Общие правила моделирования исследуемых процессов

Очевидно, что на данном этапе могут проявиться ранее допущенные погрешности и ошибки. Это может привести к необходимости коррекции постановки задачи и уточнению исходных данных. Следует отметить, что составленная стохастическая сеть справедлива только для данной, конкретной постановки задачи и цели исследований. Поэтому, часто используемый некоторыми «исследователями» прием коррекции постановки своей задачи под уже существующую, ранее разработанную модель приводит к грубым ошибкам и ложным выводам.

На этапе преобразования, производится топологическое преобразование составленной стохастической сети к эквивалентной, содержащей узлы типа «Исключающее ИЛИ». Затем, с использованием приведенных выше правил стохастическая сеть укрупняется и для нее определяется эквивалентная функция. Напомним, что эквивалентная функция определяется из топологического уравнения Мейсона.

Следующим этапом является определение вероятностно-временныххарактеристик стохастической сети.

Выбор метода определения вероятностно-временных характеристик в основном определяется видом эквивалентной функции, назначением моделируемой системы, а также целью проводимых исследований. Если моделируемая система является системой общего назначения либо требования к точности оценки эффективности невысоки, то вполне удовлетворительные результаты можно получить при использовании метода двухмоментной аппроксимации. В противном случае необходимо использовать метод обращения. При этом наиболее часто используемым в этом методе является разложение Хевисайда для случаев простых и кратных нулей знаменателя эквивалентной функции.

Данный этап завершается получением расчетных соотношений для вычисления значений функции распределения, а также среднего времени успешной передачи потоков сообщений по системе связи.

На этапе оценки эффективности или качества функционирования моделируемой системы связи производится сравнение полученных на предыдущем этапе значений вероятностно-временных характеристик с требуемыми по выбранному на первом этапе критерию. Кроме того, определяются основные характеристики процесса изменения значений показателя эффективности с последующей оценкой устойчивости системы связи. При проведении расчетов по вычислению показателя устойчивости предполагают, что моделируемый процесс является гауссовским. Следует учитывать, что вычисленное по ф(43) значение дисперсии D[X(t)] учитывает обе ее составляющие: регулярную и случайную. Наличие первой составляющей обусловлено непостоянством объемов передаваемых сообщений, а второй – неопределенностью условий функционирования системы связи. Следует отметить, что при вычислении показателя устойчивости имеет смысл учитывать только случайную составляющую дисперсии D[X(t)].