Прогнозирование развития системы

Одной из важнейших целей моделирования является прогнозирование поведения исследуемого объекта. Построение оценки зависимой переменной определяет прогнозирование в эконометрике. Различают прогнозирование

- точечное – оценка – это конкретное число;

- интервальное – оценка – интервал, в котором истинное значение переменной находится заданным уровнем доверия.

При использовании построенной модели для прогнозирования делается предположение о сохранении в период прогнозирования существовавших ранее связей переменных. Для прогнозирования зависимой переменной на l—2 шага необходимо знать прогнозные значения независимой переменной, которые необходимо подставить в модель. В результате получаются прогнозные оценки.

Для модели парной регрессии отклонения от линии регрессии определяется

(7)

где — отклонение от линии регрессии;

l — количество шагов;

— среднее значение показателя, рассматриваемого в качестве

независимой переменной;

— прогнозная величина x;

n — число значений переменных;

— табличная значение критерия Стьюдента;

— численная оценка i ‑го остатка, которая рассчитывается

(8)

Для вероятности попадания внутрь доверительного интервала Р = 0,95 t_табл = 3,182. Исследуемый интервал прогнозирования определяется как [ у _{( n +2)} — u _l; у _{( n +2)} + u _l].

В нашем случае при прогнозируемом объеме выплат стимулирующего характера в 2010 году 3287,88 млн. руб. прогнозный уровень фонда заработной платы работников на 2010 год можно определить по приведенным выше формулам. Для этого рассчитаем точечный прогноз значения фонда заработной платы работников, подставив прогнозное значение объема выплат стимулирующего характера в найденное уравнение функциональной связи

У(5 + 2) = 3,154 * 3287,88 + 977,865 = 11347,839.

Отклонение от линии регрессии для вероятности попадания внутрь доверительного интервала Р = 0,95 равно

Интервальная оценка прогнозного значения равна

[11347,839-753,248; 11347,839+753,248]

Прогнозный уровень фонда заработной платы работников в 2010 году можно получить с помощью функции «ПРЕДСКАЗ» в программе Excel. Для этого вводим прогнозное значение объема выплат стимулирующего характера и известные значения фонда заработной платы работников за 2004-2008 годы (рисунок 10).

Рисунок 10 — Диалоговое окно функции «ПРЕДСКАЗ»

Таким образом, применение эконометрических моделей в прогнозировании позволяет получить прогнозные значения исследуемых переменных (таблица 5).

Таблица 5 — Прогнозные значения исследуемых переменных на 2010 год

Год	Объем выплаты стимулирующего характера млн. руб. (Х)	Фонд заработной платы работников млн. руб. (У)
	922,8	3690,7
	1267,9	5242,2
	1694,3	6364,2
	2097,3	7466,7
	2497,9	8870,0
	3287,88	11347,839

Литература

1. Балашевич, В. А. Экономико-математическое моделирование производственных систем: учеб. пособие / В. А. Балашевич, А. М. Андронов. — Мн: БГУ, 1995, — 240 c.
2. Гусева, Е. Н. Экономико-математическое моделирование: учеб. пособие / Е. Н. Гусева. — М.: Флинта: МПСИ, 2008. — 216 с.
3. Кузнецов, А. В. Экономико-математические методы и модели: учеб. пособие / А. В. Кузнецов. — Мн.: БГЭУ, 1999. — 413 с.

4. Максимов, С. И. Основы компьютерных технологий в образовании. Статистический анализ и обработка данных с применением MS Excel: учеб. пособие для вузов / С. И. Максимов. — Мн.: РИВШ, 2006. — 92 с.

1. Миксюк, С. Ф. Экономико-математические методы и модели: учеб. пособие / С. Ф. Миксюк, В. Н. Комков, И. В. Белько и др.; под общ. ред. С. Ф. Миксюк, В. Н. Комкова. — Мн.: БГЭУ, 2006. — 219 с.
2. Минюк, С. А. Математические методы и модели в экономике: учеб. пособие / С. А. Минюк, Е. А. Ровба, К. К. Кузьмич. — Мн.: ТетраСистемс, 2002. — 432 с.

7. Холод, Н. И. Экономико-математические методы и модели: учеб. пособие / Н. И. Холод, А. В. Кузнецов, Я. Н. Жихар и др.; под общ. ред. А. В. Кузнецова. — 2-е изд. — Мн.: БГЭУ, 2000. – 412 с.

8. Шелобаев, С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: учеб. пособие / С. И. Шелобаев. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 367 с.