Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Поисковые системы InterNet



Одним из основных способов найти информацию в Internet являются поисковые машины. Поисковые машины каждый день "ползают" по Сети: они посещают веб-страницы и заносят их в гигантские базы данных. Это позволяет пользователю набрать некоторые ключевые слова, нажать "submit" и увидеть, какие страницы удовлетворяют его запросу. Понимание того как работают поисковые машины просто необходимо вебмастерам. Для них жизненно важна правильная с точки зрения поисковых машин структура документов и всего сервера или сайта. Без этого документы будут недостаточно часто появляться в ответ на запросы пользователей к поисковой машине или даже вовсе могут быть не проиндексированы. Вебмастера желают повысить рейтинг своих страниц и это понятно: ведь на любой запрос к поисковой машине могут быть выданы сотни и тысячи отвечающих ему ссылок на документы. В большинстве случаев только 10 первых ссылок обладают достаточной релевантностью к запросу. Естественно, хочется, чтобы документ оказался в первой десятке, поскольку большинство пользователей редко просматривает следующие за первой десяткой ссылки. Иными словами, если ссылка на документ будет одиннадцатой, то это также плохо, как если бы ее не было вовсе. Основные поисковые машины. Какие из сотен поисковых машин действительно важны для вебмастера? Ну, разумеется, широко известные и часто используемые. Но при этом следует учесть ту аудиторию, на которую рассчитан Ваш сервер. Например, если Ваш сервер содержит узкоспециальную информацию о новейших методах доения коров, то вряд ли Вам стоит уповать на поисковые системы общего назначения. В этом случае я посоветовал бы обменяться ссылками с Вашими коллегами, которые занимаются сходными вопросами:-) Итак, для начала определимся с терминологией. Существует два вида информационных баз данных о веб-страницах: поисковые машины и каталоги. Поисковые машины: (spiders, crawlers) постоянно исследуют Сеть с целью пополнения своих баз данных документов. Обычно это не требует никаких усилий со стороны человека. Примером может быть поисковая система Altavista. Для поисковых систем довольно важна конструкция каждого документа. Большое значение имеют title, meta-таги и содержимое страницы. Каталоги: в отличие от поисковых машин в каталог информация заносится по инициативе человека. Добавляемая страница должна быть жестко привязана к принятым в каталоге категориям. Примером каталога может служить Yahoo. Конструкция страниц значения не имеет. Далее речь пойдет в основном о поисковых машинах. Altavista Система открыта в декабре 1995. Принадлежит компании DEC С 1996 года сотрудничает с Yahoo Excite Search Запущенная в конце 1995 года, система быстро развивалась. В июле 1996 куплена Magellan, в сентябре 1996 - приобретена WebCrawler. Однако, оба используют ее отдельно друг от друга. Возможно в будущем они будут работать вместе. Существует в этой системе и каталог - Excite Reviews. Попасть в этот каталог - удача, поскольку далеко не все сайты туда заносятся. Однако информация из этого каталога не используется поисковой машиной по умолчанию, зато есть возможность проверить ее после просмотра результатов поиска. HotBot Запущена в мае 1996. Принадлежит компании Wired. Базируется на технологии поисковой машины Berkeley Inktomi. InfoSeek Запущена чуть раньше 1995 года, широко известна, прекрасно ищет и легко доступна. В настоящее время "Ultrasmart/Ultraseek" содержит порядка 50 миллионов URL. Опция для поиска по умолчанию Ultrasmart. В этом случае поиск производится по обоим каталогам. При опции Ultraseek результаты запроса выдаются без дополнительной информации. Поистине новая поисковая технология также позволяет облегчить поиски и множество других особенностей, которые Вы можете прочитать об InfoSeek Существует отдельный от поисковой машины каталог InfoSeek Select. Lycos Примерно с мая 1994 года работает одна из старейших поисковых систем Lycos. Широко