Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Прогнозируя на момент Т +1 на основе модели СС(1)
получим следующее прогнозное значение рассматриваемой переменной y:
Поскольку математическое ожидание ошибки eT +1 равно нулю, а ее значение в момент времени Т известно, то математическое ожидание такого прогноза равно
где – оценка ошибки модели в момент Т.
Из (12.61) и (12.62) вытекает, что при неразличимости параметра b 1 и его оценки b 1 ошибка такого прогноза равна eT +1.
а его дисперсия –
Прогноз на два шага по модели СС(1) определяется выражением
Его математическое ожидание равно –
Ошибка такого прогноза равна
а ее дисперсия определяется следующим выражением:
Несложно заметить, что выражение (12.68) определяет величину дисперсии ошибки прогноза, полученного с использованием модели СС(1), на любое количество шагов вперед, поскольку сама ошибка представляется в следующем виде:
Дата публикования: 2014-10-25; Прочитано: 327 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!