Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Величина R2 характеризует долю общей дисперсии зависимой переменной, обусловленную воздействием объясняющих переменных. Т.о. около 56,39% вариации рентабельности (Y) объясняется вариацией оборачиваемости ненормируемых оборотных средств (X1), фондоотдачей (X2) и оборачиваемостью нормируемых оборотных средств (X4), а 43,61% вариации вызвано воздействием неучтенных в модели и случайных факторов. Таким образом, можно сделать вывод, что модель достаточно адекватно отражает исследуемый процесс.
Коэффициент регрессии показывает среднюю величину изменения зависимой переменной Y при изменении объясняющей переменной X на единицу собственного изменения. Знак при коэффициенте указывает направление этого изменения.
Коэффициент регрессии при X1 показывает, что при росте оборачиваемости ненормируемых оборотных средств на единицу рентабельность Y в среднем уменьшается на 0,4926 единиц. Построенная выше интервальная оценка показывает, что с вероятностью 0,95 при росте оборачиваемости ненормируемых оборотных средств на единицу уменьшение рентабельности будет в пределах от 0,21 до 0,7753 единиц.
Аналогично, коэффициент при X4 свидетельствует о том, что при росте оборачиваемости нормируемых оборотных средств на единицу рентабельность в среднем уменьшается на 0,0510 единиц, а с вероятностью 0,95 при росте оборачиваемости нормируемых оборотных средств на единицу уменьшение рентабельности будет в пределах от 0,0102 до 0,0917 единиц.
Коэффициент при X2 свидетельствует о том, что при росте фондоотдачи на единицу рентабельность в среднем увеличивается на 6,8525. Из полученной интервальной оценки можно сделать вывод, что с вероятностью 0,95 при росте фондоотдачи на единицу увеличение рентабельности будет в пределах от 3,4233 до 10,2823 единиц.
Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 326 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!