известная и часто используемая. В ее состав входит поисковая машина Point (работает с 1995 года) и каталог A2Z (работает с февраля 1996 года). OpenText Система OpenText появилась чуть раньше 1995 года. С июня 1996 года стала партнерствовать с Yahoo. Постепенно теряет свои позиции и вскоре перестанет входить в число основных поисковых систем. WebCrawler Открыта 20 апреля 1994 года как исследовательский проект Вашингтонского Университета. В марте 1995 года была приобретена компанией America Online Существует каталог WebCrawler Select. Yahoo! Старейший каталог Yahoo был запущен в начале 1994 года. Широко известен, часто используем и наиболее уважаем. В марте 1996 запущен еще один каталог Yahoo - Yahooligans для детей. Появляются все новые и новые региональные и top-каталоги Yahoo. Поскольку Yahoo основан на подписке пользователей, в нем может не быть некоторых сайтов. Если поиск по Yahoo не дал подходящих результатов, пользователи могут воспользоваться поисковой машиной. Это делается очень просто. Когда делается запрос к Yahoo, каталог переправляет его к любой из основных поисковых машин. Первыми ссылками в списке удовлетворяющих запросу адресов идут адреса из каталога, а затем идут адреса, полученные от поисковых машин, в частности от Altavista. Особенности поисковых машин. Каждая поисковая машина обладает рядом особенностей. Эти особенности следует учитывать при изготовлении своих страниц. Ниже приведена сравнительная таблица основных поисковых машин. Прочерк означает неизвестные или неисследованные значения. Тип поисковой машины. "Полнотекстовые" поисковые машины индексируют каждое слово на веб-странице, исключая лишь некоторые стоп-слова. "Абстрактные" поисковые машины создают некий экстракт каждой страницы. Для вебмастеров полнотекстовые машины полезней, поскольку любое слово, встречающееся на веб-странице, подвергается анализу при определении его релевантности к запросам пользователей. Однако для абстрактных поисковых машин может случиться, что страницы проиндексированы лучше, чем для полнотекстовых. Это может исходить от алгоритма экстрагирования, например по частоте употребления в странице одних и тех же слов. Размер поисковой машины определяется количеством проиндексированных страниц. Приведенные в таблице значения не слишком точны, но могут прояснить некоторые моменты. Например, в поисковой машине с большим размером могут быть проиндексированы почти все ваши страницы, при среднем объеме ваш сервер может быть частично проиндексирован, а при малом объеме ваши страницы могут вообще не попасть в каталоги поисковой машины. Период обновления. Поскольку Веб изменяется непрерывно, поисковые машины индексируют все без учета даты. Однако в каждый момент времени ссылки, выдаваемые в ответ на запросы пользователей, могут быть однодневной давности, а могут быть и месячной давности, а то и больше. Вот некоторые причины, по которым это происходит:  некоторые поисковые машины сразу индексируют страницу по запросу пользователя, а затем продолжают индексировать еще не проиндексированные страницы  другие чаще могут "ползать" по наиболее популярным страницам сети, чем по другим. Дата индексирования документа. Некоторые поисковые машины показывают дату, когда был проиндексирован тот или иной документ. Это помогает пользователю понять, какой "свежести" ссылку выдает поисковая система. Другие оставляют пользователям только догадываться об этом. Указанные (submitted) страницы. В идеале поисковые машины должны найти любые страницы любого сервера в результате прохода по ссылкам. Реальная картина выглядит по-другому. Станицы серверов гораздо раньше появляются в индексах поисковых систем, если их прямо указать (Add URL). Не указанные (non-submitted) страницы. Если хотя бы одна страница сервера указана, то поисковые машины обязательно найдут следующие страницы по ссылкам из указанной. Однако на это требуется больше времени. Некоторые машины сразу индексируют весь сервер, но большинство все-таки, записав указанную