Инструкция по использованию Microsoft Excel. В следующих двух таблицах приведены массивы данных и соответствующие им нелинейные спецификации

В следующих двух таблицах приведены массивы данных и соответствующие им нелинейн ые спецификации.

			x	x
y b+ax+e	y b+ax+xe, b>0	y b+ax+xe, b<0
X	Y	X	Y	X	Y	X	Y	X	Y
0,916	2,343	0,875	-1,26	0,855	0,449	1,001	0,594	0,704	0,64
1,968	1,254	1,715	-0,15	1,927	0,305	2,001	0,734	0,899	0,541
2,928	0,841	3,216	0,424	3,222	0,163	3,001	0,83	1,099	0,468
4,076	0,712	4,291	0,488	4,047	0,133		0,825	1,297	0,459
5,079	0,585	4,572	0,522	5,197	0,107	5,002	0,855	1,495	0,421
5,922	0,562	5,526	0,663	6,01	0,119	6,003	0,906	1,698	0,404
7,034	0,556	7,363	0,761	7,089	0,114	6,996	0,915	1,897	0,413
8,034	0,439	8,162	0,786	8,008	0,119	8,003	0,919	2,103	0,382
9,022	0,384	9,217	0,734	8,865	0,098	8,999	0,967	2,3	0,392
9,94	0,357	9,546	0,806	10,19	0,101	9,997	0,978	2,504	0,375
11,05	0,365	11,22	0,842	10,78	0,072	11,00	0,93	2,699	0,375
12,05	0,404	12,15	0,814	11,99	0,064		0,988	2,905	0,378
13,09	0,354	13,13	0,87	13,17	0,058		0,937	3,1	0,371
14,07	0,317	14,24	0,828	14,25	0,064		0,966	3,3	0,367
15,08	0,306	15,36	0,825	15,22	0,054		0,994	3,496	0,354
15,92	0,251	16,12	0,881	16,11	0,051		0,969	3,698	0,384
16,94	0,375	16,93	0,911	16,86	0,05		0,991	3,904	0,354
17,97	0,34	18,33	0,894	17,87	0,049		1,007	4,103	0,346
19,09	0,347	18,9	0,888	19,22	0,053		0,94	4,302	0,343
20,07	0,372	20,29	0,868	20,08	0,05		0,983	4,499	0,366

y=beax+s, a>0	y=beax+s, a<0	y=bea/x+e		y=bxaes
y= -x b+ae +ε
X	Y	X	Y	X	Y	X	Y	X	Y
11,64	4,198	0,537	2,477	1,038	9,114	-0	0,167	0,01	0,141
21,66	5,322	2,163	2,148	1,49	9,368	0,443	0,25	0,46	1,161
29,19	4,401	5,639	1,485	2,03	9,542	0,877	0,332	0,91	1,618
40,39	5,101	6,615	0,721	2,515	9,641	1,333	0,395	1,36	1,833
50,72	7,306	6,023	0,981	2,972	9,638	1,825	0,592	1,81	1,792
61,01	7,358	8,331	0,848	3,512	9,732	2,25	0,725	2,26	2,117

67,67	7,862	11,94	0,699	4,022	9,723	2,656	0,703	2,71	3,008
77,61	9,336	13,42	0,44	4,513	9,793	3,1	0,837	3,16	2,252
89,6	9,166	14,97	0,417	5,037	9,848	3,648	0,727	3,61	2,586
101,1	10,59	18,86	0,3	5,458	9,836	4,037	0,906	4,06	3,522
108,6	12,63	17,88	0,243	6,009	9,847	4,531	0,904	4,51	3,298
122,3	13,38	20,2	0,215	6,489	9,861	4,919	0,978	4,96	3,249
128,8	16,49	23,73	0,168	7,028	9,896	5,438	0,995	5,41	4,21
139,3	14,29	28,31	0,101	7,548	9,882	5,832	1,007	5,86	4,315
152,4	16,39	27,87	0,11	8,027	9,84	6,254	0,882	6,31	3,979
158,5	16,5	28,82	0,151	8,544	9,932	6,744	1,057	6,76	3,362
168,6	26,37	31,89	0,06	9,045	9,878	7,153	1,251	7,21	4,675
177,9	28,2	33,17	0,093	9,548	9,944	7,637	0,947	7,66	3,733
	29,45	36,9	0,04	9,987	9,864	8,087	1,113	8,11	5,159
199,1	34,01	38,04	0,041	10,53	9,939	8,502	0,972	8,56	4,023

Последовательность выполнения работы состоит в следующем.

1. Сформировать точеченую диаграмму.

2. Модифицировать данные в соответствии с таблицей, приведённой в разделе 12.3.

3. Построить диаграмму, содержащую облако рассеяния преобразованных данных. Добавить линию тренда.

4. Сформировать массив остатков, их знаков, построить диграмму, содержащую эти данные, вычислить статистику Дарбина-Уотсона.

5. Найти оценки модифицированной линейной регрессии a*, b*.

6. Вычислить оценки параметров a, b исходной регрессии в соответствии с таблицей.

7. Сформировать массив значений нелинейной спецификации с полученными оценками a, b и поместить этот массив на диаграмму с исходными данными как на следующем рисунке

8. Сформировать ряд остатков от исходной регрессии и их знаков, вычислить статистику Дарбина-Уотсона.

9. Построить диаграмму остатков и их знаков.

ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ НА ЗАЩИТЕ РАБОТЫ

1. Что такое линеаризация нелинейной регрессии?

2. Объяснить способы линеаризации, приведённые в таблице.

3. Прокомментировать облако рассеяния, полученное для преобразованных данных и статистику Дарбина-Уотсона для остатков.

4. Прокомментировать взаимное расположение облака рассеяния данных и графика исходной регрессии.

Лабораторная работа № 13