Проблемы прогнозирования в логистике. Характеристика основных методов в разработке прогнозов в логистике

Проблемы?

Прогнозирование - это система количественных и качественных предплановых изысканий, направленных на выяснение возможного буду­щего состояния и результатов деятельности предприятия в перспективе.

Основные методы разработки прогнозов:

ü Индуктивный, заключающийся в обобщении данных, наблюдаемых за более или менее продолжительный период времени, и в представлении соответствующих статистических закономерностей в виде модели. Про­цесс построения модели включает: выбор формы уравнения, описывающе­го динамику или взаимосвязь явлений; оценивание его параметров.

ü Дедуктивный — собственно прогноз. На этом этапе определяют ожидаемое значение прогнозируемого показателя.

ü Методы экстраполяции сводятся к обработке имеющихся данных об объекте прогнозирования за прошлое время и распространению обнару­женной в прошлом тенденции на будущее.

ü Методы моделирования — наиболее сложный метод прогнозирова­ния, состоящий из разнообразных подходов к прогнозированию сложных систем, процессов и явлений. Эти методы могут пересекаться и с эксперт­ными методами.

ü Методами экспертных оценок решается целый ряд задач планирова­ния и прогнозирования. Основными являются: распределение различных видов ресурсов с установлением приоритетности; формирование целей и задач планирования по уровням управления и их ранжирование по важно­сти; оценка степени влияния на объект раз­личных факторов; определение перспективных направлений развития производственной системы, организационно-функциональной структуры; оценка деятельности предприятий или подразделений (когда оценка производится по множеству показателей, большинство из которых - качественные); определение очередности выполнения работ; оценка качества вы­пускаемой продукции; научно-техническое и экономическое прогнозирование.(метод Дельфи, м-д «мозгового штурма», м-д «комиссий»)

ü Метод построения сценариев - для прогнозируемой ситуации характерно существование опреде­ленного количества вероятных вариантов развития системы. По­этому прогноз включает в себя несколько сценариев («трубку сценариев»). В большинстве случаев это три сценария: оптимистический, пессимисти­ческий и средний - реалистичный (наиболее вероятный).

ü Информационные методы – с помощью ЭВМ. (система ПАТТЕРН, метод прогнозного графа)

Прогнозист в процессе исследования выбирает вид методов прогно­зирования, а затем в рамках этой группы отбирает наиболее подходящий, адаптирует его к особенностям объекта, при необходимости модифицирует или разрабатывает свой метод. Подбор адекватного метода позволяет обеспечить функциональную полноту, достоверность и точность прогноза, уменьшить затраты времени и ресурсов на прогнозирование.

Важность проблемы точности и надежности прогнозирования определяет важность анализа различных ее измерителей. В настоящее время нет достаточно полного исследования всевозможных критериев точности, что затрудняет оценивание возможностей различных моделей и опыта их применения в прикладных работах по прогнозированию конкретных процессов.

Краткая характеристика основных методов прогнозирования, используемых логистич. менеджерами.

ü Метод "Дельфи". Группа экспертов опрашивается с помощью специальной анкеты, в которой реакция на вопрос продуцирует следующий вопрос. Период прогнозирования – средне- и долгосрочный.

ü Метод "Исследования рынка". Систематическая, формальная и сознательная процедура для отбора и тестирования гипотез о реальных рынках. Период прогнозирования – средне- и долгосрочный.

ü Метод "Последовательные соглашения". Этот метод основан на допущении, что группа экспертов может сделать лучший прогноз, чем один эксперт. Не существует ограничений и поощряются обсуждения. Период прогнозирования – средне- и долгосрочный.

ü Метод "Оценка уровня продаж". Мнения об уровнях продаж продукции м.б. обработаны по группам персонала продаж и часто достоверно отражают тенденции спроса и потребности покупателей. Период прогнозирования – кратко- и среднесрочный.

ü Метод "Прогнозирование мнений". Метод, в которм используются мнения и представления персонала фирмы о будущих тенденциях, а также иногда о сценариях отдельных функций, процессов и т.п. в будущем. Период прогнозирования – средне- и долгосрочный.

ü Метод "Исторические аналогии". Метод сравнительного анализа выставления на рунок и роста объёма продаж новых товаров, основанный на прогнозировании подобных взаимозаменяемых товаров в прошлом. Период прогнозирования – средне- и долгосрочный.

Сетевое планирование в управлении

В последние годы в американских корпорациях значительное внимание уделяется совершенствованию управления материальными ресурсами с помощью ЭВМ и специализированных информационных систем. Совокупность процедур такого рода, объединенных в систему, получила в управленческой литературе название «сетевое планирование».

В 1980-е годы системы такого типа получили широкое распрост­ранение. С их помощью обеспечиваются согласование и оперативное регулирование планов и действий сбытовых, производственных и снабженческих звеньев в масштабах фирмы с учетом постоянных изменений. Здесь на основе ЭВМ фор­мируется гибкий механизм, позволяющий обеспечить динамичное управление материальным потоком крупной фирмы в реальном масштабе времени.

Внедрение этой системы позволяет не только оперативно со­гласовывать планы снабжения, производства и сбыта в долгосрочной и среднесрочной перспективе, но и обеспечивать сбалансированное текущее регулирование и контроль использования материальных ресурсов, запасов и т. д. с учетом постоянных изменений. Использование таких систем обеспечивает значительные улучше­ния в работе самых различных фирм независимо от их размеров и производственной специализации. В частности, по данным обследований, своевременность обеспечения материалами при использовании такой системы повышается до 95—97% против 85—90%, уро­вень запасов готовой продукции на складах сокращается на 10—12%, объем незавершенного производства — на 20-30%, число нарушений сроков поставок — в среднем на 30—35% '.

Затраты на внедрение таких систем и сроки их окупаемости сравнительно невелики, и достигается окупаемость за счет уменьшения запасов, повышения производительности оборудования, сокращения простоев и т.д.