страницу в индекс, оставляют индексирование сервера на будущее. Глубина индексирования Этот параметр относится только к не указанным страницам. Он показывает сколько страниц после указанной будет индексировать поисковая система. Большинство крупных машин не имеют ограничений по глубине индексирования. На практике же это не совсем так. Вот несколько причин, по которым могут быть проиндексированы не все страницы:  не слишком аккуратное использование фреймовых структур (без дублирования ссылок в управляющем (frameset) файле)  использование imagemap без дублирования их обычными ссылками Поддержка фреймов. Если поисковый робот не умеет работать с фреймовыми структурами, то многие структуры с фреймами будут упущены при индексировании. Защищенные паролями директории и сервера. Некоторые поисковые машины могут индексировать такие сервера, если им указать Username и Password. Зачем это нужно? Чтобы пользователи видели, что есть на Вашем сервере. Это позволяет как минимум узнать, что такая информация есть, и, быть может, они тогда подпишутся на Вашу информацию. Частота появления ссылок. Основные поисковые машины могут определить популярность документа по тому, как часто на него ссылаются из других мест Сети. Некоторые машины на основании таких данных "делают вывод" стоит или не стоит тратить время на индексирование такого документа."Способность к обучению". Если сервер обновляется часто, то поисковая машина чаще будет его реиндексировать, если редко - реже. Контроль индексации Показывает, какими средствами можно управлять той или иной поисковой машиной. Все крупные поисковые машины руководствуются предписаниями файла robots.txt. Некоторые также поддерживают контроль с помощью META-тагов из самих индексируемых документов. Перенаправление (redirect). Некоторые сайты перенаправляют посетителей с одного сервера на другой, и этот параметр показывает какой URL будет связан с вашими документами. Это важно, поскольку, если поисковая машина не отрабатывает перенаправление, то могут возникнуть проблемы с несуществующими файлами. Стоп-слова. Некоторые поисковые машины не включают определенные слова в свои индексы или могут не включать эти слова в запросы пользователей. Такими словами обычно считаются предлоги или просто очень часто использующиеся слова. А не включают их ради экономии места на носителях. Например, Altavista игнорирует слово web и для запросов типа web developer будут выданы ссылки только по второму слову. Существуют способы избежать подобного. Влияние на алгоритм определения релевантности. Поисковые машины обязательно используют расположение и частоту повторения ключевых слов в документе. Однако, дополнительные механизмы увеличения степени релевантности для каждой машины различны. Этот параметр показывает, какие именно механизмы существуют для той или иной машины. Spam-штрафы. Все крупные поисковые системы "не любят", когда какой-либо сайт пытается повысить свой рейтинг путем, например, многократного указания себя через Add URL или многократного упоминания одного и того же ключевого слова и т. д. В большинстве случаев подобные действия (spamming, stacking) караются, и рейтинг сайта наоборот падает. Поддержка META-тагов. По идее, все поисковые машины должны учитывать метаданные при индексации страниц, однако на практике не все это делают. Title. Этот параметр показывает как поисковые машины генерируют заголовки ссылок для пользователя в ответ на его запрос. Description. Этот параметр показывает как поисковые машины генерируют описания ссылок для пользователя в ответ на его запрос. Проверка статуса URL. Очень полезная для вебмастера черта поисковой машины - можно ли проверить насколько глубоко проиндексирован его сервер и есть ли он вообще в индексе поисковой машины. Удаление старых данных. Параметр, определяющий действия вебмастера при закрытии сервера или перемещении его на другой адрес. Возможны два действия: просто удалить старое содержание и переписать файл robots.txt.  