Развитие статистического метода

Статистический анализ является одним из основных средств, которые использует дифференциальная психология. Гальтон очень хорошо понимал необходимость приспособления статистических методов к процедурам обработки собранных им данных по индивидуальным различиям. Для этой цели он предпринял попытки адаптировать многочисленные математические процедуры. Любимым изречением Френсиса Гальтона было: «Всё, что можно сосчитать, – считайте!» [7,280]. Среди принципиальных статистических проблем, которыми занимался Гальтон, была проблема нормального распределения отклонений и проблема корреляции. Карл Пирсон, который был его студентом, впоследствии разработал математический аппарат теории корреляции. Таким образом, Пирсон внёс свой вклад в развитие и систематизацию того, что раньше относилось только к области статистики.

Другим британским учёным, чей вклад существенно повлиял на развитие статистики, был Р.А. Фишер. Работая преимущественно над исследованиями в области сельского хозяйства, Фишер разработал множество новых статистических методов, которые зарекомендовали себя как в высшей степени полезные во многих других областях, включая психологию, и открыли широкие возможности для анализа данных.

Бурно развивающаяся статистика обогатила дифференциальную психологию не только такими понятиями, как статистическое значение и корреляция, но и многими другими понятиями и методиками. Благодаря появлению факторного анализа – метода группировки взаимосвязанных характеристик – изменилось представление о структуре психологических свойств. Автор факторно-аналитического подхода к исследованию личности, Раймонд Кэттел, одновременно является и создателем ряда техник факторного анализа.