На рисунке изображен случай, когда своего максимального значения функция f(х) достигает

1) в точке Е; 2) в точке В; 3) в точке А; 4) на отрезке ВД; 5) в точке F

Найдите правильное преобразование неравенства 11Х1 + 3Х2 > -19

-11Х1 – 3Х2 < 19

Область допустимых решений задачи линейной оптимизации:

а) может быть объединением двух выпуклых многоугольников НЕТ

б) может быть окружностью

в) может образовывать невыпуклый многоугольник с отрицательными координатами вершин.

г) может быть пустым множеством (ДА)

Область допустимых решений задачи линейной оптимизации:

а) может быть пустым множеством;

б) не может быть пустым множеством;

в) может быть точкой;

г) может быть отрезком прямой;

д) может быть окружностью;

е) может образовывать выпуклый многоугольник (в пространстве — многогранник).

Область допустимых решений задачи нелинейного программирования может быть:

а) выпуклой

б) вогнутой

в) из нескольких частей

г) выпуклой, вогнутой и состоять из нескольких частей

Основным принципом, на котором базируется оптимизация в задачах динамического программирования, является:

а) принцип оптимальности Р. Беллмана;

б) принцип особенностей вычислительного метода;

в) принцип планового соответствия переменных;

г) принцип дуализма.