются математические модели процессов или объектов. Формой представления математических моделей являются разного рода формулы, уравнения или системы уравнений

(алгебраических, дифференциальных, интегральных и т.д., которые учитывают физику процесса, начальные и граничные условия). Одной системой уравнений можно описать казалось бы разные процессы.

В этом огромное преимущество математических моделей перед другими формами представления. Математическая модель применима для решения любых задач, где можно ее построить.

3.2. Аналоговые модели - это модель, в которой исследуемые процессы заменяются процессами с другой физической природой. Все они имеют одну математическую модель.

3.3. Логическая модель - это модель, в которой представлены различные варианты выбора действий на основе умозаключений и анализа условий.

4. Особое место среди классификации моделей следует выделить информационные модели, которые основаны на информации об объекте, являющейся главной особенностью модели. Вопрос только в том, как представлена эта информация.

Информационная модель -это совокупность информации, характеризующая свойства и состояния объектаИнформационные модели могут быть представлены в разных формах:

4.1.Вербальная модель представляется в виде словесного или текстового описания.

4.2.Знаковая модель может быть представлена графически в виде графика, алгоритма, карты(географическая карта тоже является моделью). Например. Генетический алгоритм- это моделирование эволюции в живой природе.

Математические модели относятся к знаковым моделям.

Примерами математических моделей являются законы физики, описания технологических процессов системами дифференциальных уравнений с начальными и граничными условиями. К знаковым моделям относятся базы данных. Примером знаковых моделей являются списки групп студентов.

5. Компьютерное моделирование, если оновыполняется с помощью компьютера. Моделирование с помощью компьютера- вербальное, информационное, математическое, стало одной из информационных технологий. Информационные (компьютерные) технологии делятся на вычислительное (имитационное) моделирование, графическое моделирование и другие виды.

6.Модели данных -это совокупность структур данных, отражающих существенные стороны объекта. По форме представления структур данных различают модели данных: иерархические, сетевые, реляционные. Например. Для моделирования работы Internet используется сетевая структурная информационная модель. Банки данных, базы данных и знаний относятся к моделям данных.

Вывод

По способу отражения свойств объекта в первую очередь выделяют предметные модели.

В том случае, если об объекте и его характеристиках ничего неизвестно, то модель такого объекта именуется термином «чёрный ящик» в качестве отличительной особенности.

В модели «чёрный ящик» система представляется как совокупность входных и выходных параметров объекта.

В результате обзора методов моделирования, можно сделать вывод: для одного объекта может быть построено несколько моделей.

Вопрос