История развития медицинских экспертных систем

Одной из наиболее известных в мире экспертных систем медицинской диагностики является ЭС "MYCIN". Она решает задачи диагностики инфекционных заболеваний крови и выработки рекомендаций по их лечению. Система использует базу медицинских знаний о заболеваниях, симптомах и вызывающих их микроорганизмах (культурах). Необходимую информацию о пациенте система получает в процессе диалога с пользователем (врачом). По признанию специалистов-медиков, система MYCIN не уступает по качеству диагностики ведущим экспертам.ЭС возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ) - совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального, творческого характера, с использованием ЭВМ. С течением времени менялась и точка зрения на методы решения этих задач.

В 50-е годы основным направлением развития систем ИИ было моделирование работы человеческого мозга в виде нейронных сетей. Однако, из-за недостаточно высокого уровня развития вычислительной техники в то время, разработка нейронных сетей уступила место другим методам ИИ и вновь активизировалась лишь в 80-е годы, когда были разработаны первые нейрокомпьютеры.В 60-е годы основное внимание было уделено разработке общих методов эвристического поиска - методов, основанных на эвристиках (неформализованных правилах решения задач). Пример универсальной эвристики, в которой сформирована стратегия решения задач известная как поиск в глубину:

ЕСЛИ -метод решения задачи не известен,

ТО - следует попытаться разбить задачу на части и решить каждую из них как самостоятельную задачу.

Этот простой пример демонстрирует все особенности эвристик: нечеткость, ограниченность области применения. Опыт показал, что универсального набора эвристик, позволяющего решить задачу из любой области и любой сложности, по-видимому, не существует. С конца 1960-х годов ведущие специалисты в области ИИ существенно изменили свою точку зрения на методы решения задач. Было выяснено, что эффективность метода решения задачи зависит в первую очередь от конкретных знаний об исследуемой области, и лишь в последнюю - от общих стратегий и схем логического вывода. Этот принцип - один из важнейших принципов разработки ЭС. Первой системой, основанной на таком подходе, стала система DENDRAL, разработанная в 1965 году в Стэнфордском университете. Система DENDRAL - высококвалифицированный эксперт в области химии. Она решает задачу построения возможных химических структур поэкспериментальным данным об исследуемом веществе. Эта система в своей работе использует базу знаний, содержащую не общие эвристические правила, подобные приведенным выше, а несколько десятков эвристик, отражающих специфические правила рассуждений, свойственных химикам. Эта система явилась новым этапом в развитии ЭС.