удаление содержимого: когда поисковая машина попытается реиндексировать документы и не найдет их, старые ссылки в индексе будут удалены. В этом случае все зависит от периода обновления данных для поисковой машины.  robots.txt: когда поисковая машина запросит этот файл и "увидит", что сервер весь закрыт от индексации, то все ссылки на файлы этого сервера будут удалены из индекса. Имя поискового робота. В этом пункте указаны имена роботов, которыми они отвечают на HTTP-запрос. Полезно для написания robots.txt. Поисковые системы Internet. Web-индексы:  AltaVista Search (Digital Equipment Corp.) - поиск в WWW и Usenet  DataServ ICE (Институт коммерческой инженерии) - поиск в WWW и интерфейс к WAIS  DejaNews (Deja News, Inc.) - поиск в Usenet  Excite (Excite) - поиск в WWW, Usenet, рекламных группах Usenet и собственной базе обзоров WWW  FTP search v.3.4 - поиск по FTP-серверам  HotBot - поиск в WWW, Usenet и поиск сведений об отдельных лицах  Infoseek UltraSmart (Infoseek Corp.) - поиск в WWW, Usenet, собственном подмножестве сайтов WWW, отдельной базе WWW для FAQ и в др. средах  Lycos (Lycos, Inc.) - поиск в WWW  Magellan (Excite) - поиск в WWW, Usenet, Gopher, FTP, Telnet и поиск сведений об определенных лицах, проживающих в США и Канаде  Open Text Intranet (Open Text Corp.) - поиск в WWW, Usenet и поиск сведений об отдельных лицах и промышленных компаниях  Open Text Index (Open Text Corp.) - поиск в WWW  Rambler (ТОО."Стек") - поиск по серверам России в WWW, Usenet и в именах URL  Russian Internet Search - поиск в WWW  WebCrawler (America Online, Inc.) - поиск на части WWW, отслеживаемой в базах данных America Online, в Usenet, Gopher, FTP и Telnet  ДУКС Internet сервис (АОЗТ "Дукс") - поиск по русскоязычным телеконференциям  Первая общедоступная Web мастерская: Новый русский поиск - поиск на руссских WWW-серверах и в конференциях Релком  Русская машина поиска (RusInfOil) - двуязычный инструмент поиска в Российском Internet, на русскоязычных серверах и сайтах СНГ и мирового Internet  Созвездие Internet (ИнфоАрт) - справочно-поисковая система по информационным ресурсам  Яndex (CompTek Int.) - средство полнотекстового поиска информации с учетом морфологии русского языка Каталоги (поисковые средства справочного типа) Galaxy - поиск в WWW  Infoseek UltraSeek (Infoseek Corp.) - поиск в WWW  Russia on the Net (ООО "Компания "Демос") - каталог сетевых ресурсов, посвященных России  Yahoo! (Yahoo) - поиск в WWW, Usenet, по адресам e-mail и в информационных массивах самой Yahoo! Метамашины, интерфейсы к поисковым системам:  AltaVista: поиск по-русски (CompTek Int.) - поиск в системе AltaVista по технологии Яndex  Super Meta Search (RUHEP/Radio-MSU) - интерфейс к мировым поисковым системам AltaVista, Lycos, Yahoo! и др. Списки ссылок на серверы, базы данных по серверам и карты размещения:  Russian Yellow Pages (DataRealm Internet Services) - ссылки на ресурсы российских серверов и зарубежные ресурсы, посвященные России  The List of Russian Web Servers (Коммуникационная компания МАРК-ИТТ) - список WWW-серверов России по темам  Welcome to CIG Information Network (CentreInvest Group) - справочная система по российским ресурсам Internet  Welcome to the Virtual Tourist services (Kinesava Geographics)  W3 servers (CERN) - списки серверов, карты (в том числе по России)  База данных по абонентам сети Relcom (ООО "Компания "Демос") - поиск организации по доменному имени (по его части) и имени домена по названию организации  Всемирная система USENET и телеконференции Relcom (АО "Релком") - доступ к телеконференциям (список телеконференций)  WWW Сервера бывшего СССР (Геленджик-Релком Co.) - список WWW-серверов; поиск серверов по именам, URL, городам и регионам  Ресурсы Internet (АОЗТ "РЭСТ") - сервера России; Archie-шлюз  Информационный центр РИСС-Телеком-Сибирь (RISS-Telecom-Siberia Corp.) - список WWW серверов стран СНГ (90% охват); шлюз к системе Archie Справочная информация о поисковых системах. Поисковые системы позволяют найти нужную информацию в WWW, Usenet и др. ресурсах Internet. В WWW находится очень много поисковых систем, среди которых есть уже хорошо зарекомендовавшие себя (AltaVista, Excite, Infoseek, Lycos, Open Text, WebCrawler, Yahoo! и др.), а также системы, мало кому известные. Каждая из поисковых систем имеет какие-то свои достоинства и недостатки, которые определяются удобностью использования системы, ее оформлением, наличием различных расширенных функций (логических операций, префиксов, управление форматом и ранжированием выводимой информации и т.