Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что
а) зависимая переменная, т.е. объем реализации, имеет тесную связь со следующими факторами:
X1 – время ryx1 = 0,742,
X5 – индекс потребительских расходов ryx5 = 0,694,
X2 – расходы на рекламу ryx2 = 0,507,
X4 – средняя цена конкурентов ryx4 = -0,506.
Причем, связь между объемом реализации и факторами X1, X5, X2 прямая, а связь между объемом реализации и фактором X4 (средняя цена конкурентов) судя по знаку, стоящему перед соответствующим коэффициентом парной корреляции, обратная.
Вместе с тем, полученный результат нельзя интерпретировать как снижение объема реализации за счет роста средней цены конкурентов (это противоречит основным экономическим законам, по которым развивается рынок). Отрицательное значение коэффициента парной корреляции в данном случае обусловлено очень тесной связью между фактором X4 и фактором X2 (r x2x4 = = – 0,895), а также достаточно тесной связью данного фактора с фактором X1 (r x4x2 = – 0,669).
б) Связь результата с фактором X3 (цена товара) – очень низкая прямая.
в) связь между факторами:
X1 и X2 – прямая, сильная,
X1 и X3 –обратная, слабая,
X1 и X4 –обратная, достаточно тесная,
X1 и X5 –прямая, сильная,
X2 и X3 – обратная, слабая,
X2 и X4 – обратная, сильная,
X2 и X5 – прямая, слабая
X3 и X4 – прямая, слабая,
X3 и X5 – обратная, слабая,
X4 и X5 – обратная, слабая.
2.) Изучив взаимосвязь между факторами, можем сделать вывод, что между следующими парами факторов существует достаточно тесная связь:
X1 и X2 r x1x2 = 0,780
X1 и X5 r x1x2 = 0,722
X2 и X4 r x2x4 = = – 0,895
Поскольку все три коэффициента парной корреляции по модулю превышают значение 0,7, то делаем следующие выводы:
факторы X1 и X2 коллинеарны,
факторы X1 и X5 коллинеарны
факторы X2 и X4 коллинеарны.
Поскольку одним из условий построения уравнения множественной регрессии является независимость действия факторов, а коллинеарность факторов нарушает это условия, исключим из модели следующие факторы:
1 шаг:
исключаем фактор X1 – время.
Несмотря на то, что фактор X1 имеет более тесную связь с результативным признаком, в модели оставим факторы X2 и X5 , поскольку у этих факторов наряду с достаточно тесной связью с результатом наименьшая связь с другими факторами в модели.
2 шаг:
В модели остались факторы X2, X3, X4, X5., причем факторы X2 и X4 коллинеарны. Оба коллинеарных фактора имеют примерно одинаковую связь как с результатом, так и с другими факторами модели.
Из двух этих факторов оставим в модели X2 – расходы на рекламу. Определяющим моментом в нашем выборе послужил тот факт, что отрицательное значение коэффициента парной корреляции между фактором X4 и результатом Y противоречит существующим представления о природе взаимосвязи данных показателей
3 шаг:
Из модели также исключим фактор X3, т.к. связь данного фактора с результативным признаком невысокая (r ух3= 0,105).
После исключения незначимых факторов имеем n=20, k=2.
Модель приобретает вид:
,
Дата публикования: 2015-04-10; Прочитано: 200 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!