Методы управленческого прогнозирования

Методы управленческого прогнозирования делятся на следующие группы:

• Качественные методы – этих методов достаточно много, но они весьма не точны: метод «жюри», метод «совокупного мнения», метод «ожидания потребителя», метод экспертных оценок (выработка коллективного, усредненного мнения узких специалистов в конкретной области), дедуктивные методы, интуитивные методы, широко применимметод Дельфи[60], сущность которого состоит в последовательном анкети­ровании мнений экспертов различных областей науки и техники и формирования массива информации, отражающего индивидуаль­ные оценки экспертов, основанные как на строго логическом ана­лизе, так и на интуитивном опыте. Данный метод предполагает использование серии анкет, в каждой из которых содержится ин­формация и мнения, полученные из предыдущей анкеты.

С помощью метода Дельфи выявляется преобладающее суж­дение специалистов по какому-либо вопросу в обстановке, ис­ключающей их прямые дебаты между собой, но позволяющей им вместе с тем периодически взвешивать свои суждения с учетом ответов и доводов коллег. Пересмотр и возможность изменения своих прежних оценок на основе выяснения соображений каждо­го из экспертов, и последующий анализ каждым участником со­вокупности причин, представленных экспертами, стимулирует опрашиваемых к учету факторов, которые они на первых порах склонны были опустить как незначительные.

• Количественные методы: методы «анализа временных рядов» (метод проецирования тренда), методы казуального (причинно-след-ственного) моделирования, методы параметрического прогнозирования (установление зависимости между параметрами объекта и организационно-технологическим состоянием, с одной стороны, и полезным эффектом – с другой), методы экстраполяции (на основе информации об объекте, которая должна превышать прогнозируемый период не менее чем в два раза, выявляются тенденции его развития и по ним составляется прогноз), индексный метод, метод ПАТТЕРН (обоснование посредством научно-технической оценки количественных данных), метод Дельфи.

• Неформальные методы: методы вербальной информации, методы письменной информации, методы промышленного шпионажа.

• Многовариативное-полисценарное прогнозирование (создание нескольких параллельных альтернативных систем, согласованных по содержанию и по хронологии развертывания плановых предположений, сопоставление результатов развертывания сценариев и определение наиболее приемлемого из них).

• Логические и функционально-логические методы (выработка прогноза на основе логики предложений, обобщений, выявления тенденций, логических символов).

• Функциональные (создание функциональных схем будущего прогнозируемого объекта) и комбинированные (рациональное сочетание методов с целью повышения точности прогнозирования) методы.

• Методы оценки управленческого прогноза: дифференциальный (оценка наборов оценочных критериев отдельных составляющих качества прогноза) и интегральный (обобщенная оценка качества прогноза на базе оценки качества прогноза по частным критериям) методы.

Академик Р. А. Фатхутдинов представил свою классификацию методов прогнозирования (табл. 7.1)[61]:

Таблица 7.1

Метод	Основные усло­вия применения	Особенности применения	Область применения
1. Норма­тивный	Наличие качест­венной норматив­ной базы по всем стадиям жизнен­ного цикла каждо­го объекта в составе автоматизи­рованных систем управления. Нор­мативная база дол­жна включать как показатели объек­та, так и показа­тели организаци­онно-техническо­го уровня произ­водства у изгото­вителя, потреби­теля и ремонтной организации	Значительная тру­до-емкость созда­ния нормативной базы, необходи­мость установле­ния зависимостей между полезным эффектом, затра­тами и сроком службы. Высокая точность прогно­зов	Для прогнозирования эффективности, сроков заме­ны оборудования, возможностей на­сыщения рынков сбыта для объек­тов массового производства. Срок упреждения до 10–15 лет
2. Экспе­римен­тальный	Наличие (созда­ние) эксперимен­тальной или опыт­ной базы, необхо­димых материаль­но-технических, трудовых и финансовых ресур­сов для проведе­ния экспериментальных работ	Значительная стоимость экспериментальных ра­бот. Достаточная точность прогно­зов	Для прогнозиро­ва-ния эффектив­ности и сроков замены проектируемого оборудования, сроков вы­пуска продукции, возможности и сроков насыще­ния проекти-руе­мой продукцией рынков сбыта, не­традиционных объектов массо­вого производ­ства, не имеющих аналогов на стадии завершения рабочего проекти­рования. Срок упреждения до 10–15 лет

