Цепей поставок в условиях неопределенности

Бродецкий Г.Л.

ГУ-ВШЭ, профессор, д.т.н.

Бродецкая Н.Г.

Компания «ТЕРРА-ФУД» (г. Киев)

Гусев Д.А.

ГУ-ВШЭ, доцент, к.э.н.

ОСОБЕННОСТИ ОПТИМИЗАЦИИ

ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

ВВЕДЕНИЕ. Стремительное развитие логистики требует совершенствования процессов принятия решений, обусловливаемых задачами оптимизации логистических систем и управления цепями поставок, в частности, систем управления запасами и др.[1, 2]. При этом наиболее актуальными становятся задачи оптимизации решений для таких систем в условиях риска и неопределенности, что наиболее полно отражает специфику логистических процессов в реальных ситуациях. В теории существует набор традиционных критериев оптимизации, позволяющий учитывать индивидуальное отношение к риску и неопределенности конечного экономического результата для лица, принимающего решения (далее - ЛПР). Тем не менее, в практике бывают ситуации, когда традиционно предлагаемые теорией критерии не позволяют обеспечить возможность эффективной адаптации выбора к специфике предпочтений ЛПР. В частности, практикующий менеджер по логистики нередко сталкивается с необходимостью обоснования выбора таких решений, которые позволяют учитывать характерную для логистических систем возможность диверсификации логистических услуг (поставщиков, провайдеров и др.). Диверсификация (в указанном контексте) является одним из наиболее эффективных и доступных методов нахождения оптимального для ЛПР баланса между ожидаемым доходом и принимаемым риском. Тем не менее, возможность диверсификации, как оказывается, в практических ситуациях не всегда «оценивается» по достоинству форматом предлагаемых теорией традиционных критериев выбора в условиях неопределенности. Как уже показано в [3, 4], учитывающие диверсификацию альтернативные решения, которые воспринимаются как наилучшие (для некоторых ЛПР), как правило, имеют такую структуру в «пространстве доходов», которая будет приводить к «блокировке» выбора этих решений в качестве оптимальных при использовании традиционных критериев оптимизации (в формате разработанных теорией процедур оптимизации в условиях неопределенности). Это означает, что на практике может иметь место «аномальный» феномен в формате таких задач оптимизации цепей поставок и систем управления запасами: предпочитаемое ЛПР альтернативное решение, соотносимое с диверсификацией поставок, не будет найдено / выбрано менеджером на основе критериев, представленных в теории (даже, если никакое другое решение не будет его доминировать). Таким образом, на практике необходимость анализа альтернативных решений в формате процедур, которые не исключали бы заведомо выбор (в качестве оптимальных) стратегий диверсификации поставок, требует разработки новых подходов и новых критериев оптимизации решений в условиях риска и неопределенности.

В формате оптимизационных моделей управления запасами имеющиеся публикации уже подчеркнули необходимость разработки специальных модификаций для критериев принятия решений в условиях неопределенности, специфика которых позволит менеджеру «ориентировать выбор» на утопическую точку (УТ) поля полезностей [4]. В контексте указанных задач УТ – это точка с наибольшими значениями дохода/прибыли применительно к любому случайному событию (в формате полной группы таких событий), влияющему на конечный экономический результат. Обратим внимание на то, что УТ не представляет конкретного реального решения / альтернативы. Другими словами, УТ не существует в действительности (иначе выбор стал бы тривиальным), но играет существенную роль «ориентира» или «эталона» в теоретических рассуждениях. Поэтому каждый менеджер поймет преимущества, связанные с возможностью приблизить выбор к такой утопической точке. Реализовать указанную «ориентацию выбора» на утопическую точку, позволяющую при этом устранять / обходить отмеченный выше аномальный феномен блокировки выбора альтернатив, которые предпочитает ЛПР, можно на основе процедур, которые представлены в этой статье. Эти процедуры синтезируют в одном алгоритме специфические особенности процедур выбора, которые свойственны традиционным в теории критериям Сэвиджа и Гермейера. Прежде, чем реализовать указанный синтез, обратим внимание на соответствующую специфику процедур оптимизации выбора по каждому из указанных критериев.