д.), скоростью работы и надежностью. Выбор поисковой системы для конкретного применения определяется целью поиска, характером вводимой для поиска информации, желаемым форматом выводимых данных и шириной охвата отслеживаемых адресов серверов в мире Internet. Советуем: Для эффективного профессионального поиска лучше использовать AltaVista, HotBot, Infoseek Ultra; для поиска в Usenet - Infoseek Guide; а также для разных целей поиска советуем использовать MetaCrawler, Yahoo! и др. Технология поиска информации в Интернет. Сегодня Интернет объединяет множество разных сетей, миллионы компьютеров, около 300 миллионов пользователей (данные от Robert Orenstein) всех континентов и, по разным оценкам, число таких пользователей увеличивается на 15-80% ежегодно. Можно выделить два основных направления в использовании Интернет в бизнесе. Это оперативный доступ к поистине необозримым кладезям информации по любой тематике (на сотнях тысяч информационных серверов), поиск и интерактивное общение с партнерами, практически в любой специализации и географическом расположении. Как сориентироваться в столь масштабном информационном пространстве? Для этого существуют специализированные поисковые сервера. Их можно разделить на тематические каталоги, роботы индексов (поисковые машины), системы мета поиска. Также, для поиска необходимой информации в Интернет весьма полезны системы поиска в конференциях Usenet и службы поиска людей. Тематические каталоги. Наиболее популярным во всем мире признан тематический каталог Yahoo! (http://www.yahoo.com/). Он представляет собой огромную базу данных URL-адресов сайтов самой различной тематики. Yahoo! предлагает вам воспользоваться иерархическим деревом при поиске информации. Т.е. вы выбираете сначала общую тематику, удовлетворяющую вашему запросу информации, и далее конкретизируете, следуя подсказкам каталога. В конечно результате вы получаете список сайтов, содержащих информацию, соответствующую вашему запросу. На Yahoo! вы также можете пойти и по другому пути. Проанализируйте предполагаемое содержание запрашиваемой информации и выберите ключевые слова, которые обязательно встретятся в интересующих вас материалах или их заголовках. Набираете эти слова через пробел в строке ввода на главной странице Yahoo! и нажимаете Enter. Система попытается сама подобрать интересующую вас информацию. Так как Yahoo! система англоязычная, то достаточно удобно использовать Интернет-переводчик, такой как "Сократ Интернет" (http://www.arsenal.ru/). Если же вы ищите информацию заведомо русскоязычную, то имеет смысл использовать российские и местные белорусские каталоги. Принцип работы с ними идентичен, тому который мы рассмотрели на примере с Yahoo!. Здесь стоит отметить первый российский каталог Russia on the Net (http://www.ru/), один из крупнейших русскоязычных каталогов List.RU (http://www.list.ru/), российский вариант Yahoo! (http://www.yahoo.ru/). Имеет место, также, каталог "Созвездие Интернет", содержащий только избранные (заявлено как самые интересные) ресурсы. Говоря о базах данных, нельзя не вспомнить замечательный российский проект "Желтые страницы Интернет" (http://www.piter-press.ru/yp), где как и в одноименной книге представлена детальная информация о самых разных ресурсах Интернет. В бизнесе также понадобятся каталоги предприятий и каталоги товаров и услуг. Пожалуй, самый крупный каталог предприятий СНГ Партнер (http://trifle.net/cis). Роботы