Совершенствование интенсивных технологий разработки новшеств

Мощным средством интенсификации любых разработок стало в последние десятилетия электронно-вычислительная техника. Первым ее вкладом в интенсивную технологию инновационного процесса на предприятии стала автоматизация информационного обеспечения. Со­здание информационно-справочных и информационно-поисковых сис­тем, банков данных, баз знании и т.п. позволили резко увеличить полноту охвата имеющейся информации, целенаправленность ее по­иска и использования.

В современных условиях интенсивного производства новых зна­ний процессы создания новых технических систем характеризуются возрастающей сложностью задач конструирования: растет число аль­тернатив выполнения отдельных подсистем, узлов, блоков, увеличива­ется список физических процессов, которые закладываются в основу их производства. С ростом числа альтернатив увеличивается и число осу­ществляемых и работоспособных комбинаций этих альтернатив. Все это ведет к необходимости адекватного информационного обеспечения про­ектных и конструкторских работ, невозможного, в наше время все воз­растающего потока информации, без помощи ЭВМ.

Академик В.Н.Глушков отмечал, что "аспекты применения ЭВМ в изобретательстве практически бесчисленны" и следующим ша­гом в этом плане стало использование возможностей электронно-вычис­лительной техники не только в поиске оптимальных физических принципов действия (ФПД) будущих конструкций или технологий и технических решений (ТР), но и в открытии новых и более эффектив­ных ФПД и ТР.

Например, один из разработанных в нашей стране методов ав­томатизированного синтеза технических решений позволяет получать путем комбинирования эле­ментов и признаков известных технических решений новые, еще неиз­вестные ТР, обеспечивает в большой мере автоматическую оценку и сравнение вариантов ТР, автоматизирует описание синтезированных (выбранных) ТР на естественном языке или в виде графического эскиза.

В последнее время все большее значение приобретает человеко-машинные экспертные системы, позволяющие соединить опыт, знания и интуицию людей с возможностями электронно-вычислительной тех­ники. Особенно перспективно применение таких систем в инновацион­ном процессе, как правило, характеризующимся значительной неопределенностью сроков, необходимых ресурсов, ожидаемых резуль­татов.

По мнению российских специалистов, в первую очередь нужны экспертные системы для отработки разрабатываемых объектов на испы­тательных стендах. Так, анализ инновационного процесса разработки ряда видов двигателей показал, что они создавались в течение 6-7 лет. Но при этом затраты времени и средств на отработку изделия составля­ли более 80 процентов общих затрат на проект, а полезное время самого процесса испытаний — всего 5-12 процентов.

Такой низкий КПД объясняется, с одной стороны, тем, что в связи со сложностью математического описания взаимосвязи физиче­ских процессов, происходящих в разрабатываемых объектах, ошибки в проектах сложных систем неизбежны; с другой — при проектировании не принято предусматривать возможность возникновения сбоев, ибо изначально предполагается, что объект будет удовлетворять всем уста­новленным в задании требованиям.

Необходимо, однако, заметить, что не в ходе собственно проекти­рования, а лишь в процессе продолжительной экспериментальной обра­ботки и натурных испытаний можно обеспечить высокую надежность и качество создаваемых изделий. Экономия на разработке программы и системы испытаний приводит к тому, что теряется неизмеримо больше времени и средств на выяснение причин непредвиденных отказов и их устранение. Практика показывает, что на это уходит порой 90 процен­тов времени экспериментальной отладки новых изделий.

Использование экспертной системы, в которой параллельно с проектированием объекта готовится и оптимизируется программа его испытаний, позволяет еще на начальных стадиях проекта выявить сла­бые места в конструкции, которые могут быть исправлены до начала эксплуатации машин. В США, например, уже есть новые средства программного обес­печения ЭВМ, позволяющие резко ускорить и повысить точность пред­варительных расчетов себестоимости готовящейся и выпускаемой продукт». Так, программы корпорация "Кодак" позволяют сократить на 75 процентов время составления сметы расходов по выпуску продук­ции. Как свидетельствует опыт отдельных компаний, при умелом ис­пользовании данных программ отклонения предварительных результатов от фактических показателей себестоимости не превышают 10 процентов. Специализированные системы автоматического проекти­рования (САПР), предназначенные исключительно для расчетов смет, способны оперировать большими базами, включающими данные о более чем 250 видах конструкционных материалов и 60 типах технологиче­ского оборудования.

Вопросы оценки эффективности инноваций рассматриваются в отдельной главе.

На основе результатов критического анализа (Проект «Наука и коммерциализация технологий в Российской Федерации») были сформулированы следующие рекомендации в отношении российской инновационной политики:

1. Провозгласить разработку национальной инновационной политики высочайшим национальным приоритетом. Необходимо встроить механизм обеспечения приоритета инновационного развития в бюджетный, политический и законодательный процессы и решить вопросы относительно финансирования крупных государственных программ.

1. Стимулировать спрос бизнес-сектора на инновации путем, например, разработки и принятия законодательства, защищающего права ИС, обеспечивающего справедливую конкуренцию и предусматривающего финансовое стимулирование инвестиций в инновации и создание новых «старт-ап» компаний и т.п.

1. Стимулировать частные инвестиции в НИОК. с целью стимулирования инвестиций в НИОКР со стороны частного сектора и разработать систему мер (включающую налоги, гранты и т.п.) для ее реализации.

1. Восстановить научный потенциал и репутацию российской науки и образования.. Последние пятнадцать лет могут быть охарактеризованы как период застоя, упадка и борьбы за выживание. Система нуждается в восстановлении исследовательского потенциала и освоении новых областей знаний. Для изменения нынешней ситуации необходимы серьезные реформы.

1. Усилить координацию инновационной деятельности, инициированной различными ведомствами. объединять участников инновационного процесса вокруг проектов национального значения, пользующихся серьезной политической поддержкой, таких как технопарки, особые экономические зоны и мегапроекты.

1. Создать независимую систему мониторинга и оценки реализации инновационной политики. Мониторинг и оценка правовых актов также представляются целесообразными.

1. Определить приоритеты развития инновационной системы. Рекомендуется подготовить предварительные предложения по ограничению числа приоритетов и мер для наиболее эффективной реализации задач, определенных в документе «Основные направления политики Российской Федерации в области развития инновационной системы на период до 2010 года». Эти предложения следует обсудить с заинтересованными сторонами.

6) Модернизировать управление национальной инновационной системой. Рекомендуется разработать инновационные программы во всех министерствах, занимающихся инновациями, а не только в Министерстве образования и науки, которое в настоящее время является основным координатором всех инновационных программ.