![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Свойства географических объектов | Способы картографического изображения |
Локализация в пространстве строгая | Качественный фон, линейные знаки, внемасштабные знаки, локализованная диаграмма |
Локализация в пространстве размытая | Изолинии, ареал, точечный метод, картограмма, картодиаграмма, линии движения |
Размеры и форма в двух или трех измерениях в условиях континуума | Изолинии |
Размеры и форма в двух измерениях | Качественный фон |
Размеры и форма в одном измерении | Линейные знаки |
Размеры и форма собирательной площади дисперсно-рассеянных объектов | Ареал, точечный метод, картограмма |
Локализация без других геометрических характеристик | Внемасштабные знаки, локализованная диаграмма |
Качественные признаки | Качественный фон, линейные знаки, внемасштабные знаки, ареал, линии движения |
Количественные признаки в абсолютных показателях | Изолинии, линейные знаки, вне-масштабные знаки, картодиаграмма, точечный метод, линии движения, локализованная диаграмма |
Количественные признаки в относительных показателях | Изолинии, картограмма |
Пространственная динамика | Линейные знаки, линии движения |
Пространственно-временная динамика | Качественный фон, изолинии, ареал, точечный метод |
Временная динамика | Картодиаграмма, локализованная диаграмма, внемасштабные знаки |
го (ландшафтного) районирования, речные бассейны, трапеции градусной сетки и даже произвольная сетка квадратов. В социально-экономической картографии общепринят первый вариант,
поскольку вся используемая демографическая, хозяйственная и другая статистика строится по политико-административному делению. При таком подходе не требуется дополнительных операций по преобразованию исходных данных (кроме разработки условной шкалы) и они автоматически переносятся в ячейки картограммы. Именно в этой форме картографическое отображение массовых территориальных количественных характеристик социально-экономических явлений вошло в учебники, научные монографии и популярные издания. Однако научная и познавательная ценность подобных картограмм весьма сомнительна. Они служат лишь иллюстрацией статистической таблицы, притом часто с потерей информации, так как большая половина ОТЕ (например, мелких государств на политической карте мира) может «отсеяться» из-за несоответствия их размеров графической точности масштаба карты. Но еще более существенный недостаток картограмм этого рода состоит в том, что чем крупнее площадь ОТЕ, тем сильнее обедняется и утрируется ее характеристика. Как известно, картограмма не передает территориальных различий внутри контуров. Поэтому картограмма любого показателя, например плотности населения мира (рис. 1), построенная по государствам, может дать сильно искаженное представление о таких странах, как Россия, Китай, США, Канада и др., которым присущи большие внутренние контрасты в размещении социально-экономических явлений.
Если мы ставим своей целью использовать картограмму не в качестве элементарного придатка к статистической таблице, а как инструмент научного познания, необходимо начинать с обоснованного выбора ОТЕ. Переход к более низким таксономическим подразделениям ОТЕ того же класса (например, от государств к их административно-территориальным единицам первого порядка) требует существенного увеличения масштаба, но не решает дела, ибо любые однопорядковые административные образования могут быть так же несопоставимы по размерам площади и внутренней сложности, как и государства.
Многочисленные экспериментальные разработки доказали эффективность использования в качестве ОТЕ при социально-экономическом картографировании системы единиц ландшафтного районирования. Природные рубежи — широтно-зональные, вы-сотно-поясные, орографические и др. — определяют наиболее существенные контрасты в расселении и хозяйственной освоенности территории. Достаточно наглядным примером может служить сравнение двух карт плотности населения мира, одна из которых (см. рис. 1) составлена по традиционному политике-территориальному принципу, а другая (рис. 2) — по ландшафтным зонально-секторным регионам (см. разд. 3.7). Особо следует подчеркнуть, что второй способ приобретает большое принципиальное значе-
ние как один из эффективных методов географического анализа взаимосвязей между обществом и географической средой (этой проблеме посвящена гл. 4). Однако применение указанного способа предполагает проведение достаточно трудоемкой промежуточной операции по пересчету исходных данных из политико-административной системы в ландшафтную.
Высказывалось мнение, что не существует специального картографического метода выявления эмпирических зависимостей, что карта служит лишь особой формой протоколирования наблюдений и моделью территории, а тем самым важнейшим материалом для получения таких зависимостей, но другими методами. Однако такой взгляд представляется односторонним. В процессе создания карт и особенно при системном картографировании, т. е. создании серий взаимосвязанных по своему содержанию тематических карт и комплексных атласов, мы получаем новые знания. При системном картографировании происходит последовательный переход от анализа ко все более высоким формам синтеза, от инвентаризации разрозненных фактов к научным обобщениям, формулируемым на языке карты. В системе карт одна и та же карта может рассматриваться как синтетическая (например, геоморфологическая по отношению к картам уклонов поверхности или распространения оврагов) и как аналитическая (та же карта по отношению к ландшафтной).
