Введение. Эволюция экономической науки неизменно сопровождается дискуссиями по поводу границ применимости формализованных моделей и расчетов

Эволюция экономической науки неизменно сопровождается дискуссиями по поводу границ применимости формализованных моделей и расчетов. Одним из первых проявлений преднамеренного ухода от дескриптивности в описании социальных и экономических процессов и количественном обосновании закономерностей в обществе и экономике, безусловно, является появление в системе знаний политической арифметики, пришедшей, в известном смысле, на смену государствоведению[1]. До тех пор пока количественная аргументация в выявлении закономерностей развития населения, климатических и географических особенностей регионов и стран, их экономики ограничивалась сбором и систематизацией числовых данных, государствоведы и политические арифметики сосуществовали и проводили свои исследования как бы параллельно. Более того, основателей нового направления в экономике Г. Конринга (1606—1681), Дж. Граунта (1620—1674), У. Петти (1623—1687) и Г. Ахенваля (1719—1772) одни историки статистической науки называют государствоведами, другие — политическими арифметиками, третьи — статистиками.

Развитие математики и осознание возможности использования формализованных моделей и методов для расчета различных характеристик изучаемых совокупностей и явлений, а также установления и объяснения присущих им факторных связей и зависимостей довольно быстро привело к обособлению собственно статистики как науки и практики изучения закономерностей, присущих массовым явлениям. Математизация приемов, способов и технологий изучения массовых явлений, в том числе и в экономике, с одной стороны, и желание применить их на практике — с другой, естественным образом породили процесс разделения статистики на теоретическую (или методологическую) и описательную. В то же время в рамках собственно математики обособилась в самостоятельное направление — область знаний, известная как теория вероятностей и математическая статистика. Именно это направление в дальнейшем и послужило источником заимствования современного, довольно сложного математического инструментария, с той или иной степенью результативности используемого как в естественных, так и в общественных науках, в том числе при проведении экономических исследований.

В результате, к концу ХХ в. сложилась довольно непростая конфигурация: математическая статистика, общая теория статистики, эконометрика и социально-экономическая статистика. Четкого разграничения между данными областями, а также описания и структурирования взаимосвязи между ними не существует (особенно данный тезис касается первых трех областей знания). В какой последовательности и взаимосвязи читать в университетских программах упомянутые дисциплины, на что делать акценты, кто должен преподавать (математик или экономист) и с какой степенью детализации — вот вопросы, на которые до настоящего времени нет внятного и вразумительного ответа. Можно лишь с определенностью утверждать, что современная статистика как наука и практика немыслима без определенного математического инструментария.

Настоящее пособие посвящено описанию базовых методов количественного статистического анализа. Дело в том, что авторы книги не являются сторонниками безудержной и неоправданной математизации экономической статистики, проводимой под флагом создания и развития так называемой эконометрики, и полагают, что в любом экономическом исследовании следует придерживаться очевидного тезиса: не экономика для математики, но математика для экономики. Иными словами, сложность применяемого метода не может автоматически рассматриваться как гарантия более высокого качества ожидаемого к получению результата. Мы согласны с утверждениями наших знаменитых предшественников Л. В. Некраша (1886—1949) и А. А. Чупрова (1874—1926), не без основания указывавших на то, что «в ряде случаев математическая статистика превращается в чисто формалистическое учение, абсолютно оторванное от конкретной действительности», и потому полагавших, что «математиков, играющих в статистику, могут победить только статистики, вооруженные математикой» [13, с. 55].[2] Правда, и здесь должна быть разумная умеренность, предполагающая четкое понимание дилеммы: в данном конкретном случае математика — это гимнастика ума или инструментарий, позволяющий получить результаты принципиально иного качества?

Приведенные рассуждения объясняют, почему предлагаемое пособие делает акцент на ознакомление читателей с базовыми методами экономической статистики. Именно эти методы составляют основу экономического анализа как необходимого элемента процесса принятия управленческих решений. Многие из них довольно просты. Но суть не в сложности техники расчета, а в обоснованности и уместности применения метода, приема, модели. Вот почему авторы рекомендуют читателю постоянно оценивать оправданность, обоснованность и фактическую полезность применяемого им инструментария, даже если речь идет о простейших методах анализа. Всегда нужно иметь в виду, что экономика, с имманентно присущим ей субъективизмом основных участников экономических отношений — людей, кардинальным образом отличается от иных областей науки и практики, таких как физика, биология и др., в которых также применимы количественные методы математической статистики. Кроме того, вряд ли требует особой аргументации очевидный тезис о том, что любое исследование, требующее аналитических расчетов, следует начинать с применения простых методов и моделей. Не исключено, что полученные результаты уже будут достаточны для формулирования необходимых выводов и рекомендаций управленческого характера. Привлекать более сложный инструментарий нужно лишь в том случае, если исследователь четко понимает, что полученные после этого результаты будут адекватны сделанным затратам (принцип превышения доходов над расходами, понимаемыми в обобщенном смысле, является ключевым критерием обоснованности и эффективности того или иного действия в экономике). Неплохо также иметь в виду, что аналитические действия в экономике связаны обычно не с поиском каких-то мифических точных оценок, поскольку это невозможно в принципе, но с выявлением тенденций и общего характера связей.

Предлагаемое читателям пособие подготовлено преподавателями кафедры статистики, учета и аудита экономического факультета Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ). Одним из авторов книги В. А. Колычевой была проделана огромная работа по унификации и структурированию вошедших в книгу материалов.

Пособие представляет собой полный вводный курс теории статистики с акцентом на самостоятельную работу студентов. В результате прохождения курса и освоения дисциплины студент должен:

Знать

· базовые методы статистического анализа, имеющиеся в арсенале экономиста, их достоинства, ограничения, недостатки;

· основные принципы и предпосылки применения методов статистики в экономических исследованиях;

· логику, процедурную сторону и технологию применения конкретного метода статистического анализа;

Уметь

· делать обоснованный выбор методов анализа, адекватных поставленным задачам и имеющимся данным;

· выполнять расчеты по количественному обоснованию управленческих решений;

· применять основные методы статистического анализа данных и формулировать выводы и рекомендации по результатам проведенного анализа;