Определение и использование таблиц

Для получения плотности распределения, ее интегральных относительных частот, среднего и стандартного отклонения некоторых аргументов, которыми могут быть СЧА (нр. времени нахождения транзакта в модели или задержки в ее отдельных частях, длин очередей, содержимого МКУ), исполь-ся статистические таблицы TABLE и QTABLE. формат name TABLE A,B,C,D. Команда определяет аргумент, а также число и ширину частотных интервалов. name –определяет имя таблицы. А -задается аргумент таблицы – элемент данных, чье частотное распределение будет табулировать (имя, выражение в скобках, СЧА). В -верхний предел первого интервала. С -ширина частотного интервала-разница м/у верхней и нижней границей каждого частотного интервала. (В и С -числа). Д-число частотных интервалов (полож. целое число).

Команда TABLE вместе с блоком TABULATE служат для табулирования любого СЧА.

QTABLE-явл-ся средством получения распределения только времени пребывания транзакта в очереди. формат записи такой же как и у TABLE, отличие операнд А-имя очереди. В-может быть 0 и полож. числом.

При использовании QTABLE информация в таблицу заносится автоматически при входе транзакта в блоки QUEUE u DEPART и никаких спецальных мер, т.е блока TABULATE, при этом не требуется.

Вопросы:

1. Основные понятия теории моделирования систем.

2. Цели и задачи моделирования телекоммуникационных систем.

3. Формирование последовательности случайных чисел с заданным законом распределения.

4. Формирование последовательности случайных чисел с нормальным законом распределения.

5. Формирование последовательности равномерно распределенных чисел.

6. Формирование последовательности случайных чисел, распределенных по показательному закону.

7. Этапы моделирования систем

8. Общие сведения о системах массового обслуживания (СМО).

9. Задачи теории систем массового обслуживания.

10. Поток событий. Свойства потоков событий.

11. Простейший поток событий. Формула Пуассона.

12. Символическое обозначение моделей СМО (по Кендаллу).

13. Свойства и характеристики простейшего потока.

14. Процесс обслуживания как Марковский процесс. Уравнение Колмогорова – Чепмена.

15. Общее правило составления уравнений Колмогорова.

16. Одноканальная СМО с ожиданием.

17. Схема гибели и размножения. Формула Литтла.

18. Одноканальная СМО с отказами.

19. Одноканальная СМО с ограниченной очередью.

20. Сети СМО. Замкнутые и разомкнутые сети СМО.

21. Сети СМО. Графы и матрицы передач. Теорема Джексона.

22. Цели планирования экспериментов с моделями систем.

23. Стратегическое планирование имитационного эксперимента.

24. Полный факторный эксперимент. Дробный факторный эксперимент. Частичный факторный эксперимент.

25. Тактическое планирование имитационного эксперимента.

26. Общие сведения об языке GPSS World. Формат GPSS – блоков.

27. Блок GENERATE.

28. Блоки SEIZE и RELEASE.

29. Блок ADVANCE.

30. Блоки QUEUE и DEPART.

31. Блок TERMINATЕ. Оператор START.

32. Транзакты и блоки.

33. Моделирование одноканального устройства.

34. Стандартные числовые атрибуты (СЧА). СЧА для транзакта и блоков.

35. Оператор описания многоканального устройства.

36. Блок ENTER.

37. Блок LEAVE.

38. Блок LOGIC.

39. Блок GATE.

40. Безусловный режим выбора в блоке TRANSFER.

41. Режим BOTH в блоке TRANSFER.

42. Статистический режим выбора в блоке TRANSFER.

43. Блок SAVEVALUE и оператор INITIAL.

44. Операторы GPSS.

45. Блок ASSIGN.

46. Оператор описания переменной. Арифметические операции.

47. Логические и булевые операторы, операторы отношений.

48. Блок TEST.

51. Функции в GPSS. Оператор описания функций.

52. Блок PREEMT

53. Моделирование неравномерных случайных величин.

54. Использование функций в блоках в блоках GENERATE и ADVANCE.

54. Определение и использование таблиц.