Глава 3. Статистическая сводка и группировка данных

В результате освоения данной главы студент должен:

Знать

· виды статистических группировок, таблиц и графиков;

Уметь

· различать статистическую сводку, группировку, классификацию;

· строить первичную и вторичную статистическую группировку;

Владеть

· приемами анализа рядов распределения;

· навыками представления статистических данных в табличной и графической формах.

Основные понятия

Результатом проведения статистического наблюдения являются сведения о признаках каждой изученной единицы совокупности. Однако, располагая массовыми данными об особенностях каждого единичного наблюдения, невозможно сделать конкретные выводы о совокупности в целом. Поэтому задачей второго этапа статистического исследования — сводки и группировки результатов наблюдения — становится систематизация данных статистического наблюдения и получение обобщающей характеристики объекта наблюдения.

Статистическая сводка. Сводка — это процесс обобщения образующих совокупность конкретных единичных наблюдений, имеющий целью выявление характерных черт и закономерностей, присущих исследуемому явлению в целом. Статистическая сводка различается по ряду характерных признаков, таких как разработка данных, способ организации и техника исполнения (рис. 3.1).

Рис. 3.1. Классификация видов статистической сводки

По разработке данных сводка подразделяется на простую и сложную. Простая сводка заключается в подсчете общего объема исследуемого явления. Сложная сводка состоит из группировки единичных наблюдений, подсчета итогов по каждой группе и представления результатов группировки в виде статистических таблиц и графиков.

По способу организации сводка бывает централизованная и децентрализованная. При централизованной сводке весь статистический материал подлежит полной обработке одним статистическим органом. При децентрализованной сводке статистический материал последовательно обрабатывается несколькими органами, ведущими статистическое наблюдение.В современной статистической практике преимущество отдается именно децентрализованной сводке.

По технике исполнения различают сводку ручную и компьютерную. При ручной сводке все операции по систематизации единичных наблюдений, подсчету групповых и общих итогов осуществляются вручную. При компьютерной сводке для этого используются компьютерная техника и специальные программные продукты. Современная статистическая практика отдает предпочтение последнему виду; к ручной сводке сегодня прибегают крайне редко.

Статистическая группировка. Группировка — это процесс разделения массовых данных на группы по определенным признакам. Группировка является одним из самых методологически сложных этапов статистического исследования. Причина этого заключается в том, что от правильности построения статистической группировки напрямую зависят те результаты, которые будут распространены на изучаемую совокупность в целом.

Метод группировок позволяет решать следующие задачи: определение типов социально-экономических явлений и процессов, исследование состава и структуры искомых явлений и процессов, изучение взаимосвязей между определенными признаками внутри обследуемой совокупности. В зависимости от поставленной задачи применяют различные виды статистических группировок.

На практике разные виды группировок по решаемым с их помощью задачам применяются в комплексе. Иными словами, используется система группировок, понимаемая как ряд взаимосвязанных статистических группировок, всесторонне отражающих исследуемые явления и процессы.

Классификация. От статистической группировки следует отличать классификацию. Классификация — это стандартное качественное разделение объектов на определенные группы на основании их сходства и различия. Отличительной особенностью классификации является ее единство для любых исследований. Классификации устанавливаются органами государственной и международной статистики и, как правило, остаются неизменными в течение длительного промежутка времени. Однако при коренном изменении социально-экономического положения возможно изменение классификации, внесение в нее различного рода дополнений.

Задача любой классификации заключается в однозначной идентификации единиц изучаемой совокупности с целью обеспечения эффективной систематизации и сопоставимости информационных ресурсов. В отличие от классификации группировка всегда строится в зависимости от цели конкретного исследования.