Вероятностная диагностика

Информационно-вероятностная логика - это диагностический метод, при котором рассчитывается вероятность того или иного диагноза при данном наборе симптомов. Для этого нужно знать вероятность каждого симптома при разных заболеваниях. Эту вероятность, иначе - частоту встречаемости симптома при разных болезнях, как правило, получают при обработке большого числа историй болезни с четко установленными диагнозами.

Вероятность наблюдения того или иного медико-биологического события (в данном случае под этим необходимо понимать какую-либо величину параметра, наличие или отсутствие признака, степень выраженности отклонения, характеристики физиологических процессов и пр.) аналогичная теоретическому понятию вероятности в одноименной теории.

Данный подход к синдромной диагностике строится на известной в математической статистике (дискретной) формуле Байеса, представленной ниже. Каждая из величин S1, S2, S3, S4 называется частотой события (или наблюдаемого признака). В нашем случае N=100, S1=100, S2=30, S3=10, S4=25.

Вероятность наблюдения события (или наблюдаемого признака) представляет собой отношение частоты события (количества реально наблюдаемых случаев) к общему числу наблюдений:P=S/N. Однако данные цифры характеризуют лишь рассмотренную группу в 100 пациентов. Можно ли распространить наши выводы на других пациентов, не входящих в эту группу. Исходя из того, что сахарный диабет, как и любое другое заболевание характерен некоторыми универсальными закономерностями, конечно, можно предполагать, что у следующего, т.е. у сто первого по счету пациента, проявление симптомов будет подчинено выясненной нами картине. В действительности, мы можем говорить только о вероятности наблюдения этих симптомов. Чем обширнее группа пациентов, которая была изучена накануне (чем больше N), тем с большей точностью можно предполагать наличие у него тех или иных симптомов. Основу метода составляет диагностическая таблица, составленная, например, для определенного класса заболеваний. Структурно таблица представляет собой совокупность столбцов, каждый которох соотвествует конкретному диагнозу. Таким образом, число столбцов таблицы равно числу диагнозов, рассматриваемых. Условная вероятность P(S_i/D_j) означает, что если у больного установлено заболевание с диагнозом D_j, симптомы S_i, относящиеся к данному заболеванию, имеют вероятность P(S_i/D_j).