Пример 12. В крымском санатории я сидел за одним столом с современным компьютерным пиратом

В крымском санатории я сидел за одним столом с современным компьютерным пиратом. Визиток он не раздавал, но охотно делился некоторыми подробностями своей профессии. В частности, во время кризиса его заработки резко подскочили, так как покупать программы могли немногие предприятия, а автоматизировать учет по-прежнему было нужно. Он даже увеличил цены в долларах на свои услуги. Сейчас, по его мнению, ситуация стала хуже, так как ведущие разработчики программ ведут более сбалансированную ценовую политику. Но работы, как он считает, пиратам хватит надолго.

Довольно часто нам в «Ламинфо» приходится выслушивать жалобы пользователей программных продуктов. Происходит это обычно так. Люди записываются на консультацию, приходят и излагают нам свои беды. С точки зрения психологии они хотят сочувствия, сопереживания, но не решения своих реальных проблем.

С такими клиентами трудно бывает наладить конструктивный диалог, так как они заранее настроены на сопротивление установке тиражной системы. Это у них уже было, денег и сил они потратили много, извели массу нервов, но требуемого уровня автоматизации так и не получили. Мы стараемся объяснить таким людям, что допущенная ранее ошибка не является фатальной, не характеризует весь российский рынок делового программного обеспечения в целом. Однако только в редких случаях удается уговорить таких клиентов съездить и посмотреть программы в двух-трех солидных фирмах. Гораздо чаще консультация заканчивается констатацией факта (со стороны клиентов), что все программы сегодня недостаточно хороши. С этой мыслью они пришли, с ней же и, уходят. А рынок программ остается без очередного клиента, которому нужны информационные технологии, который может платить за программы, но не делает этого из-за старых обид и разочарования в автоматизации.

Подведем итог. Мы очень поверхностно рассмотрели некоторые, как нам кажется, важные социально-психологические моменты, препятствующие процессу активного внедрения новых информационных технологий на российских предприятиях. К сожалению, в последние годы в отечественной деловой и компьютерной прессе мало острых критических материалов по проблемам автоматизации предприятий. Издания стараются избегать острых углов, предпочитая критике рекламу от фирм-разработчиков. Представляется, что такая тактика не вполне оправдана, так как описываемые в прессе успехи в области автоматизации далеко не всегда соответствуют реальной жизни.

Мы только ставим вопросы. Решить их могут только сами предприятия и их руководители. В любом случае, слабая автоматизация на фирме это болезнь, и для ее лечения нужно участие самого больного. Главное — не занимать страусиную позицию, взглянуть правде в глаза, захотеть изменить ситуацию.
А подходящая система на рынке обязательно найдется.

Экономическая эффективность автоматизации предприятий

При решении вопроса о создании на предприятии информационной системы практически всегда довольно остро встает вопрос об экономической эффективности предлагаемых преобразований. К сожалению, в отечественной литературе и периодике проблемы эффективности обсуждаются гораздо реже, чем, например, вопросы функциональной полноты программ, их надежности и корректности. Это положение связано прежде всего с тем, что большинство исследователей относятся к технической интеллигенции, что не позволяет им глубоко проанализировать экономическую составляющую софтверного бизнеса. Видимо, именно по этой причине в России пока не до конца отлажены механизмы ценообразования на программные продукты и сопутствующие услуги (обучение, внедрение, сопровождение и т.д.), что в целом несколько тормозит дальнейшее развитие информационных технологий на предприятиях. Ниже будут кратко рассмотрены ключевые аспекты оценки экономической эффективности при проведении автоматизации на предприятии.

0 понятии экономической эффективности уже многие годы ведутся теоретические споры. На самом деле не так уж важно, какое определение является наиболее близким к истине. Гораздо важнее другое — насколько методика расчетов и, соответственно, конечные результаты и оценки отражают реальные выгоды или убытки от проведения того или иного мероприятия, реализации того или иного проекта на практике.

Не претендуя на истину в последней инстанции, будем понимать под экономической эффективностью автоматизации соизмеримую разность результатов на создание (реорганизацию, адаптацию, развитие и т.д.) информационной системы на предприятии и затрат на проведение этого проекта. Несмотря на внешнюю простоту формулировки, данное определение таит в себе подводный камень. Находится этот камень в слове «соизмеримая разность».

Казалось бы, нет ничего проще, чем вычесть из доходов (предполагаемых или реальных) расходы (предполагаемые или реальные) и получить конечный результат. Но на практике все сложнее и требуется учитывать по крайней мере три фактора — времени, неопределенности и риска. Если это не сделать, то полученный результат вряд ли будет достаточно адекватен реальному положению дел.

Различают абсолютную и относительную (сравнительную) экономическую эффективность (В.Н.Лившиц. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. — М.: Экономика, 1984. — ~ 224 с.). В первом случае проводится анализ уже выбранного (или даже реализованного) варианта автоматизации без учета возможных альтернатив. Во втором случае альтернативные стратегии автоматизации сравниваются между собой с позиций экономической эффективности. Можно рассчитывать также удельные показатели эффективности (на рубль вложенных затрат, на одного работника и т.д.).

