![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Месяц | Объем экспорта продукции предприятия, тыс. долл. США | Индекс сезонности, % | |||
2008 г. | 2009 г. | 2010 г. | В среднем за 3 года,тыс. долл. США ![]() | ||
Январь | 97,3 | 86,7 | |||
Февраль | 94,7 | 84,4 | |||
Март | 101,3 | 90,3 | |||
Апрель | 108,0 | 96,2 | |||
Май | 125,3 | 111,7 | |||
Июнь | 128,3 | 114,4 | |||
Июль | 136,0 | 121,2 | |||
Август | 133,0 | 118,5 | |||
Сентябрь | 120,7 | 107,5 | |||
Октябрь | 106,0 | 94,5 | |||
Ноябрь | 100,0 | 89,1 | |||
Декабрь | 96,0 | 85,5 | |||
Итого | 1346,7 | 1200,0 | |||
Общий средний уровень ряда за все время
наблюдения ![]() | 112,22 | 100,0 |
Для наглядного представления сезонной волны индексы сезонности отражают в прямоугольной или полярной системе координат. Построим график в полярной системе координат.
Рис. 8. Сезонная волна объема экспорта продукции предприятия, %
2. Ряд динамики имеет общую тенденцию, и она определена либо методом скользящего среднего, либо методом аналитического выравнивания. Расчеты индексов сезонности представлены в таблице 14.
При использовании способа аналитического выравнивания алгоритм вычислений индексов сезонности следующий:
- по соответствующему полиному вычисляют для каждого месяца (квартала) теоретические уровни (графа 3 табл. 14);
- определяют отношения фактических месячных (квартальных) данных к соответствующим теоретическим уровням
(графа 4 табл. 14):
- находят средние арифметические из процентных соотношений, рассчитанных по одноименным периодам в процентах.
Таблица 14
Дата публикования: 2015-03-29; Прочитано: 252 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!