 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
Оценка “неудовлетворительно” (2) - верно выполнено менее 50% теста (27 и менее заданий)
|
|
Оценка “отлично” (5) - выполнено без ошибок не менее 95 %, что составляет 53 – 55 заданий теста.
Оценка “хорошо” (4) - выполнено верно от 75% до 94% теста (42 – 52 заданий).
Оценка “удовлетворительно” (3) - верно выполнено от 51% до 74% теста (28 - 41 задания).
Оценка “неудовлетворительно” (2) - верно выполнено менее 50% теста (27 и менее заданий).
1. Функцией, имеющей максимум, является
1) 
; 2) 
; 3) 
; 4) 
2. Функция у = f(x) называется выпуклой вниз, если выполняется условие
1. f‘ (x) > 0 3) f‘ (x) < 0
2. f‘ (x) < 0 4) f‘ ‘ (x) > 0
3. Функция у = f(x) называется выпуклой вверх, если выполняется условие
1. f ‘ (x) > 0 3) f '' (x) < 0
2. f ‘ (x) < 0 4) f ‘’ (x) > 0
4. Прямая х = а является вертикальной асимптотой, если выполняется условие
1) 
3) 
2) 
4) 
5. Прямая y = b является горизонтальной асимптотой, если выполняется условие
1) 
3) 
2) 
4) 
6. Точка х = а является точкой разрыва второго рода, если выполняется условие:
1. 
2. 
3. 
4. 
или 
7. Точка х = а является точкой разрыва первого рода, если выполняется условие:
1. 
2. 
3.
4.
8. Формулой интегрирования по частям является
1. 
;
2. 
3. 
4. 
9. Объем тела, образованного вращением вокруг оси Ох криволинейной трапеции, ограниченной непрерывной кривой y = f(x), осью абсцисс и двумя прямыми x = a и x = b (a < b), находится по формуле:
1. 
3. 
2. 
4. 
10. Функция f(x) является четной, если выполняется условие:
1. f (x) = - f (x)
2. f (- x) = - f (x)
3. f (- x) = f (x)
4. f(- x) = - f(- x)
11. Функция f(x) является нечетной, если выполняется условие:
1. f (x) = - f (x)
2. f (- x) = - f (x)
3. f (- x) = f (x)
4. f(- x) = - f(- x)
12. График функции у = f(x) убывает, если выполняется условие
1. f‘ (x) > 0 в) f‘ (x) = 0
2. * f‘ (x) < 0 г) f‘ ‘ (x) > 0
13. Точка х является точкой минимума, если при переходе через эту точку
1. f‘ (x) меняет знак с минуса на плюс
2. f‘ (x) меняет знак с плюса на минус
3. f‘' (x) меняет знак с плюса на минус
4. f‘' (x) меняет знак с минуса на плюса
14. Точка х является точкой перегиба, если при переходе через эту точку
1. f‘ (x) изменяет знак
2. f‘ (x) не изменяет знака
3. f‘' (x) изменяет знак
4. f‘' (x) не изменяет знака
15. Порядок дифференциального уравнения определяется
А) наивысшей степенью входящих в него переменных;
Б) наивысшей степенью производной функции;
В) количеством производных в уравнении;
Г) количеством переменных в уравнении.
16. Количество постоянных интегрирования, входящих в дифференциальное уравнение первого порядка, равно
А) 2; б) 3; в) 1; г) 0.
17. Значение производной функции 
равно
1) 
;
2) 
3) 
4) 
18. Первообразной функции 
является
1. 
2. 
3. 
4. 
19. Производная функции 
равна
1. 4cos 2x 2. – 4 cos 2x
3. 2cos 2x 4. –2cos 2x
20. Функция F (x) называется первообразной для функции f (x), если выполняется равенство
1. F (x) = f (x)
2. F ¢ (x) = f (x)
3. F (x) = f ¢ (x)
4. F ¢ (x) = f ¢ (x)
21. Производная функции 
равна
А) 2 (3х – 4) в) 6х
Б) 3 г) 6 (3х – 4)
22. Значение первообразной функции 
равно
А) 
; Б) 
В) 
Г) 
23. Значение производной функции 
равно
А) 
; Б) 
В) 
Г) 
24. Вторая производная функции f(x) = 5xравна
1) 5; 2) х; 3) 0; 4) 2,5 х2
25. Дифференциальным уравнением второго порядка является:
1) y = 
; 2) y'' = 3x -1; 3) dy = dx; 4) x = 
26. Производная произведения двух функций вычисляется по формуле:
1) 
2) 
3) 
4) 
27. Верной формулой интегрирования сложной функции является
1) 
2) 
3) 
4) 
28. Производная функции y= 
равна
А) б) - в) -3 г) -3х
29. График функции у = f(x) возрастает, если выполняется условие
1. f‘ (x) > 0 в) f‘ (x) = 0
2. f‘ (x) < 0 г) f‘ ‘ (x) > 0
30. Дифференциальным уравнением первого порядка является:
1) dy = ; 2) y'' = 3x -1; 3) dy = dx; 4) x =
31. Сложной функцией является:
1) 
2) 
3) 
, 4) 
32. Частное решение дифференциального уравнения 
представимо в виде:
1) y= 2(x+1) + C; 3) 
;
2) ; 4) y= 2(x+1)
33. Значение определенного интеграла 
равно
1) 
; 2) - ; в) 1; г) 0
34. Функция 
является решением уравнения:
1) 
3. 
