Виды учитываемых признаков

1-я классификация:

1. Признаки сходства – это те признаки, которые свидетельствуют о принадлежности данной единицы наблюдения к изучаемой статистической совокупности (место жительства, место работы и др.).

2. Признаки различия – это индивидуальные особенности каждой единицы наблюдения, которые являются предметом изучения (возраст, наличие хронических заболеваний, уровень гемоглобина крови, жизненная емкость легких и пр.)

2-я классификация:

1. Факторные – это те признаки, которые влияют на значение результативных признаков (пол, возраст, профессия, семейное положение, место жительства и др.). Они позволяют разделить изучаемую статистическую совокупность на группы (мужчины и женщины, работающие и неработающие, состоящие в браке и не состоящие в браке, и пр.), изучить результативные признаки в каждой группе, выполнить необходимые статистические расчеты, а затем по результатам расчетов группы сравнить.

2. Результативные – это те признаки, значения которых зависят от факторных. Например:

• число острых заболеваний за год (результативный признак) у детей разного возраста (факторный признак),
• расходы на питание за месяц (результативный признак) у лиц с различным уровнем доходов (факторный признак),
• возникновение злокачественного новообразования кожи (результативный признак) у лиц разных профессий (факторный признак) и др.

3-я классификация:

1. Описательные (атрибутивные, качественные) – это те признаки, значения которых могут быть выражены только с помощью описания словами и не могут быть представлены числом. Например:

• Признак «Пол» принимает значения «мужской» и «женский»
• Признак «Хроническое заболевание» может принимать значения «гипертоническая болезнь», «бронхиальная астма», «сахарный диабет» и др.

Описательные признаки бывают:

А) Альтернативные признаки (дихотомические, бинарные)

Эти признаки имеют только два значения типа «да» и «нет» (присутствует/отсутствует, было отмечено/не было отмечено).

Например:

• «есть ожирение» - «нет ожирения»
• «были обращения за медпомощью в 2014 году» - «не было обращений за медпомощью в 201 году»

Б) Номинативные признаки (полихотомические)

Признак имеет множество значений, но эти значения нельзя ранжировать, т.е. нельзя расставить в логической последовательности, в порядке убывания/возрастания, улучшения/ухудшения и т.д.

Например:

• Признак «Пол» - значения «мужской», «женский»
• Признак «Место проживания» - значения «Ивановская область», «Костромская область», «Владимирская область»
• Признак «Диагноз» - значения «Ишемическая болезнь сердца», «Язвенная болезнь желудка», «Хронический пиелонефрит»

В) Порядковые признаки (ординальные)

Признак имеет множество значений, которые можно ранжировать, т.е. расположить в определенном порядке, в логической последовательности.

Например:

• Признак «Состояние пациента» - значения «удовлетворительное», «средней тяжести», «тяжелое»
• Признак «Стадия заболевания» - значения «I», «II»,«III»
• Признак «Оценка знаний» - значения «Отлично», «Хорошо», «Удовлетворительно», «Неудовлетворительно»

В отличие от количественного признака шаг между значениями порядкового признака неодинаков. Нельзя определить, насколько или во сколько раз этот признак у одной единицы наблюдения выражен сильнее, чем у другой.

Например:

Признак «Состояние пациента». Значение «средней тяжести» на сколько хуже, чем «удовлетворительное», или во сколько раз лучше, чем «тяжелое»?

Порядковые признаки часто ошибочно анализируют как количественные, что является грубейшим дефектом научной работы, приводящим к некорректным выводам.

Описательные (качественные, атрибутивные) признаки являются низшим типом переменных. С ними нельзя выполнять сложные математико-статистические действия: нельзя рассчитать среднее значение признака (средний пол, среднее образование, среднюю группу крови и т.д.) и оценить его вариабельность. При анализе описательных признаков допустимы лишь самые простейшие действия:

· Арифметические операции сложения эквивалентных единиц

· Объединение всех значений признака в суммарные итоги

· Расчет относительных величин

2. Количественные признаки – это те признаки, значения которых могут быть выражены числом (возраст, рост, масса тела, продолжительность госпитализации, частота сердечных сокращений, уровень гемоглобина крови, уровень сахара крови и др.).

Это высший тип переменных, с которыми возможны самые различные математико-статистические действия. Количественные признаки можно не только ранжировать, как порядковые. Шаг между отдельными градациями количественного признака одинаков, он соответствует определенной единице измерения. Это позволяет сделать заключение о том, на сколько или во сколько раз данный признак выражен сильнее/слабее у одной единицы наблюдения, чем у другой.

Количественные признаки могут быть:

А) Дискретные (прерывные)

Они могут быть выражены только целым положительным числом (например, число обострений болезни за год, число острых заболеваний в течение года, число детей в семье, число дней госпитализации и др.).

Б) Непрерывные

Они могут быть выражены не только целыми, но и дробными числами (масса тела, рост, концентрация какого-либо вещества в плазме крови и пр.). В природе не существует двух единиц наблюдения с одинаковым значением какого-либо непрерывного признака: при повышении точности измерения в значениях признака рано или поздно появятся различающиеся цифры.

В медицинских исследованиях количественные признаки часто преобразуют. Это повышает удобство их обработки и анализа, т.к. уменьшает разнообразие (вариабельность), но вызывает некоторые потери точности.