В качестве вспомогательных моделей для изучения эмпирических зависимостей полезны так называемые комплексные аналитические карты, совмещающие изображение разнотипных, но взаимосвязанных объектов или явлений (например, типов рельефа, растительного покрова и выборочных показателей климата или типов сельского хозяйства в сочетании с изолиниями тепло-обеспеченности и увлажнения). По существу, к этой группе следует отнести и топографическую карту.
Общеизвестна роль картографического анализа при выявлении закономерностей территориальной дифференциации, пространственных отношений, всевозможных пространственных структур и территориальных потоков. В первом приближении подобные закономерности выявляются уже визуально. Приемы картометрии и морфометрии позволяют существенно уточнить и развить первоначальные выводы с помощью целой системы количественных показателей, начиная от простейших (расстояния, абсолютные и относительные высоты, площади, градиенты и т.п.). Использование более сложного математического аппарата позволяет глубже раскрыть разнообразные пространственные отношения. Процесс пространственного картографического анализа сопровождается созданием разнообразных промежуточных и вспомогательных картографических моделей (густоты и глубины расчленения, плотности и неравномерности распространения объектов и
![]() |
40 0 40 |
40' |
80" 40" 0" 40° |
Рис. 1. Плотность населения
т.д.), которые могут иметь и самостоятельное прикладное назначение.
Применение картографического метода далеко не ограничивается рамками пространственного анализа. На начальной стадии
Плотность населения, чел./км |
О 1 5 10 25 50 100 200 |
40° 80° 120° 160° 180
40 80 120 160
мира по государствам
выявления эмпирических зависимостей нередко эффективен простейший прием совмещения контуров изучаемых объектов или процессов в одном и том же масштабе. Конечно, при таких сопоставлениях не исключен элемент случайности; не всякое совпаде-
![]() |
О 40 |
60' |
120° |
О 40 |
Рис. 2. Плотность населения мира
ние картографических изображений обязательно предполагает наличие причинных связей. Следует также принять во внимание, что связи между компонентами сложных систем имеют не жестко детерминированный, а вероятностный характер; при наличии
![]() |
40 80 120 160 |
Плотность населения, чел./км |
О 1 5 10 25 50 100 200 |
40" 80" 120 |
по ландшафтным макрорегионам
явной связи между двумя явлениями оба могут быть следствием некоторого третьего. Картографический анализ, естественно, должен сочетаться с логическим и дополняться другими географическими методами. Тем не менее во многих случаях указанный
прием может приобретать большое индикационное и даже прогностическое значение. Так, контуры растительных сообществ часто используются в качестве индикаторов при составлении почвенных карт, выявлении биогеохимических аномалий, изучении водного и солевого режима ландшафтов и т.д.
Многие аспекты применения картографического метода обусловлены его тесным переплетением с методами сравнений и аналогов. По картографическому рисунку (внешним очертаниям) различных форм рельефа или морских берегов определяется их генезис. Некоторые типы карт, в том числе фенологические, климатические, гидрологические, отчасти социально-экономические, а также топографические, создают основу для моделирования и изучения текущих динамических (в том числе ритмических) процессов (как природных, так и общественных). При сопоставлении карт, составленных на разные даты, выявляются одновременно пространственные и временные изменения. Для изучения длитель-новременных закономерностей и трендов как естественного, так и антропогенного генезиса широко применяется метод сопоставления разновременных карт.
Применение системного подхода в географии невозможно представить без картографического метода. К сказанному ранее можно добавить, что структурно-функционально-динамический анализ геосистем неизменно сопровождается изучением картографических и производных от них графических моделей — комплексных профилей, пространственно-временных разрезов, блок-диаграмм и др.
Компьютеризация значительно расширила возможности применения картографического метода и картографического моделирования. Карта по существу является ядром ГИС. ГИС-картогра-фирование особенно перспективно для изучения динамики географических явлений и систем, в частности с помощью анимаций — картографических мультипликаций, создающих эффект движения (стрелки, ленты движения, нарастающие знаки и диаграммы, расширяющиеся ареалы и т.п.). При этом может быть использован разный масштаб времени. Применение современной ГИС-технологии позволяет значительно увеличить массив вовлекаемой в исследование картографической информации и широко использовать математический аппарат для ее обработки и математического моделирования. На этой основе возник особый тип ма-тематико-картографического моделирования (см: разд. 2.11).
Эффективность всякого метода географического исследования значительно повышается при его сочетании с картографическим. Практически чаще всего используются смешанные или комбинированные методы: сравнительно-картографический, историко-картографический, индикационно-картографический, математи-ко-картографический и т.п.
Дата публикования: 2015-01-23; Прочитано: 1290 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!