Понятие имитационного моделирования

Имитационной моделью называют – специальный программный комплекс, который позволяет имитировать деятельность исследуемого сложного объекта. По средствам этого комплекса в компьютере запускаются параллельные взаимодействующие вычислительные процессы, которые являются по своим временным параметрам с точностью до масштаба времени, аналогом исследовательских процессов.

Любое моделирование в основе своей методологии содержит процесс имитации реальности с помощью некоторой символики, например математики, или аналогов. Имитационное же моделирование в отличие от моделирования вообще, и математического моделирования в частности, может быть реализовано только с использованием компьютерных технологий и поэтому немыслимо без компьютерной имитации.

Для создания имитационной модели необходимо специальное программное обеспечение, называемое системой моделирования (simulation models). Специфика такой системы определяется технологией работы набором языковых средств, сервисных программ и приемов моделирования. Имитационная модель должна отражать большое число параметров, логику и особенности поведения моделируемого объекта, как во времени так и в пространстве (временная и пространственная динамика). Моделирование объектов экономики связано с понятием финансовой динамики объекта.

Имитационное моделирование обычно применяется в двух случаях:

1). Для управления сложным бизнес процессом, когда имитационная модель управляемого объекта используется в качестве инструментального средства в контуре адаптивной системы управления, создаваемой на основе информационных технологий.

2). При проведении экспериментов с дискретно – непрерывными моделями сложных экономических объектов для получения и отслеживания их динамики в экстренных ситуациях связанных с рисками, в случаях когда натурное моделирование этих объектов не возможно.

4. Сравнение аналитического, численного и имитационного моделирования.

Для аналитического моделирования характерно то, что для описания процессов используются системы алгебраических дифференциальных интегральных уравнений.

При имитационном моделировании описывается процесс функционирования системы во времени. При чем имитируется элементы составляющие процесс с сохранением их логической структуры и последовательности протеканий во времени.

5. Сущность и задачи имитационного моделирования.

Метод имитационного моделирования позволяет решать задачи высокой сложности, обеспечивает имитацию сложных и многообразных процессов, с большим количеством элементов. Отдельные функциональные зависимости в таких моделях могут описываться громоздкими математическими соотношениями. Поэтому имитационное моделирование эффективно используется в задачах исследования систем со сложной структурой с целью решения конкретных проблем.

Основные задачи, решаемые с помощью имитационного моделирования

1.моделирование процессов логистики для определения временных и стоимостных параметров.

2.управление процессом реализации инвестиционного проекта, на различных этапах его жизненного цикла с учётом возможных рисков и тактики выделения денежных средств.

3.прогнозирование финансовых результатов деятельности предприятия на конкретный период времени.

4.изменение структуры и ресурсов предприятий банкротов, после чего с помощью имитационной модели можно сделать прогноз основных финансовых результатов и дать рекомендации о целесообразности того или иного варианта реконструкции инвестиций или кредитования бытовой деятельности.

5.анализ адаптивных свойств и живучести компьютерной и региональной банковской системы и т.д.

6. Преимущества имитационного моделирования.

Преимущества

1. Разработка имитационной модели системы зачастую позволяет лучше понять реальную систему.

2. В ходе моделирования возможно "сжатие" времени: годы практической эксплуатации реальной системы можно промоделировать в течение нескольких секунд или минут.

3. Моделирование не требует прерывания текущей деятельности реальной системы.

4. Имитационные модели носят намного более общий характер, чем математические модели; их можно использовать в тех случаях, когда для проведения стандартного математического анализа нет надлежащих условий.

5. Моделирование можно использовать в качестве средства обучения персонала работе с реальной системой.

6. Моделирование обеспечивает более реалистичное воспроизведение системы, чем математический анализ.

7. Моделирование можно использовать для анализа переходных процессов, тогда как математические модели для этой цели не подходят.

8. В настоящее время разработано множество стандартизованных моделей, охватывающих широкий спектр объектов реального мира.

9. Имитационное моделирование отвечает на вопросы типа "а что, если...".