Методы научного познания и их классификация

(Получено от Голоцвана) Метод познания – некоторая специфическая процедура, состоящая из последовательности определенных действий или операций, применение которых либо приводит к достижению целей, либо приближает к ней. Первоначально представление о методе возникло в рамках практической деятельности, где под ним подразумевают некоторую последовательность действий для производства тех или иных вещей. В современной науке эти методы характеризуются как алгоритмы, так как они допускают однозначные решения задач массового характера.

Методы познания могут классифицироваться по разным основаниям деления.

I. По точности предсказаний: 1). детерминистские, 2). стохастические (вероятностно-статистические).

II. По функциям, осуществляемым в процессе познания: методы систематизации, методы объяснения, методы предсказания.

III. По конкретным областям исследования: физические, биологические, социальные и т.д.

IV. По уровню познания: эмпирические и теоретические методы.

Существуют три основных метода опосредовано (с применением специальных познавательных средств) получение нового знания – операциональный, экспериментальный и логико-математический. Все остальные частные методы, как правило, представляют некоторую комбинацию этих трех.

На операциональном уровне используются такие процедуры, как систематическое наблюдение, сравнение, счет, измерение. Важность процедур этого уровня в развитии естественных наук была осознана в первой четверти XX века в свете достижений ученых при создании теории относительности и квантовой механики.

В основе экспериментального способа получения нового знания лежит материальное взаимодействие, используемое в познавательных целях. Всякое специфическое воздействие при одних и тех же условиях его осуществления однозначно связано со специфической реакцией предмета исследования. В истории опытных наук эксперимент возникает в эпоху ренессанса и перехода к новому времени.

Операциональный и экспериментальный методы образуют средства получения эмпирического знания, включающего получение фактов и эмпирических обобщений.

Методы эмпирического познания.

1. Научное наблюдение: предполагает замысел, цель и средства, с помощью которых субъект переходит от предмета деятельности – наблюдаемого явления, к ее продукту – отчету о наблюдаемом явлении, к ее продукту – отчету о наблюдаемом. 2. Сравнение: предполагает существование такого отношения, в котором сравниваемые предметы объективно выступают как качественно однородные, и никакие другие свойства данных предметов не играют для указанного отношения никакой роли. Отношения, в которых предметы фигурируют как тождественные, однородные, сравнимые и т.д., существуют объективно, независимо от процедуры сравнения. 3. Измерение: процедура, фиксирующая не только качественные характеристики объектов и явлений, но и количественные аспекты. Предполагает наличие в средствах деятельности некоторого масштаба (единицы измерения), правил процесса измерения и измерительного устройства. Измерение может быть: 1) прямое, когда результат получается путем непосредственного сравнения измеряемой величины с эталоном, с помощью измерительных приборов; 2) косвенное измерение, когда искомая величина определяется на основании прямых измерений других величин, связанных с первой математически выраженной зависимостью. 4. Эксперимент. Два типа экспериментальных задач: 1) Исследовательский эксперимент- поиск неизвестных зависимостей между несколькими параметрами объекта; 2) Проверочный эксперимент, применяется в случаях, когда требуется подтвердить или опровергнуть те или иные следствия теории. 5. Абстрагирование: заключается в выработке соответствующих концептуальных элементов знания – абстрактных объектов, понятий, категорий. 6. Индукция. Метод движения мысли от менее общего знания к более общему. Перечислительная индукция – умозаключение, в котором осуществляется переход от знания об отдельных предметах класса к знанию обо всех предметах этого класса. Имеются две ее основные разновидности: 1) полная индукция: исследование конечного и обозримого класса, в посылках содержится информация о наличии или отсутствии определенного свойства у каждого элемента класса; 2) неполная: заключение обо всем классе делается на основании множества утверждений о наличии определенного свойства только у части элементов этого класса: заключения всегда являются незаконными с логической точки зрения и гипотезами в гносеологическом плане. Виды индукции: 1) Индукция через элиминацию (Фриндих Бэкон) – ученый выдвигает на основе наблюдений несколько гипотез о его причинах, затем в ходе экспериментов, наблюдений и рассуждений он должен опровергнуть все неверные предположения о причине интересующего явления. Оставшаяся неопровергнутой гипотеза считается истинной. 2) Индукция как обратная дедукция (Ст. Джевонс и В. Уэвелл) – критерием правильной индукции является дедукция: только то индуктивное восхождение мысли от частного к общему является логически правильным, которое в обратном направлении является строго логическим (дедуктивным). 7. Фальсификация. (Карл Поппер). 8. Экстраполяция. Экстенсивное приращение знания путем распространения следствий какой-либо гипотезы с одной сферы явлений на другую.

Методы теоретического познания.

1. Идеализация (Э.Мах). Связана с образованием некоторых абстрактных объектов принципиально не осуществимых в опыте и действительности. Например, понятия «точка», «бесконечность», «абсолютное твердое тело», «идеальный газ».

2. Формализация – уточнение содержания познания, осуществляемая посредством того, что с изучаемыми объектами явлениями и процессами данные области действительности определенным образом сопоставляются некоторые материальные конструкции, обладающие относительно устойчивым характером и позволяющие выявить и фиксировать существенные и закономерные стороны рассматриваемых объектов. Два типа формализованных теорий: 1) полностью формализованные (построены в аксиоматически дедуктивной форме с явным указанием используемых логических средств); 2) частично формализованные (язык и логические средства), используемые при развитии данной науки, явным образом не фиксируются (лингвистика, различные разделы биологии).

3. Математическое моделирование. Математическая модель – абстрактная система, состоящая из набора математических объектов. Два типа математических моделей: 1. модель описания: не предполагает каких бы то ни было содержательных утверждений о сущности изучаемого круга явлений. Соответствие между формальной и физической структурой не обусловлено какой либо закономерностью и носит характер единичного факта; 2. Модель объяснения. Структура объекта находит себе соответствие в математическом образе, она обладает способностью объяснения.

4. Рефлексия – основной метод метатеоретического познания в науке, познание обращенное ученым на самого себя. Здесь подвергаются анализу сами результаты. Конечная цель – выявить, насколько обоснованы, точны, истинны полученные результаты. В зависимости от того, на каком этапе находится развитие той или иной отрасли знания и какие задачи выдвигаются на первый план, доминирует определенный тип рефлексии: 1) рефлексия над результатами познания; 2) анализ познавательных средств и процедур; 3) выявление предельных культурно-исторических оснований, философских установок, норм и идеалов исследования.

Научное познание:

1. Методы эмпирического познания (научное наблюдение, эксперимент, измерение, использование приборов, эмпирическое обобщение, выдвижение эмпирических гипотез, формулировка эмпирических законов, их эмпирическое подтверждение, фальсификация, экстраполяция и др.).

Методы теоретического познания (идеализация, мысленный эксперимент, математическая гипотеза, логическое доказательство, формализация, конструирование теоретических схем, их интерпретация, построение научных теорий и др.).

3. Методы метатеоретического познания (выдвижение и формулировка общенаучных принципов, картин мира, рефлексия, экспликация философских и социокультурных оснований отдельных наук и теорий).