2) 
4. 
35. С помощью формулы Ньютона-Лейбница вычисляют:
1. первообразную функции;
2. производную функции;
3. интеграл;
4. наибольшее значение функции.
36. Формула вычисления производной частного имеет вид:
1. 
2. 
3. 
4. 
37. Формулой для вычисления площади фигуры, ограниченной двумя функциями 
и 
и двумя прямыми x = a и x = b, 
является
1. 
2. 
3. 
4. 
38. Верной записью частной производной второго порядка функции z = z (x, y) является
1. 
2. 
3. 
4. 
39. Однородным дифференциальным уравнением первого порядка, является
1. P(x) + Q(y) =0
2. P(x, y)dx + Q(x, y)dy =0
3. P” (x, y) =0
4. P(x, y) + Q(x, y) =0.
40. Линейным дифференциальным уравнением первого порядка является
1. 
2. 
3. 
4. 
41. Характеристическим уравнением линейного однородного дифференциального уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами, является
1. 
2. 
3. 
4. y¢ + p y + q = 0
42. Частная производная второго порядка функции z = z (x, y) может быть записана в виде:
1) 
2) 
3) 
4) 
43. Общее решение дифференциального уравнения dy = (x+3)dx представимо в виде
1. 
; 3. 
;
2. у = 1; 4. у = х + С
44. Функция у = 2х является решением уравнения:
1. 
; 2. 
; 3. 
; 4. 
.
45. Неопределенный интеграл 
равен:
1. 
3. 
2. 
4. 
.
46. Если появление одного из событий исключает появление другого, то события называются …
1. совместными; 3. Равновозможными;
2. несовместными; 4. Невозможными.
47. Вероятность P(2 ≤ X≤ 5) случайной величины х, заданной законом распределения
| Х | |||||
| Р | 0,25 | 0,125 | 0,25 | 0,125 | 0,25 |
равна
1. 0,75; 2. 0,5 3. 0,65; 4. 1
48. Математическое ожидание случайной величины х, заданной законом распределения
| Х | - 4 | - 3 | - 2 |
| Р | 0,4 | 0,3 | 0,3 |
равно
1. – 3,1; 2. 1; 3. – 24; 4. 0,036
49.
Формула трапеций (для приближенного вычисления интегралов) имеет вид:
1) 
;
2) 
3) 
; 4) 
50. Если появление одного из событий не исключает появление другого, то события называются …
1. совместными; 3. Равновозможными;
2. несовместными; 4. Невозможными.
51.
Формула Ньютона-Лейбница имеет вид:
1) ;
2)
3) 
; 4) 
52.
Формула прямоугольников (для приближенного вычисления интегралов) имеет вид:
1) 
;
2) 
3) 
; 4) 
53. Вероятность невозможного события равна:
1) 0; 2) 0,5; 3) 1; 4) - 1.
54. Вероятность каждого из двух равновозможных событий равна:
1) 0; 2) 0,5; 3) 1; 4) - 1.
55. Вероятность P (1< X£ 4) случайной величины х, заданной следующим законом распределения
| xi | |||||
| pi | 0,25 | 0,125 | 0,25 | 0,125 | 0,25 |
равна:
1. 0,75; 2. 0,65; 3. 0,5; 4. 1.
56. Формула трапеций (для приближенного вычисления интегралов) имеет вид:
1) 
;
2) 
3) 
; 4) 
57. Формула Симпсона (для приближенного вычисления интегралов методом парабол) имеет вид:
1) 
;
2) 
3) 
;
4) 
58. Явление, которое происходит в результате осуществления какого-либо комплекса условий, называется
1. опыт
2. испытание
3. событие
4. вероятность
59. Событие, которое может произойти или не произойти в результате некоторого опыта, называется:
1. случайным
2. произвольным
3. ожидаемым
4. важным
60. Событие, которое обязательно произойдет в результате данного испытания, называется
1. невозможным
2. несовместным
3. достоверным
4. совместным
61. Событие, которое не может произойти в результате данного испытания, называется:
1. невозможным
2. несовместным
3. достоверным
4. совместным
62. Если появление одного из двух событий исключает появление другого, то события называются:
1. несовместными.
2. совместными
3. равновозможными.
4. благоприятствующими
63. Если появление одного из двух событий не исключает появление другого, то события называются:
1. несовместными.
2. совместными
3. равновозможными.
4. благоприятствующими
64. Если появление события А влечет появление события В, то событие А называют:
1. несовместным.
2. совместным
3. равновозможным.
4. благоприятствующим
65. Наступление хотя бы одного из двух событий в результате испытания, называется:
1. разностью.
