Библиографический список. 1. Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие

Основной:

1. Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.

2. Романов В.Н. Основы системного анализа: Учебно-методический комплекс. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2008.

Дополнительный:

3. Айзерман М.А. Выбор вариантов. Основы теории / М.А. Айзерман, Ф.Т. Алескеров. М.: Наука, 1990.

4. Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, Л. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Сб. переводов. Под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Мир., 1976.

5. Борисов A.M. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / A.M. Борисов, А.Б. Алексеев, Г.В. Меркурьева. М.: Радио и связь, 1989.

6. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. М.: Наука, 1989.

7. Волкова В.Н. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи / В.Н. Волкова, В.А. Воронков, А.А. Денисов. М.: Радио и связь, 1983.

8. Гиг Дж., ван. Прикладная общая теория систем: В 2-х книгах. М.: Мир, 1981.

9. Глушков В.М. Моделирование развивающихся систем / В.М. Глушков, В.В. Иванов, В.М. Яненко. М.: Наука, 1983.

10. Дубов Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем / Ю.А. Дубов, С.И. Травкин, В.Н. Якимец. М.: Наука, 1986.

11. Дюбуа Д. Теория возможностей / Д. Дюбуа, Д. М. Прад. Радио и связь, 1990.

12. Железнов И.Г. Сложные технические системы. М.: Высшая школа, 1984.

13. Калман Р. Очерки по математической теории систем / Р. Калман, П. Фалб, М. Арбиб. М.: Мир, 1971.

14. Касти Дж. Большие системы. М.: Мир, 1982.

15. Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. Радио, 1969.

16. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.

17. Клиланд Д. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд, В. Кинг. М.: Сов. Радио, 1974.

18. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990.

19. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.

20. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.

21. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991.

22. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров, Т.М. Виноградская, А.А. Рубчинский. М.: Наука, 1983.

23. Мелентьев Л.А. Системные исследования в энергетике. М.: Наука, 1987.

24. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. М.: Мир, 1973.

25. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М. Месарович, И. Такахара. М.: Мир, 1976.

26. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.

27. Мушик Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюллер. М.: Мир, 1990.

28. Науман Э. Принять решение − но как? М.: Мир, 1987.

29. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. М.: Мир, 1981.

30. Нечеткие множества и теория возможностей. Сб. переводов. Под ред. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.

31. Нечипоренко В.И. Структурный анализ систем. М.: Сов. Радио, 1977.

32. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промыш­ленных проблем. М.: Сов. радио, 1969.

33. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.

34. Пантл А. Методы системного анализа окружающей среды. М.: Мир, 1979.

35. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. М.: Высшая школа, 1989.

36. Подиновский В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. М.: Наука, 1982.

37. Прикладные нечеткие системы. Сб. переводов. Под ред. Т. Терано. М.: Мир, 1993.

38. Романов В.Н. Основы системного анализа: Учебное пособие. СПб.: СЗПИ, 1996.

39. Романов В.Н. Системный анализ. СПб.: СЗТУ, 2005.

40. Романов В.Н. Системный анализ для инженеров. СПб.: СПб. государственный университет, 1998.

41. Романов В.Н. Интеллектуальные средства измерений / В.Н. Романов, B.C. Соболев, Э.И. Цветков. М.: РИЦ "Татьянин день", 1994.

42. Романов В.Н. Нечеткие системы. СПб.: Издательство «ЛЕМА», 2009.

43. Росс Эшби У. Введение в кибернетику. М.: ИЛ, 1959.

44. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Сааати, К. Кернс. М.: Радио и связь, 1991.

45. Садовский В.Н. Основания общей теории систем. М.: Наука, 1974.

46. Саркисян С.А. Анализ и прогноз развития больших технических систем / С.А. Саркисян, В.М. Ахундов, Э.С. Минаев. М.: Наука, 1983.

47. Современные методы идентификации систем. Под ред. Эйкхоффа. − М.: Мир. − 1983.

48. Сыч Е.Н. Транспортно-производственные системы. Киев: Наукова думка, 1986.

49. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалиро­вания. М.: Наука, 1986.

50. Фишборн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.

51. Флейшман Б.С. Элементы теории потенциальнойэффективности сложных систем. М.: Сов. Радио, 1971.

52. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Мир, 1978.

53. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971.

54. Хилтон П. Теория гомологий / П. Хилтон, С. Уайли. М.: Мир, 1966.

55. Червинский Р.А. Методы синтезасистем в целевых программах. М.: Наука, 1987.

56. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. М.: Радио и связь, 1992.

57. Экспертные системы. Сб. переводов. Под ред. Р.Форсайта. М.: Мир, 1966.

58. http://www.vadim-romanov.ucoz.ru (личный сайт автора). – Режим доступа свободный. Загл. с экрана. – Яз. рус., англ.

Содержание

Конспект лекций ……… ………………………………………………4

Вопросы и задачи для самостоятельной работы……………….......191

Методические указания и примеры решения задач……...…….......238

Библиографический список………………………………….............294

1 Парадигма (греч. paradeigma) – пример, образец, главный принцип – совокупность методологических предпосылок, определяющих выбор проблем и являющихся моделью, образцом для решения задач.

2 Дедукция (лат. deductio - выведение) – способ рассуждения (вывод) от общего к частному.

3 Редукция (лат. reductio – отодвигание назад, возвращение) – метод приведения сложного к более простому, целого к части, восстановление начального состояния объекта по конечному.

4 Индукция (лат. inductio - наведение) - метод рассуждения (вывод) от частного к общему, от частей к целому.

5 Синтез (греч. synthesis - соединение) – метод (процесс) объединения частей в единое целое.

6 Аналогия (греч. analogia - соответствие) – сходство нетождественных объектов в некоторых признаках, сторонах. Умозаключение по аналогии – вывод о наличии определенного признака у одного объекта на основании сходства с другим объектом в некоторых других признаках.

7 Гомология (греч. homoios – подобный, logos - закон) – подобие моделей (законов) объектов (процессов). Например, между процессами распространение электрических зарядов, тепла и диффузии частиц имеется гомология, так как эти процессы описываются подобными уравнениями при соответствующей замене переменных.

[8] Слово «автомат» происходит от греческого «αυτοματος» - сам собою движущийся, сам собой случающийся, сам собой.

[9] Модус поненс (от лат. Modus ponens) – заключение от истинности основания к истинности следствия.

[10] Модус толленс (от лат. Modus tollens) – заключение от отрицания следствия к отрицанию основания.

[11] Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. – М.: Прогесс,1971; Форрестер Дж. Динамика развития города. – М.: Прогресс, 1974; Форрестер Дж. Мировая динамика. – М.: Наука, 1978.

[12] Знаком * отмечены задачи повышенной трудности