индексов или поисковые машины. Поисковые машины устроены несколько иначе. По сути это сервер с огромной базой данных URL-адресов, который автоматически обращается к страницам WWW по всем этим адресам, изучает содержимое этих страниц, формирует и прописывает ключевые слова со страниц в свою базу данных (индексирует страницы). Более того, этот сервер обращается по всем встречаемым на страницах ссылками и переходя к новым страницам, проделывает с ними тоже самое. Так как почти любая страница WWW имеет множество ссылок на другие страницы, то при подобной работе поисковая машина в конечном результате теоретически может обойти все сайты в Интернет. Самая популярная поисковая машина AltaVista (http://www.altavista.com/) содержит 11 миллиардов слов, извлеченных из 30 миллионов WWW-страниц. Как пользоваться этим сервисом? Необходимо продумать строку запроса информации (не более чем 5 слов), как в случае с Yahoo! и также набрать ее в поле ввода. Над кнопкой Search (Поиск) находится ниспадающее меню с выбором языка. Перед нажатием Enter или кнопки Search необходимо выбрать язык представления информации. Кроме того, в запрос информации можно включать специальный символ *, расширяющий диапазон поиска. Скажем, что бы Altavista могла найти не только все вхождения слова "легкая", но слова "легкую", "легкой" и т.д., в запросе надо писать "легк**". Т.е. изменяющиеся буквы окончания заменяем на символ *. Как и предыдущем случае, для поиска в русскоязычном Интернет Altavista не очень подходит. Если на запрос "Light industry" Altavista формирует список из 2917 URL-адресов, то по запросу "Легкая промышленность" появляется список ссылок на всего 9 сайтов. Наиболее развитый сервис поиска русскоязычной информации предоставляет сервер Яndex (http://www.yandex.ru/). В Яndex можно просто написать по-русски фразу, описывающую то, что вы хотите найти. Система самостоятельно проанализирует и обработает ваш запрос, а затем постарается найти все, что относится к заданной теме. Ну а в том случае, если нужных документов не обнаружится, можно продолжить поиск через AltaVista, куда автоматически передается уже обработанный системой запрос. Но до передачи запроса AltavVista вряд ли дойдет, так как база Яndex содержит порядка 2 000 000 документов и постоянно обновляется. Проблема больше состоит в том, что поисковая машина в результате вашего запроса генерирует гигантский список адресов URL с короткими описаниями. Яndex позволяет конкретизировать ваш запрос для сокращения этого списка до разумных пределов. Вы можете на запрос либо набрать фразу по аналогии с предыдущими системами, либо, используя, специальные операторы, составить строку, поясняющую Яndex, каким вашим требованиям должна отвечать, интересующая вас информация. Ниже приведены некоторые из операторов языка запросов Яndex. Стоит вспомнить о еще одной популярной российской поисковой машине Rambler (http://www.rambler.ru/). У этого сервера еще более полная база данных адресов URL, чем у Яndex. Отличительной чертой Rambler является то, что этот сервер ведет статистику посещаемости ссылок из собственной базы данных. Вы всегда можете зайти в раздел "Рейтинг" на главной странице Rambler и увидеть содержимое тематического каталога, отсортированного по убыванию числа посещений сайтов и следовательно их популярности. Тем самым отсекаются явные аутсайдеры и вы не тратите на них свое время. Rambler также как и Yandex, позволяет, кроме простого запроса, запрос с языком запросов. Поддерживаются те же логические операторы И, ИЛИ, НЕ, метасимвол * (аналогично расширяющему диапазон запроса символу * в AltaVista), коэффициентные символы + и -, для увеличения или уменьшения значимости вводимых в запрос слов. Стоит также отметить прочие русскоязычные поисковые машины Апорт (http://www.aport.ru/) и АУ (http://www.au.ru/). Поисковые машины и тематические каталоги сегодня имеют много общего. У каталогов присутствует возможность поиска информации по строке запроса с использованием