Статистика товарных запасов

Со статистикой товарооборота тесно связана статистика товарных запасов. Её основные показатели:

· скорость товарооборота - отношение валового товарооборота за период к величине среднего товарного запаса за этот период;

· обеспеченность товарооборота товарными запасами в днях - отношение объёма товарных запасов на дату к однодневному товарообороту;

· продолжительность одного оборота в днях – отношение среднего товарного запаса к однодневному товарообороту.

Скорость товарооборота указывает, сколько раз в течение периода в среднем обернулся товарный запас.

Показатель, обратный обеспеченности товарооборота товарными запасами в днях, называется временем обращения товарных запасов в днях.

Товарные запасы находятся в сфере товарооборота с момента их поступления до момента реализации конечным потребителем. Их объем по каждому виду товаров определяется:

· особенностями товара;

· ассортиментом товара;

· условиями производства;

· условиями транспортировки;

· условиями хранения;

· характером спроса.

Рассмотрим простейшую детерминированную модель Уилсона управления запасами, входными параметрами которой являются:

1) m − интенсивность спроса запасов;

2) g – накладные расходы на оформление заказа;

3) h – стоимость хранения единицы запаса в течение единицы времени;

4) t – время доставки заказа.

Выходные параметры модели:

1) минимальные затраты на управление запасами в единицу времени:

Z ; (3.1.1)

2) оптимальный размер партии заказа:

; (3.1.2)

3) интервал между поставками:

; (3.1.3)

4) точка заказа – количество единиц запаса на складе, при котором следует оформлять заказ:

. (3.1.4)

Для составления модели на рабочем листе Excel в ячейки А1-D1 запишем обозначения входных, а в ячейки А3-А6 – обозначения выходных параметров. В ячейки В3-А6 запишем соответственно формулы (1)-(4). Все ячейки, кроме А2-D2, в которых будут записываться значения входных параметров, блокируем и защищаем лист.

Пример 3.1.1. Накладные расходы на запуск производства цемента и доставку его на склад равны 2080 руб., партия цемента доставляется на склад в течение 2 суток, издержки хранения 1 т цемента на складе в течение суток составляют 15 коп., в сутки со склада отгружается 70 т цемента. Требуется найти минимальные затраты на управление запасами, оптимальный размер партии заказа, интервал между поставками и точку заказа.

Записывая в ячейки А2-D2 значения входных параметров соответственно 70; 2080; 0,15 и 2, получаем искомые значения выходных параметров (рис. 3.1.1): минимальные затраты на управление запасами составят 209 руб. в сутки, оптимальный объем партии равен 1393, 32 т, интервал между поставками составит 19,9 суток и точка заказа равна 140 т.

Рис. 3.1.1. Модель управления запасами (пример 3.1.1)

Увеличение интенсивности спроса цемента до 100 т в сутки приведет к увеличению затрат на управление запасами до 249,8 руб. в сутки и оптимального размера партии заказа до 1665,33 т, к уменьшению интервала между поставками до 16,65 суток и увеличению точки заказа до 200 т (рис. 3.1.2 а).

Увеличение накладных расходов на оформление заказа до 3000 рублей приведет к увеличению затрат на управление запасами до 251 руб. в сутки, оптимального объема партии заказа до 1673 т и интервала между поставками до 23,9 суток (рис. 3.1.2 б).

Увеличение стоимости хранения 1 т цемента на складе до 20 коп. в сутки приведет к увеличению затрат на управление запасами до 241 руб. в сутки, к уменьшению оптимального размера партии заказа до 1206,65 т и интервала между поставками до 17,24 суток (рис. 3.1.2 в).

Увеличение времени доставки цемента на склад до 3 суток увеличивает только точку заказа до 210 т 17,24 суток (рис. 3.1.2 г). Аналогично проводится анализ при совместном изменении значений входных параметров.

Для составления автоматизированных моделей в среде Excel достаточно знать алгоритмы вычисления значений выходных параметров и уметь применять Excel на уровне пользователя.

а) б)

в) г)

Рис. 3.1.2. Анализ примера 3.1.1