Количественные методы прогнозирования

Колич. мет. м.б использв случае, когда: имеются статистические данные, аналог.тем, кот. необ-мо спрогнозировать; статистические данные прош. периодов им.количест. характер, т.е. представлены в виде набора чисел; хар-р поведения процессов, описыв. представленными количеств. данными, сохранится и в будущем.

Процесс построения модели прогн-я м.б. представл. 3 этапами: а) выбор наиболее соответст-й технологии прогнозир. рассматрив.ситуации; б) проверка годности модели, ее соответствие историч. данным, настройка параметров модели; в) заключение о качестве модели – сравнение прогнозов, сделан. с ее помощью, с фактичес. данными.

Методы: 1. Парный регрессионный анализ – основан на использ. уравнения прямой линии (линейная связь характеризует прямолинейную зависимость между двумя переменными. Значение количест. харак-ки одной переменной автоматически предопред. значение величины другой переменной.). , где

– прогнозир. зависим. переменная (результативный признак);

– свободный член уравнения; – коэфф. регрессии, измеряющий средн. отношение отклонения результ-го признака от его средн. величины к отклонению факторного признака от его средней величины на одну единицу его измерения (вариация , приходящаяся на единицу вариации ); – независим. переменная (факторный признак).Коэфф. и рассчит-ся на основе наблюдений величин и с помощью метода наименьших квадратов. эта оценка не явл. обязательной, а носит вероятностный хар-р. Точность прогноза мала

2. Анализ на основе множественной регрессии – основан на использ. более чем одной независим. переменной в уравнении регрессии.делается многомерным, отраж дейс-сть, т.к. исследуемый параметр зависит от множества факторов.

Многофакторное уравнение множественной регрессии имеет вид:

, где – зависимая или прогнозируемая переменная; – свободный член уравнения; – коэффициент условно-чистой регрессии; – независимая переменная; – число независимых переменных (факторных признаков). требует множ-ва тесных линейных связей. Основа измерен. связей -матрица парных коэффициентов корреляции.

3. Метод ведущих индикаторов – пок-ли или их временные ряды, изменяющиеся в том же направлении, что и исслед. показатель, но опережая его по времени.

Например, рост показателей жизненного уровня опережает показатель роста спроса.

При оценке рыночного потенциала территорий, зон, регионов, стран часто используются индикаторы покупательной способности.

Цель – измер. привлек-ть рынка по средневзвешенному значению 3 компонентов (ключевых) любого потенциала рын, т.е.: кол-ва потребл. единиц; покупат.способности этих потребл-х единиц; готовности этих потреб-х единиц к расходам.

Индексы покупат. способности (ИПС) основаны на трех следующих индикаторах:

= + 0,30 + 0,20 , где –% общего числа жителей в данной зоне i;

–%общего дохода в зоне i; –%розничных продаж в зоне i.

Весовые коэф-ты определ. эмпирическим путем с использ-м регрессивного анализа и в основн.примен.к товарам массового спроса (они публикуются в США и Европе для более ста стран мира).

Качественные методы прогнозирования. Относятся в основ. Экспер. Оценки. Экспертн мет. М.б.индивид. Или коллектив. Индивид. Мет име. Дело с отдельн экспертами, а коллект — с групп. Классификация экспертных методов прогнозирования

Тип прогноза	Без обработки результатов	С обработкой результатов
Индивидуальный	Интервью	Построение сценария
Генерация идей	«Дерево целей»
Коллективный	«Мозговой штурм»	Коллективные экспертные оценки

Экспер. прогнозы прим., когда традиц. мет. явл. далеки от реальн. Эксперты же явл.носит-ми как явн., так и неявной ин­фор. Их знания и опыт работы в определен услов.по­звол.по косвенным признакам строить вполне достоверные про­гнозы.

Мет. сценариев – это динамическая модель будущего, в кот.описывается возможный ход событий с указанием вероятностей их реализации, т.е. предсказания развития и будущего состояния фак-в, влияющ на фирму и определ.возмож. действий. Cоставл. неск. альтернативных вар-в сценария, реализация кот.возм.при различ.допущениях: о полит, эконом.и правовой обстановке; о положен в дан отрасли; о положении предприятия на рын; о влиянии различ. фак-в на рыночный спрос и т.д.

Сценарий обеспечивает: 1) лучшее поним. рын. ситуации и ее эволюции в прошлом, настоящем и будущем; 2) оценку потенциал. угроз для фирмы; 3) выявл благоприятных возможностей 4) выявл.целесообразных направлений для деятельности 5) повышение уровня адаптированности фирмы к изменениям внеш. среды.

Этот мет. заостряет внимание фирмы на неопред-ти, котор. характ-ет люб.рын.ситуацию; облегчает интеграцию данных, получен. качествен. или количеств. методами; реализация этого мет. вносит в управление дополн.гибкость и способств.разработке альтернативных планов и системы быстрого реагирования на изменения внешней среды. подходит к решению комплексных проблем. Недостаток– затруднена проверка процесса