логических операторов, а поисковые машины содержат свои собственные тематические каталоги. И тем не менее лучше всего эти поисковые сервисы проявляют себя в своей первоначальной категории. Системы мета поиска. Читая обо всех перечисленных поисковых службах, по неволе задумаешься: "а если для поиска необходимой мне информации не достаточно одной поисковой службы, то неужели мне придется входить на все здесь перечисленные сервера и каждый раз повторять один и тот же запрос?!". Наиболее качественный результат как раз будет именно при таком подходе. Но можно, исходя из экономии времени и денег, воспользоваться системами мета поиска. Наиболее популярная в мире система такого класса Search.com (http://www.search.com/), но если мы работаем преимущественно с русскоязычными документами, то можно использовать Savvy Search (http://guaraldi.cs.colostate.edu:2000/form?lang=russian). Это достаточно мощная система отсылающая ваш запрос на 13 крупнейших поисковых машин (в том числе и российских) и возвращающая вам их отчеты. Другая российская система мета поиска "Следопыт" (http://www.medialingua.ru/www/Wwwsearc.htm) работает только с пятью англоязычными поисковыми машинами и одной русскоязычной, но интересна тем, что переводит ваш русскоязычный запрос на английский язык для англоязычных поисковых машин. Также существуют так называемые мультипоисковые страницы:"Все в одном" (http://www.tpi.ac.ru/~mike/search/index.htm); Search (http://www.informika.ru/windows/intern/poisk/main.html) и другие. Эти сервера не умеют посылать запросы и получать отчеты от поисковых служб как системы мета поиска. Мультипоисковые страницы загружают во множестве окон поисковые службы и передают им ваш запрос. К тому же такие системы работают не стабильно. Системы поиска в конференциях Usenet. Во всем мире считается самым лучшим сервисом для поиска информации в конференциях Usenet сервер DejaNews (http://www.dejanews.com/). Среди русскоязычных выделяется сервер RusNews (http://news.corvis.ru/), являющийся также новостным сервером, содержащим более 2000 новостных групп. Точно также как и в других поисковых службах мы набираем строку запроса, а сервер нам формирует список конференций, содержащих наши ключевые слова. Далее надо подписаться на отобранные нами конференции в нашей программе работы с новостями. Также имеет место аналогичный российский сервер ТЕЛА-поиск (http://tela.dux.ru/news.html). Службы поиска людей У вас появилась возможность работать с электронной почтой, но вы не знаете адресов электронной почты партнеров вашей организации. Благодаря, так называемым, службам поиска людей в Интернет, указав ФИО вашего оппонента теоретически вы можете получить его адрес электронной почты и URL-адрес. Почему теоретически? Дело в том, что системы поиска людей, в основном берут информацию о электронных адресах из открытых источников, таких как конференции Usenet. Где гарантия, что ваши партнеры участвуют в этих конференциях? И тем не менее рассмотрим некоторые службы поиска людей. В первую очередь, традиционно, о самой популярной англоязычной системе Four 11 (http://www.four11.com/). Это действительно большой сервер - его база данных содержит порядка 6 000 000 адресов. Среди русскоязычных служб можно выделить Э-Рос (http://www.dubna.ru/eros) и Интермап (http://www.botik.ru/intermap/welcome.win0-abs.html). Итоги. Подводя итог, можно сказать, что единой оптимальной схемы поиска в Интернет не существует. В зависимости от специфика необходимой вам информации, для ее поиска вы должны использовать соответствующие поисковые службы. В принципе, конечно, можно всегда пользоваться какой-нибудь одной поисковой системой, например Rambler, но чем грамотнее подобраны поисковые службы и составлен запрос на поиск информации, тем качественнее будут результаты поиска. А в бизнесе качество информации играет далеко не последнюю роль.





Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 9623 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.009 с)...