Прогнозирование спроса

Управление материальными потоками, которые составляют сущность логистических процессов, происходит в оперативном режиме, т. е. осуществляется на коротких временных интервалах.

Для такого масштаба деятельности пригодны методы прогнозирования, основанные на анализе временных рядов конкретной переменной ( например, отражающей изменение спроса в течение месяца, наблюдаемое на протяжении последних нескольких лет). Другое название таких методов - модели трендов (тенденции развития).

Для прогнозирования, затрагивающего источники формирования интересующей нас переменной, используют эконометрические причинно-следственные модели. В этих моделях прогнозируемая переменная (называемая в эконометрике объясняемой переменной) находится в объективной причинно-следственной связи с объясняющими переменными (представляющими причины формирования ее значений).

С формальной точки зрения эконометрические причинно-следственные модели представляют собой уравнения регрессии одной или нескольких переменных (в последнем случае речь идет о многомерной или множественной регрессии), оцениваемых по методу наименьших квадратов (в его классической либо упрощенной версии).

Наряду с причинно-следственными моделями при построении стратегических прогнозов и планов очень часто применяют интуитивные (эмпирические) методы прогнозирования. Эти методы (в частности, метод Дельфи) используют знания экспертов в конкретной предметной области и их субъективные оценки развития, к примеру, спроса на анализируемые группы товаров либо услуг. Эмпирические прогнозы строятся, как правило, в несколько этапов, на каждом из которых задаваемые экспертам вопросы конкретизируются с учетом их предыдущих высказываний.