Р И С У Н О К S.7

Прогнозирование

С использованием

Скользящего среднего

Какое скользящее среднее стоит использо-

вать? Можно использовать метод расчета сред-

Ней ошибки и среднеквадратичной ошибки раз-

Ницы между текущими данными и значениями

Прогноза.13 Предпочтительнее будут последо-

Вательности с наименьшими квадратичными

ошибками. В примере, приведенном в табл. 5.7, в скользящем среднем 5-го ме-

Сяца отклонения минимальны.

Экспоненциальное скольжение. В методе скользящих средних все наблю-

Дения, включенные в среднее, имеют одинаковую значимость. Наблюдения,

Предшествующие самым старым данным, в расчет не принимаются. Однако

Аналитик может посчитать, что самые последние наблюдения имеют ббльшую

Значимость при оценке следующего периода, чем предшествующие. В этом слу-

Чае более подходящим является метод экспоненциального скольжения, кото-

Рый позволяет снижать значимость более старой информации. Это достигает-

Ся посредством математической технологии геометрической прогрессии. Чем

Старее данные, тем меньший вес они получают; сумма весов бесконечно боль-

Шого числа наблюдений будет равняться 1. Все сложные формулы геометри-

ческих последовательностей можно упростить до следующего уравнения:

где w —удельный вес наблюдения в период времени t.