Точность статистического наблюдения

Основным требованием, предъявляемым к итогам проведенного наблюдения, является точность статистических информативных данных как степень соответствия величины исследуемого показателя, полученной по материалам статистического наблюдения, его фактической величине. Расхождение между расчетными и фактическими значениями исследуемых величин называется ошибкой наблюдения. По причинам возникновения ошибки наблюдения разделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (рис. 2.5).

Рис. 2.5. Классификация ошибок статистического наблюдения

Ошибки регистрации — это расхождения между данными, зафиксированными в статистическом формуляре наблюдения, и фактическим положением в изучаемой совокупности. Подобные ошибки возможны при проведении как сплошного, так и несплошного наблюдений. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки регистрации являются результатом действия совокупности различных случайных факторов: например, в процессе заполнения статистического формуляра могут быть перепутаны смежные строки или графы, переставлены местами числа и т.п. Как правило, подобные ошибки возникают и по вине счетчика, и по вине респондента из-за описок, оговорок, невнимания или незнания. Случайные ошибки могут как занижать, так и завышать значения исследуемых признаков. Однако вследствие действия закона больших чисел, т.е. при достаточно большом числе наблюдений, такие ошибки нивелируются.

Систематические ошибки регистрации всегда основаны на единой тенденции — либо уменьшения, либо увеличения значения признака. Поэтому в результате таких ошибок признак по всей совокупности в целом всегда будет содержать накопленную ошибку. Систематические ошибки бывают непреднамеренными и преднамеренными.

Непреднамеренные систематические ошибки возникают в первую очередь в результате округления количественных показателей. Примером подобных ошибок может служить аккумуляция возрастов: при регистрации возраста путем опроса респондент наиболее часто округляет свой фактический возраст до цифр, заканчивающихся на 0 или 5. В результате, получается, что 35-летних оказывается значительно больше, чем 34-летних или 36-летних.

Преднамеренные систематические ошибки являются следствием сознательного сокрытия или искажения респондентом фактического значения показателя. Законом предусматриваются все виды мер, вплоть до уголовной ответственности, за преднамеренное искажение точности статистической информации.

В статистической практике возможны также ошибки измерения, т.е. расхождения между результатом измерения значения явления и его фактическим значением, возникающие, как правило, из-за ошибок измерительных приборов.

Для несплошного наблюдения характерно возникновение ошибок репрезентативности — расхождений между показателями несплошного и сплошного наблюдений. Причина их возникновения заключается в том, что выборочная совокупность недостаточно точно характеризует совокупность исходную. Ошибки репрезентативности также бывают случайного и систематического характера.

Случайные ошибки репрезентативности неизбежны и возникают вследствие природы подобного наблюдения — изучения лишь части искомой совокупности. Однако величина таких ошибок может быть оценена и, соответственно, могут быть заданы пределы, в которых будет варьировать итоговое значение исследуемого показателя по совокупности в целом.

Систематические ошибки репрезентативности являются результатом нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности. Они также могут быть непреднамеренными и преднамеренными. Последние возникают, если из общей совокупности специально отбираются единицы с заниженными или завышенными значениями признака.

Для достижения максимально возможной точности статистической информации и устранения обнаруженных ошибок полученные массовые данные должны быть подвергнуты контролю. Различают счетный и логический контроли.

Счетный контроль — это контроль точности статистической информации, заключающийся в проверке достоверности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров. Его основой служат количественные связи между значениями различных признаков. Например, очевидно, что сумма индивидуальных значений признака должна соответствовать итоговому показателю.

Логический контроль — это контроль точности статистической информации, заключающийся в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического анализа. Он основывается на использовании логических зависимостей между исследуемыми признаками. Например, если на вопрос «национальность» обнаружен ответ «49», то, по-видимому, ошибка вызвана записью ответа не в той строке или графе. Если же на вопрос «возраст» записан ответ «8 лет», а на вопрос «образование» — ответ «высшее», то для определения ошибочного ответа следует обратиться к ответам на другие взаимно проверяемые вопросы.

Статистическое наблюдение является основой получения обобщающих социально-экономических показателей. В настоящее время актуальной становится задача создания интегрированной методологической системы, позволяющей осуществлять комплексный подход к формированию статистической информации.