![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
F(x) = P{tk < x} = 1 – e–λx,
где tk – интервал между вызовами; λ – параметр экспоненциального распределе-
ния, численно совпадающий с интенсивностью потока – числом вызовов в единицу времени.
В теории трафика находят применение и другие модели потоков, которые с различной степенью точности отображают характеристики реальных потоков вызовов. Однако чаще всего рассматривают рекуррентные или простейшие (пуассоновские) потоки вызовов.
Простейший поток. Вероятность поступления ровно вызовов за период длительностью
определяется распределением Пуассона:
.
Этому потоку присущи три важных свойства: он стационарен, ординарен и не имеет последействия. Это означает, что . Распределение интервалов между моментами поступления вызовов определяется таким законом:
Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 306 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!