Жен пытаться получить точные выводы на основе информации, которая может

Повлиять на результаты.9

Данные за несколько периодов в прошлом обычно демонстрируют четыре

различные характеристики:

3.

1. Тренд. Это направление изменения денных за относительно долгий пе-

Риод времени (как снижение, так и увеличение значений).

2. Циклические изменения. Это отклонение от тренда вследствие общих

Экономических условий. Например, в ходе наблюдения данных ВВП

Будет очевиден тренд прироста в долгосрочном периоде. Также будут

Заметны изменения данных вокруг тренда, когда экономика будет де-

Монстрировать более быстрый или медленный рост (или спад).

Сезонные изменения. Ежегодная манера изменения, которая характери-

Зует многие товары. Продажи игрушек имеют тенденцию к росту перед

Рождеством. Сезонами модной продукции являются осень и весна. В от-

Расли прохладительных напитков можно ожидать более высоких про-

Даж в теплое время года (т. е. с июня по сентябрь). Таким образом, вре-

Менной ряд, в котором данные собираются чаще чем раз в год (т. е. на

Ежемесячной или поквартальной основе), может демонстрировать сезон-

Ные изменения.

4. Неравномерность. Отклонения от нормы могут быть вызваны особыми

событиями, или могут отражать ≪беспорядочность≫ данных. Они про-

Исходят случайно, и поэтому их нельзя предсказать.