Продолжение табл. 7.1
Метод	Основные усло­вия применения	Особенности применения	Область применения
3. Пара­метриче­ский	Наличие качественной норматив­ной базы по всем стадиям жизнен­ного цикла каж­дого объекта	Значительная трудоемкость установления зави­симости для прогнозирования, учет функций объекта и показателей организационно-тех­нического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной органи­зации. Достаточ­ная точность и простота расчета	Составление среднесрочных прогнозов полезного эффекта, возможного изме­нения рынков сбыта анализиру­емой продукции серийного произ­водства. Срок прогнозирования до 10 лет
4. Экстраполяция	Количественное определение важ­нейших парамет­ров поведения объекта не менее чем за 5 лет	Прогнозирование полезного эффек­та и элементов затрат на основе предполо-жения, что тенденции развития объекта в будущем будут такими же, как и в прошлом перио­де. Выборка ис­ходной информа­ции должна не менее чем в 2 ра­за превышать выбранный период упреждения	Отдельные виды ресурсов в целом по предприятию (объединению), а также полезный эффект от продукции мелкосерийного произ­водства. Срок прогнозирования до 5 лет
5. Индекс-­ный	Наличие соответствующих норм (удельных показа­телей) полезного эффекта, элемен­тов затрат за ба­зисный период и пла-новых заданий по их изменению в прогнози-руемый период	Прогнозирование полезного эффек­та и элементов за­трат на основе зна­чения прогнозиру­емого параметра в базисном периоде и индексов из­менения нормати­вов. Простота рас­четов, но невысо­кая их точность	Прогнозирование полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида. Ви­ды укрупненных затрат ресурсов в целом по пред­приятию. Срок прогнозирования до 5 лет
Продолжение табл. 7.1
Метод	Основные усло­вия применения	Особенности применения	Область применения
6. Экспертный	Создание экспер­тной группы из высококвалифи­цированных спе­циалистов в дан­ной области чис­ленностью не ме­нее 9 чел.	Прогнозирование развития объек­тов по экспертным оценкам специалистов в дан­ной области	Проведение прог­нозирования воз­можных рынков сбыта по данному виду полезного эффекта, сроков обновления выпу­скаемой продук­ции, по прочим вопросам марке­тинга и техничес­кого уровня продукции. Срок прогнозирования неограничен
7. Оценка техничес­ких стратегий	Разработка мат­риц генеральной определительной таблицы или уни­версального иден­тификатора и со­здание эксперт­ной группы из вы­сококвалифициро­ванных специалистов	Возможность применения для оценки качества принципиально новых видов тех­ники, где отсут­ствуют статисти­ческие данные и патентные фонды	Для формирова­ния требований к разрабатываемо­му изделию в виде набора целей и определения средств, способов и путей, необходимых для дости­жения поставлен­ных целей
8. Функциональный	Невозможность до­стижения требуе­мых характерис­тик изучаемого объекта с исполь­зованием ранее применявшихся принципов дей­ствия. Потребность определе­ния широкого спектра альтерна­тив развития изу­чаемого объекта с учетом возможностей использования новых принципов действия	Создание функци­ональной схемы будущего объекта с применением ФСА	При проведении прогнозирования возможности появления на дан­ном рынке сбыта новых материаль­ных носителей данного вида полезного эффекта. Срок прогнозиро­вания неограни­чен
Окончание табл. 7.1
Метод	Основные усло­вия применения	Особенности применения	Область применения
9. Комби-нирован­ный	Условия, опреде­лен-ные для конк­ретных методов прогнозирования (пп. 1–8)	Возможность ра­цио-нального со­четания методов с целью повышения точности прогно­зирования, сни­жения затрат на проведение прог­нозирования	Для всех видов прогнозирования полезного эффек­та. Срок прогнозирования неограничен

Современному менеджменту известно порядка двухсот методов эффективного прогнозирования. Практическое применение того или иного метода про­гнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация про­гнозиста и др.

Вопросы для самопроверки

1. Дайте определение функции управленческого прогнозирования.

2. Дайте определение прогноза и прогнозного фона.

3. Раскройте основные задачи и функции управленческого прогнозирования.

4. Выделите критерии классификаций управленческих прогнозов.

5. Охарактеризуйте основные виды управленческих прогнозов (поисковый и нормативный прогнозы).

6. Охарактеризуйте основные этапы экспертного прогнозирования.

7. Проиллюстрируйте применение методов управленческого прогнозирования.

Список литературы

1. Бестужев-Лада, И. В. Социальное прогнозирование: курс лекций / И. В. Бестужев-Лада, Г. А. Наместникова. – М., 2002.

2. Бирман, Л. А. Управленческие решения / Л. А. Бирман. – М., 2004.

3. Глущенко, В. В. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования / В. В. Глущенко, И. И. Глущенко. – Железнодорожный, 2000.

4. Глущенко, В. В. Менеджмент: системные основы / В. В. Глущенко. – Железнодорожный, 1998.

5. Калигин, Н. А. Принципы организационного управления / Н. А. Калигин. – М., 2003.

6. Карпов, А. В. Психология менеджмента: учебное пособие / А. В. Карпов. – М., 1999.

7. Кузнецов, Ю. В. Основы менеджмента / Ю. В. Кузнецов, В. И. Подлесных. – СПб., 1998.

8. Лебедев, О. Т. Основы менеджмента: учебное пособие / О. Т. Лебедев, А. Р. Каньковская. – СПб., 1997.

9. Литвак, Б. Г. Управленческие решения / Б. Г. Литвак. – М., 1998.

10. Фатхутдинов, Р. А. Разработка управленческого решения: учебное пособие / Р. А. Фатхутдинов. – М., 1997.

11. Фатхутдинов, Р. А. Управленческие решения: учебник / Р. А. Фатхутдинов. – М., 2002.