Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Определение 1. Если обе кривые регрессии на и на линейны, то говорят, что и связаны линейной корреляционной зависимостью.
Теорема 1. Если двумерная случайная величина распределена нормально, то и связаны линейной корреляционной зависимостью. При этом линии регрессии совпадают с прямыми среднеквадратической регрессии.
Рекомендуемая литература
1. Н.Ш. Кремер. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.
2. В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2004.
Дата публикования: 2015-09-17; Прочитано: 155 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!