Имитационное моделирование как вид математического моделирования

Имитационное моделирование - вычисление значений некоторых характеристик развивающегося во времени процесса путем воспроизведения течения этого процесса на компьютере с помощью его матем. модели, причем получить требуемые результаты др. способами невозможно или крайне затруднительно. Воспроизведение течения процесса на компьютере с помощью математической модели принято называть имитационным экспериментом.

Модель сложной системы рекомендуется использовать: Если не существует законченной постановки задачи исследования и идет процесс познания объекта моделирования (служит средством изучения явления); Если аналитические методы описания объекта существуют, но математические процедуры расчета сложны и трудоемки (дает более простой способ решения задачи); Если кроме оценки влияния параметров системы, необходимо осуществить наблюдение за поведением компонент системы в течение определенного периода времени.

Достоинства: возможность описания компонент сложной системы на высоком уровне детализации; отсутствие ограничений на вид зависимости между параметрами имитац. модели и состоянием внешней среды сложной системы; возможность исследования динамики взаимодействия компонент во времени и пространстве параметров системы.

Недостатки: может нарушить установленный порядок работы; Может оказаться сложным поддержание одних и тех же рабочих условий при каждом повторении эксперимента; Для получения одной и той же величины выборки могут потребоваться чрезмерные затраты времени и средств.

этапы: Определение системы/Формулирование модели /Подготовка данных / Трансляция модели / Оценка адекватности/Стратегическое планирование/ Тактическое планирование / Экспериментирование/ Интерпретация /Реализация / Документирование.

13. Основные этапы построения моделей:

1. Содержательное описание моделируемого объекта. Объекты моделирования описываются с позиций системного подхода. Исходя из цели исследования устанавливаются совокупность элементов, взаимосвязи между элементами, возможные состояния каждого элемента, существенные характеристики состояний и соотношения между ними. Например, фиксируется, что если значение одного параметра возрастает, то значение другого – убывает и т.п. Вопросы, связанные с полнотой и единственностью набора характеристик, не рассматриваются.

2. Формализация операций. На основе содержательного описания определяется исходное множество характеристик системы. Для выделения существенных характеристик необходим хотя бы приближенный анализ каждой из них. При проведении анализа опираются на постановку задачи и понимание природы исследуемой системы. После исключения несущественных характеристик выделяют управляемые и неуправляемые параметры и производят символизацию. Затем определяется система ограничений на значения управляемых параметров. Если ограничения не носят принципиальный характер, то ими пренебрегают. Дальнейшие действия связаны с формированием целевой функции модели

3. Проверка адекватности модели.

4. Корректировка модели

5. Оптимизация модели.