2. суммой
3. произведением
4. частным.
66. Совместное наступление всех событий в результате испытания, называется
1. разностью.
2. суммой
3. произведением
4. частным.
67. Отношение числа благоприятных исходов опыта, к числу всех исходов испытания, называется
1. вероятностью
2. событием
3.частотой
4. опытом
68. Численную меру объективной возможности появления события называют
1. вероятностью
2. событием
3. частотой
4. опытом
69. Вероятность события А, где N – число всех исходов испытания, а M – число благоприятных исходов, вычисляется
1. 
2. 
3. 
4. 
70. Вероятность того, что выпадет четное число очков, при бросании игрального кубика, равна
1. 0 2. 6 3. 0,5 4. 1/6
71. Вероятность, что выпадет число очков, кратное 3, при бросании игрального кубика, равна
1. 0 2. 6 3. 0,5 4. 1/3
72. Вероятность, что выпадет любое число очков, кроме 4, при бросании игрального кубика равна
1. 0 2. 4 3. 1 4. 5/6
73. Вероятность суммы попарно несовместных событий вычисляется по формуле
1. 
2. 
3. 
4. 
74. Вероятность суммы двух произвольных событий вычисляется по формуле
1.
2.
3. 
4.
75. Вероятность произведения двух произвольных событий вычисляется по формуле
1. 
2. 
3. 
4. 
76. Вероятность произведения двух независимых событий вычисляется по формуле
1. 
2.
3.
4.
77. Случайную величину, принимающую отдельные, изолированные значения с определенными вероятностями, называют
1. непрерывной
2. дискретной
3. бесконечной
4. вероятной
78. Случайную величину, принимающую все значения из некоторого конечного или бесконечного множества, называют
1. непрерывной
2. дискретной
3. бесконечной
4. вероятной
79. Сумма произведений значений случайной величины на соответствующие вероятности появления значений называется
1. дисперсией
2. математическим ожиданием
3. средним арифметическим
4. квадратичным отклонением
80. Математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины Х от ее математического ожидания М(Х) называется
1. дисперсией
2. средним отклонением
3. средним арифметическим
4. квадратичным отклонением
81. Дисперсию случайной величины Х можно вычислить по формуле
1. 
2. 
3. 
4. 
82. Вероятность события 
, вычисленная в предположении, что событие А уже наступило обозначается, называется
1. Полной вероятностью
2. Условной вероятностью
3. Сложной вероятностью
4. Главной вероятностью
83. Среднее квадратическое отклонение вычисляется по формуле
1. 
2. 
3. 
4. 
84. Свойством дисперсии является
1. 
2. 
3. 
4. 
85. Свойством математического ожидания является
1. 
2. 
3. 
4. 
86. Имеются шары: 5 - белых, 3 – черных, 2 – в полоску, 7 – в клетку. Вероятность, что извлечен одноцветный шар, равна
1. 8; 2. 
; 3. 
4. 
87. Соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими вероятностями, называется
1. Функцией распределения.
2. Законом распределения.
3. Таблица распределения.
4. График распределения.
88. Сумма вероятностей двух противоположных событий равна
1. 1; 2. 0; 3. 0,5 4. - 1
89. Значение математического ожидания случайной величины Z =X+2Y, при М(Х) = 5, М(У) = 3, равно
1. 13; 2. 11; 3. 8; 4. 16
90. Значение дисперсии D(2X), при условии D(X) = 2, равно
1. 8; 2. 4; 3. 2; 4. 16
Список литературы
1. Богомолов, Н. В., Самойленко, П. И. Математика: Учеб. пособие для средних проф. учеб. Заведений / Н. В. Богомолов, П. И. Самойленко. – М.: Дрофа, 2010 – 400 с.
2. Богомолов, Н.В. Задачи по математике с решениями: Учеб. пособие для средних проф. учеб. Заведений / Н.В. Богомолов. – М.: Высш. Шк., 2006 – 640с.
3. Григорьев, С. Г., Иволгина, С. В. Математика: Учеб. пособие для средних проф. учеб. Заведений / С. Г. Григорьев, С. В. Иволгина. – М.: Академия, 2010 - 384 с.
4. Дадаян, А. А. Сборник задач по математике.: Учеб. пособие для средних проф. учеб. Заведений / А. А. Дадаян. – М.: Форум, Инфра-М, 2010 - 352 с.
5. Калягин, Ю. М., Луканкин, Г. Л., Яковлев, Г. Н. Математика (комплект из 2 книг): Учеб. пособие для средних проф. учеб. Заведений / Ю. М. Калягин, Г. Л. Луканкин, Г. Н. Яковлев. – Новая Волна, Умеренков., 2008 – 1248 с.
6. Омельченко, В. П., Курбатова, Э. В. Математика: Учеб. пособие для средних проф. учеб. Заведений / В. П. Омельченко, Э. В. Курбатова. – М.: Феникс, 2011 – 384 с.
Дата публикования: 2015-01-26; Прочитано: 174 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
