При помощи регрессионного анализа. Для прогноза с использованием этих урав-

Нений, конечно, необходимо произвести оценку каждой переменной в указан-

Ном периоде.15 Разные значения независимых переменных приводят к альте

Нативным прогнозам.

Следует сделать одно предупреждение относительно использования р^грес

сионных уравнений при прогнозировании. Все параметры (коэффициенты}

В уравнении регрессии оцениваются с применением данных за прошлый перио

(при использовании как анализа временного ряда, так и перекрестного анали

За). Прогноз, основывающийся на таких оценках, будет справедлив, только есл

Связь между зависимыми переменными и независимой переменной останетс

Неизменной. Фактически регрессионное уравнение обосновано только в ппе-

Делах данных, которые в нем используются. Когда мы выходим за пределы этих

Рамок (т. е. осуществляем прогноз с независимыми переменными, выходящими

За прошлый диапазон), мы вступаем на опасную тропу. Тем не менее прогнози-

Рование с использованием метода наименьших квадратов является широко ис-

Пользуемым методом, который часто применяется вполне эффективно. Однако

Аналитикам не следует забывать о его ограничениях.

Хотя многие проблемы, связанные с. прогнозами, можно решить, используя

Регрессионные модели с одним уравнением, бывают ситуации, когда одного