Относительно методики расчета эффективности тоже нет единого мнения. На самом деле не так уж важно, как именно считать, потому что ошибки в расчетах из-за неопределенности и риска как: правило больше, чем погрешность той или иной методики. Важно другое — правильно определять совокупность затрат на автоматизацию (в частности, затраты на перестройку управления предприятием, обучение персонала и т.д.) и правильно прогнозировать возможные результаты, включая в них не только локальные, но и синергические (общесистемные) эффекты.

Таким образом, на вербальном (словесном) уровне экономическая эффективность есть ни что иное, как количественная (денежная) оценка эффекта от проведения мероприятий по автоматизации. Ниже будут приведены некоторые упрощенные методы оценки экономической эффективности, пригодные для использования специалистами, не имеющими экономического образования.

С позиций пользователя (конечного потребителя) информационной системы абсолютная эффективность автоматизации определяется как разность между полученными результатами (или оценкой этих результатов в будущем) и затратами на автоматизацию. В случае, если до проведения оцениваемых работ предприятие вообще не было автоматизировано, достаточно сравнить результаты деятельности без автоматизации Pl при соответствующих нулевых затратах (З1 = О) с результатами после автоматизации Р2 при соответствующих затратах З2.

Упрощенно эффективность рассчитывается по формуле:

Э=Р2-Р1-З2,

причем разность Р2 - Рl характеризует полученный эффект от основной деятельности предприятия после проведения автоматизации.

Величина совокупных затрат на автоматизацию складывается из стоимости приобретаемых компьютеров, принтеров, сетевого оборудования и других устройств, программных продуктов или лицензий на их использование, затрат на установку, внедрение, адаптацию, изучение и сопровождение программных комплексов, оценки потерь ввиду изменения структуры управления, реорганизации кадров и т.д., а также всех текущих затрат (электроэнергия, помещения, связь и т.д.).

Вполне понятно, что если Э > О, то автоматизация эффективна. Насколько это эффективно на самом деле показывает относительный показатель эффективности на рубль совокупных затрат, рассчитываемый как частное от деления Э на З2. Этот показатель безразмерный, определяемый как количество рублей эффекта на рубль вложенных приведенных (с учетом фактора времени — об этом позже) затрат.

Следует развеять одно распространенное заблуждение, состоящее в том, что правильнее считать в американских долларах. В долларах считать действительно несколько удобнее, но и здесь нужно приводить затраты и результаты к сопоставимому виду, так как доллар тоже неодинаков в разные моменты времени.

По нашим оценкам, успешной автоматизацией можно считать такую, при которой удельный коэффициент эффективности будет не менее 2,0 — 2,5. Тогда можно говорить о реальном успехе в бизнесе за счет повышения управляемости предприятия на базе новых информационных технологий. Значения удельного коэффициента эффективности в диапазоне от 1,0 до 2,0 могут свидетельствовать о неплохой локальной автоматизации и расшивке узких мест, а значения от 0 до 1,0 должны уже вызывать тревогу. Естественно, что при отрицательном эффекте проект по автоматизации просто нерационален.

В случае, если на предприятии уже существует какая-то система автоматизации, необходимо учитывать текущие затраты на ее эксплуатацию З1 и формула преобразуется к виду:

Э = (Р2 - Рl) - (З2 - З1),

где Р2 - Рl — разность результатов, а З2 - З1 — разность затрат при новом и старом вариантах автоматизации предприятия.

Как уже отмечалось, разновременные затраты и результаты следует приводить к сопоставимому виду. Для повышения степени адекватности оценок эффективности реальной ситуации нужно перейти к так называемым приведенным оценкам. Это означает, что мы выбираем какую-то точку отсчета (начало, конец, середина рассматриваемого периода) и пересчитываем все затраты и результаты по проекту автоматизации именно на этот момент времени.

В качестве примера рассмотрим, как можно получить сопоставимые показатели на начало периода, т.е. на момент принятия решения о начале автоматизации. Очевидно, что единовременные затраты, которые будут произведены в этот момент времени, корректировать не нужно. Все остальные затраты и результаты корректируются при помощи так называемых дисконтных коэффициентов. Почему это нужно делать? Во-первых, учитываются процессы инфляции. Во-вторых, даже при стабильной экономике деньги, полученные раньше по времени, стоят условно больше, чем те же деньги, полученные позже. Не хотелось бы лезть глубоко в теорию дисконтирования, но даже такая простая схема, как вложение свободных средств в банк под процент вместо проведения автоматизации, уже дает определенные дополнительные средства, которые можно расценивать как некий доход.

Допустим, что норма дисконтирования постоянна в течение, всего срока действия нашего проекта. Обозначим ежемесячный, коэффициент дисконтирования k. Тогда приведенные затраты и результаты по проекту будут рассчитываться как номинальные затраты и результаты, поделенные на поправочный коэффициент, определяемый как (1+k) в степени t, где t — число полных месяцев, прошедших от начала проекта до проведения рассматриваемых затрат или получения рассматриваемых результатов.